¿Qué es error aleatorio en quimica analitica?

Un error es considerado aleatorio si el valor de lo que se mide se incrementa a veces o se reduce en otros casos. Un ejemplo muy sencillo es nuestra presión sanguínea. Es normal que la presión sanguínea pueda ser diferente en cada medición incluso si alguien está sano.

El ERROR ALEATORIO, también llamado error indeterminado, se origina por efecto de variables incontroladas. Tiene igual probabilidad de ser positivo que negativo. Siempre está presente y no puede ser corregido. Como ejemplo de error aleatorio podemos citar el producido al tomar la lectura de volumen en una bureta.

El error aleatorio se relaciona con variaciones debidas al azar y compromete la confiabilidad de la investigación. Puede expresarse cuantitativamente con el valor p y los intervalos de confianza. No puede eliminarse, pero sí controlarse mediante el aumento del tamaño muestral y un análisis estadístico eficiente.

Un error puede definirse como un evento adverso en cualquier fase del proceso. La mayor parte de las incidencias se dan en la fase preanalítica. Objetivo: Identificar y clasificar los eventos adversos de nuestro laboratorio, justificando el diseño de estrategias para su reducción y prevención.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Exactitud. Es la cercanía del valor analítico al "valor verdadero" de concentración del compuesto de interés en el material bajo examen. Es la concordancia entre la mejor estimación de una cantidad y su valor real.

Si la magnitud medida es x, llamaremos al error ∆x. Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

En un estudio de investigación, el error aleatorio o accidental viene determinado por el hecho de tomar solo una muestra de una población para realizar inferencias. Puede disminuirse aumentando el número y tamaño de la muestra.

El error aleatorio ocurre cuando las mediciones repetidas, ya sean en un mismo sujeto o en diferentes miembros de la población en estudio, varían de manera no predecible, mien- tras que el error sistemático (no aleatorio) ocurre cuando es- tas medidas varían de manera predecible y, por lo tanto, se Documento descargado ...

Es posible controlar y reducir el error con distintas estrategias: (1) un diseño cuidadoso de la muestra, (2) una muestra lo suficientemente grande (descubra nuestra calculadora de tamaños de muestra online) y (3) múltiples contactos para garantizar que se cuenta con una respuesta representativa.

Existen tres tipos generales de errores: aleatorios, sistemáticos y crasos según su magnitud, sentido, causa que lo provoca y la referencia que se toman para establecer las diferencias que implican.

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

Las principales fuentes de error son las siguientes:

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

Error absoluto: es la diferencia entre la medición y el valor promedio. Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio.

El error relativo, εr, se define como el cociente del error absoluto y el valor real, x, de la magnitud. Se puede expresar en % o en tanto por 1. Ejemplo: se ha estimado que en un monedero hay 160 monedas, pero al contarlas una a una se ha constatado que realmente hay 156.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

Errores Burdos

Son los provocados por interferencias del medio ambiente (vibraciones, ruido, etc.) que se suman a los efectos que se quieren medir. Otras veces son producidos por el desconocimiento de lo que se está haciendo o calculando, o del instrumento que se maneja.

Existen dos posibles fuentes de error, el error aleatorio y el error sistemático. Un estudio es preciso cuando carece de error aleatorio y es válido cuando carece de error sistemático.

Errores sistemáticos son errores que se repiten constantemente en el transcurso de un experimento. Afecta a todas las mediciones de un modo definido y es el mismo para todas ellas. Las causas probables pueden ser: errores instrumentales (de aparatos), errores personales, error de la elección del método.

El error total calculado en el laboratorio (ETc) representa la combinación del error aleatorio y el error sistemático de un procedimiento, y permite evaluar la competencia analítica en cada determinación química, al compararlo con el error total aceptable (ETa) establecido en los requisitos de calidad de las ...

A diferencia del error que en caso de tener un valor es constante, la incertidumbre depende de la probabilidad de ocurrencia con que se desea reportar.

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Con la exactitud se mide cuánto se aproximan los resultados al valor verdadero o conocido. Con la precisión, por otra parte, se mide cuánto se aproximan los resultados entre sí.

Error de muestreo y otros tipos de errores: 5 ejemplos

1. Error de especificación de la población (no es error de muestreo)
2. Error de marco muestral (no es error de muestreo)
3. Error de selección (no es error de muestreo)
4. Falta de respuesta (no es error de muestreo)
5. Error de muestreo.