¿Qué es la estadistica descriptiva en Excel?

La herramienta de análisis Estadística descriptiva genera un informe estadístico de una sola variable para los datos del rango de entrada, y proporciona información sobre la tendencia central y dispersión de los datos.

A continuación, deberás ir a la pestaña de “Datos” que te aparecerá en la barra de herramientas. Te aparecerá un nuevo botón que dice “Análisis de datos”. Si haces clic allí, verás la cantidad de análisis que puede hacer Excel. Tienes que seleccionar la opción “Estadística descriptiva”.

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. Los cuadros se utilizan para resumir datos y mostrar cifras puntuales.

Las estadísticas descriptivas ofrecen un resumen conciso de los datos. Puedes resumir los datos en forma numérica o gráfica. Por ejemplo, el gerente de un restaurante de comida rápida analiza el tiempo de espera de los clientes a la hora de comer durante una semana y luego resume los datos.

Las hojas de cálculo en Excel facilitan los cálculos numéricos a través del uso de fórmulas; de manera fácil y rápida se pueden hacer operaciones aritméticas sobre cientos de miles de datos numéricos; por lo que se puede actualizar o corregir cualquiera de los datos numéricos y las operaciones se recalculan ...

En resumen, la estadística descriptiva se enfoca en describir y resumir los datos que ya tenemos, mientras que la estadística inferencial se enfoca en hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos.

La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.

Las 4 etapas de la estadística descriptiva

La estadística descriptiva es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc.

En Estadística Descriptiva se exploran los datos a fin de identificar sus principales características mediante un número reducido de gráficos y/o números.

Sección 1: Variables en Estudios Descriptivos

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial.

La media (promedio) de un conjunto de datos se encuentra al sumar todos los números en el conjunto de datos y luego al dividir entre el número de valores en el conjunto. La mediana es el valor medio cuando un conjunto de datos se ordena de menor a mayor.

Selecciona la opción Estadística descriptiva. En el rango de entrada selecciona los datos que quieres analizar. En el ejemplo de los lentes, debes seleccionar todos los meses y los valores que estén en cada una de las casillas. Da clic en la opción de rótulos y seleccionar Resumen de estadística.

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Pasos del análisis estadístico

Así, la Estadística Descriptiva recoge, organiza y obtiene los parámetros de una serie de datos, mientras que la Estadística Inferencial describe, predice, compara y generaliza los resultados obtenidos de una muestra a toda la población.

Las medidas descriptivas son valores numéricos que resumen la información contenida en un conjunto de datos. Las medidas descriptivas pueden calcularse a partir de lo datos de una muestra o los datos de una población.

Estadística descriptiva: Trata de describir las variables aleatorias en las "muestras". Estadística inductiva o inferencial: Trata de la generalización hacia las poblaciones de los resultados obtenidos en las muestras y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas.

Particularmente, la estadística descriptiva busca ordenar un conjunto de datos para examinar las tendencias o distribuciones. La estadística inferencial, por su parte, se enfoca en analizar las diferencias de una población o muestra, observar y hacer comparaciones estadísticas para predecir posibles eventos.

Por tanto, el objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en los fenómenos de masa. También es útil usar datos obtenidos a partir de una parte de un grupo para predecir qué sucederá con el grupo entero.

Cualquier presentación de datos estadísticos debe cumplir con cuatro requisitos fundamentales en cuanto a su estructuración: una introducción, una descripción del método utilizado, una exposición de los resultados obtenidos y una conclusión. Eso es extraíble de todo manual clásico sobre presentaciones de estadísticas.

Las medidas estadísticas o parámetros estadísticos son valores representativos de una colección de datos y que resumen en unos pocos valores la información del total de datos.

– La investigación descriptiva no incluye variables. Esto quiere decir que no depende de factores o condiciones que pueden modificar los resultados obtenidos. – Como no existen variables, el investigador no tiene control sobre el fenómeno estudiado.

De igual forma, la Estadística es empleada por multitud de profesionales en campos tan diversos como la Medicina, la Arquitectura, la investigación de mercados, la Meteorología, la Biología, y la Política.

Datos: Son números que representan las modalidades de las variables. Por ejemplo, el 1 puede representar la modalidad "Mujer", el 6.3 representa una de las magnitudes que podemos registrar en la variable "grado de conocimiento de las técnicas estadísticas".