¿Qué es estimación Wikipedia?

Estimación (o estimación) es el proceso de encontrar una estimación, o aproximación, que es un valor que es utilizable para algún propósito incluso si los datos de entrada pueden estar incompletos, inciertos o inestables. No obstante, el valor es utilizable porque se deriva de la mejor información disponible.

Existen dos formas de estimar parámetros: la estimación puntual y la estimación por intervalo de confianza.

Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por ejemplo la media muestral es un estimador de la media poblacional, la proporción observada en la muestra es un estimador de la proporción en la población.

Estimar (una medida): Asignar perceptivamente un valor o un intervalo de valores y la unidad correspondiente a una magnitud discreta o continua, por medio de los conocimientos previos o por comparación no directa a algún objeto auxiliar.

La estimación de costes en gestión de proyectos es el proceso de prever los recursos financieros y otros necesarios para completar un proyecto dentro de un alcance definido.

Contraste de Hipótesis: Dada una afirmación acerca de una población, determinar si puede rechazarse o no dicha afirmación a partir de los datos de la muestra. Estimación puntual: Hacer un pronóstico numérico de un parámetro de la población con un único valor.

Cuando se quiere asignar un valor a un parámetro desconocido (estimar un parámetro desconocido, como diremos desde ahora) se utiliza una herramienta que llamaremos estimador.

Cómo se realiza la estimación

La estimación se hace a menudo por muestreo, que es contar un pequeño número de ejemplos algo, y proyectar ese número en una población más grande. ​ Un ejemplo de estimación sería determinar cuántos caramelos de un tamaño dado hay en un frasco de vidrio.

Para que un estadístico muestral sea un buen estimador de un parámetro poblacional debe ser insesgado, invariante, consistente suficiente, de varianza mínima y eficiente. En todo caso, todas estas propiedades serían deseables en un estimador.

Definiremos entonces la estimación matemática como “el juicio de valor del resultado de una operación numérica o de la medida de una cantidad, en función de circunstancias individuales del que lo emite”.

Se denomina apreciación o apreciación nominal de un instrumento a la menor división de escala de ese instrumento. Mientras que al menor intervalo que un observador puede estimar con ayuda de la escala se la denomina estimación de una lectura. Se debe hacer una clara distinción entre exactitud y precisión.

Las actividades de medición pueden ayudar a los niños pequeños a entender conceptos matemáticos básicos y a aprender habilidades de la vida real.

La estimación incluye planes detallados de qué trabajo se requiere y cuánto costará completar cada tarea. Esto incluye costos de mano de obra, costos de materiales, costos de equipos, costos de subcontratistas y cualquier otro gasto que pueda surgir durante la construcción.

La estimación es una importante función neuropsicológica. Muchas actividades de nuestra vida diaria dependen de nuestra capacidad de estimación. La estimación se puede definir como el proceso mental que nos permite predecir, o generar una respuesta cuando no tenemos la solución disponible.

Estimación por tres valores: consiste en estimar la duración de una actividad utilizando las estimaciones pesimista, más probable y optimista.

Una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos qué valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partir de estadísticos. En otras palabras, estimar es establecer conclusiones sobre características poblacionales a partir de resultados muestrales.

Existen dos formas de estimar parámetros: la estimación puntual y la estimación por intervalo de confianza.

Estimación puntual: consiste en asumir que el parámetro tiene el mismo valor que el estadístico en la muestra. Estimación por intervalos: se asigna al parámetro un conjunto de posibles valores que están comprendidos en un intervalo asociado a una cierta probabilidad de ocurrencia.

Estadístico: cualquier función de la muestra. Por ejemplo, la media o la varianza muestrales son estadísticos. Estimadores: son estadísticos independientes de los parámetros de la población, y que se utilizan para aproximarlos.

El estimador es la versión genérica de una estimación, esto es, la estimación que se obtendría para la propia muestra aleatoria simple. Un estimador no es, por tanto, un número, sino una función de una variable aleatoria n-dimensional, , y por tanto, una variable aleatoria.

Un estimador es consistente cuando su valor se aproxima del verdadero valor del parámetro a medida que aumenta el tama˜no de la muestra. Veamos como podemos ilustrar este resultado usando simulación.

¿Cuánto gana un Estimador en México? El salario estimador promedio en México es de $ 132,000 al año o $ 67.69 por hora.

Diremos que un estimador es más eficiente que otro si la Varianza de la distribución muestral del estimador es menor a la del otro estimador. Cuanto menor es la eficiencia, menor es la confianza de que el estadístico obtenido en la muestra aproxime al parámetro poblacional.

La manera más básica (aunque no necesariamente la más fácil o precisa) de medir la población es simplemente contando a todos. Esto se conoce como un censo y generalmente es realizado por los gobiernos. Antiguamente, las organizaciones religiosas realizaban censos, pero generalmente a nivel local o regional.

La estimación de la lectura es la menor intervalo que un observador puede estimar con la ayuda de la escala. La estimación depende de la apreciación del instrumento y de la habilidad del operador. Por ejemplo, si pretendemos medir la longitud de un lápiz con una regla graduada en milímetros.

La apreciación de un instrumento es el valor de la magnitud correspondiente al intervalo entre dos divisiones sucesivas. La estimación de una medida es el valor de la magnitud, resultante de dividir “a ojo” la apreciación. La estimación depende del tamaño de las divisiones de la escala y del observador.