¿Qué es error de medida y experimental?

Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud física respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición.

El error de medición se define como la diferencia entre el valor medido y el "valor verdadero". Los errores de medición afectan a cualquier instrumento de medición y pueden deberse a distintas causas.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes. pueden trabajar con las ecuaciones mostradas a continuación. La mayoría de los errores que usted tendrá en el laboratorio serán sistemáticos.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

La medida experimental es la base de todo el conocimiento científico. Medir es comparar una determinada propiedad de un sistema con el valor que esa misma propiedad toma en otro sistema de referencia o patrón y al que hemos asignado previamente un número determinado.

Si la magnitud medida es x, llamaremos al error ∆x. Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

TIPOS DE ERRORES EN LA MEDICIÓN.

Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto). Error porcentual: es el error relativo multiplicado por cien, con lo cual queda expresado en por ciento.

Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud física respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición.

El porcentaje de error es el valor absoluto del error, dividido por el valor aceptado, y multiplicado por100%. Para calcular el error porcentual para la medición de densidad de aluminio, podemos sustituir los valores dados2.45g/cm3 por el valor experimental y2.70g/cm3 por el valor aceptado.

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Una forma de reducir la magnitud del error es repetir el mayor número de veces posible la medición, pues el promedio de las mediciones resultara más confiable que cualquiera de ellas.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Error de paralaje

Es un error cometido en la forma de leer datos con instrumentos de medición analógicos. Este error se debe a la incorrección de la postura física del cuerpo del técnico que lee los datos, frente a la aguja que indica el valor de medición.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

Error Experimental: es la variación entre las unidades experimentales. la respuesta, imposibilidad de reproducir las condiciones del tratamiento, Interacción de los tratamientos con las UE, cualquier otro factor externo.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

Para ello, debemos seguir los siguientes pasos:

La medida de cualquier magnitud se expresa mediante un número seguido de una unidad. Cuando decimos que un coche lleva una velocidad de 30 km/h, la magnitud es la velocidad del coche, km/h es la unidad en que se mide dicha velocidad y 30 es la medida de la velocidad.

Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud. y la tecnología disponible para realizar la medición.

El error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse. Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro.

El error de hecho es generalmente un vicio del consentimiento, mientras que el error de Derecho es comúnmente rechazado como tal, siguiendo al código francés y a Pothier.

Error por desgaste: Los instrumentos de medición como cualquier otro objeto, son susceptibles de desgaste, natural o provocado por el mal uso.

El valor experimental de una medición es el valor que se mide durante el experimento. Supongamos que en tu experimento, determinas un valor experimental para que sea la densidad del aluminio2.42g/cm3. El error de un experimento es la diferencia entre los valores experimentales y aceptados.

En la investigación experimental, se tienen dos conjuntos a estudiar. En uno, los elementos se mantienen constantes, mientras que en el otro, las variables son manipuladas por los investigadores. Por el contrario, en una investigación no experimental, las variables no son manipuladas ni controladas.

Ambas, tanto la exactitud como la precisión son formas de medición que definen cuán próximo se está a cumplir una meta u objetivo. Con la exactitud se mide cuán cerca te encuentras de un valor real de medición, mientras que la precisión muestra cuánto se aproximan los valores medidos entre sí.

Errores Burdos

Son los provocados por interferencias del medio ambiente (vibraciones, ruido, etc.) que se suman a los efectos que se quieren medir. Otras veces son producidos por el desconocimiento de lo que se está haciendo o calculando, o del instrumento que se maneja.

El margen de error es la mitad del intervalos de confianza (también denominado, el radio del intervalo). Cuanto mayor es la muestra, más pequeño es el margen de error. Además, cuanto más apartado del 50% se encuentre el porcentaje, menor resulta ser el margen de error.