¿Qué es la escala ordinal y ejemplos?

¿Qué es una escala ordinal? Una escala ordinal u “ordenada” te permite evaluar la actitud de un encuestado con respecto a un tema utilizando un conjunto de respuestas ordenadas. Por ejemplo, las respuestas pueden incluir: “Muy satisfecho”, “Satisfecho”, “Insatisfecho” y “Muy insatisfecho”.

Escala ordinal

Una escala de medición ordinal se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden relativo con respecto a la característica que se evalúa, es decir, las categorías de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica especial que poseen.

Si los posibles valores están ordenados entre sí la escala es ordinal. Si la respuesta es negativa la escala es nominal.

La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no. La escala Likert es un ejemplo popular de datos ordinales.

1) La escala nominal.

Comprende los datos nominales que no tienen un orden: los datos dicotómicos solo pueden tomar dos valores posibles (como vivo o muerto). Es el nivel de medición más débil. Los números u otros símbolos se usan simplemente para clasificar un objeto, persona o característica.

Hay tres formas de representar la escala en un mapa: la escala gráfica (o de barra), la escala verbal y la escala numérica (o fracción representativa).

En términos de estadísticas, la escala nominal es la más fácil de comprender e implementar. Estas variables tienen un mínimo de dos divisiones, como por ejemplo; hombre / mujer, si / no. Esta escala no tiene ningún valor numérico. Se utilizan variables como; género, etnia, raza, edad, etc.

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

A pesar de que el tiempo es una variable continua, un observador sólo tiene acceso a valores discretos de la misma. Los datos observados para cualquiera de las experiencias descritas en la introducción son una serie de valores discretos.

La escala es la relación de proporción entre las dimensiones reales de un objeto y las del dibujo que lo representa. Por ejemplo, si una escala indica una proporción 1:15 000 significa que un centímetro del mapa representa 15 000 cm en el mundo real.

Nominal . Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.

Los datos nominales se utilizan para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo. Los ejemplos comunes incluyen hombre/mujer (aunque algo anticuado), color de cabello, nacionalidades, nombres de personas, etc.

El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad.

Las tres escalas de temperatura más comunes son: Celsius, Fahrenheit y Kelvin.

¿Cuántos tipos de escala existen?

La escala de likert es un método de investigación que utiliza una escala de calificación para conocer el nivel de acuerdo y desacuerdo de las personas sobre un tema. Creada en 1932 por el psicólogo americano Rensis Likert, la escala pretende no limitar las respuestas a “sí” o “no”.

Otras variables nominales pueden ser cualquiera que sea identificativa, por ejemplo: el nombre completo de la persona, el número de DNI, el número de pedido, el número de teléfono, el número de historia clínica, etc.

Escala cuantitativa por intervalos.

Serían de este tipo ,la información referente a : presupuestos , gastos , salarios, etc.

ESCALA CUANTITATIVA. Cuando la escala de medición es cuantitativa, y el análisis requiere un solo valor numérico que resuma alguna faceta de los datos, se utiliza una medida descriptiva que puede ser de posición o de dispersión. Las tres utilizadas más frecuentemente son: la media aritmética, los percentiles y la moda.

Tipos de variables

Variables cualitativas: son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

Variable cualitativa: comida favorita.

Las variables cualitativas expresan calidades, o condiciones. Pueden ser nominales u ordinales. Una variable nominal asume valores que representan categorías sin importar el orden en que se las enumere. Por ejemplo: raza, nacionalidad, color de ojos, género, etc.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

Una variable cuantitativa es precio de compra y los datos de esta variable son: 40.56, 35.22, 60.30 y 58.50.

Lista de Tonalidades

Tipos

• Escala menor natural.
• Escala menor armónica.
• Escala menor melódica.
• Escala menor bachiana.
• Modos relacionados.