¿Qué es la granularidad y la multidimensionalidad por que deben tenerse en cuenta?

¿Por qué deben tenerse en cuenta? La granularidad consiste en el nivel de detalle de la información al que decidimos descender para el análisis de los modelos. Por su parte, la multidimensionalidad nos permite analizar la información utilizando distintas dimensiones a la vez.

El manejo de una granularidad fina o a detalle, requiere del uso de técnicas denominadas ya sea de desglose (drilldown) o de exploración (drillup), manejadas por herramientas de Inteligencia de Negocios (BI), (Singh, 2011).

¿Por qué es importante el business intelligence? Una excelente BI ayuda a las empresas y organizaciones a hacer y responder preguntas sobre sus datos. La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones.

El Business Intelligence, BI o la inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos.

1.1 ¿Quién necesita Business Intelligence? En definitiva, todas aquellas personas de la organización que tengan que tomar decisiones. Dependiendo de qué preguntas necesiten responder estableceremos el modelo de BI necesario.

La granularidad de los datos hace referencia al nivel de detalle que posee un dato o una estructura de datos. En esta se evalúa la complejidad del tipo de dato y el tamaño en el que se dividen los campos de datos. Es decir, la especificidad de cada dato va a influir en si la granularidad es de alto nivel o no.

Es la avaluación objetiva que mide el nivel de grano de una fotografía; se trata de estudiar y cuantificar la sensación visual que es la granulosidad.

De forma técnica, la inteligencia de negocios se puede aplicar a través de un software que recopile los datos sin procesar de las compañías, el cual los procese y los guarde en un almacén de datos para que las personas puedan acceder a ellos y hacer los análisis correspondientes.

El business intelligence ayuda a eliminar cuellos de botella, optimizar procesos y automatizar tareas. Permite a la alta gerencia acceder a la información de sus clientes desde cualquier dispositivo con acceso a la nube. De esta manera, los tiempos de administración se reducen.

En esencia, la inteligencia de negocio es un proceso que permite identificar y analizar los datos de una organización con el objetivo de tomar decisiones empresariales informadas.

Las herramientas de BI permiten a los usuarios de negocio acceder a diferentes tipos de datos: históricos y actuales, de terceros e internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales.

En general, las herramientas analíticas ayudan en la toma de decisiones administrativas de gran importancia. La clase de datos que aporta el uso de las mismas en las empresas modernas es de todo tipo. Esta gran cantidad de información procesada a través de los distintos instrumentos que sirven para determinar patrones.

El Business Intelligence es la aplicación de herramientas para la captación, análisis y visualización de datos útiles a las empresas. Estas estrategias generalmente aprovechan tecnologías informáticas con el fin de proveer información que pueda ser procesada para mejorar el desempeño de las compañías.

Un negocio inteligente se caracteriza por su capacidad de aprovechar la información obtenida de fuentes internas y externas, como sistemas de gestión empresarial, sensores IoT, redes sociales y análisis de mercado, para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones más acertadas.

El business intelligence, BI, o inteligencia de negocio, permite analizar grandes volúmenes de datos para ayudar a las empresas en la toma de decisiones, a anticipar tendencias y definir patrones.

Forma granular: esta forma mide entre 6 y 8μm, posee 1 a 4 núcleos y presenta gran cantidad de gránulos en el citoplasma y dentro de la vacuola. Estas granulaciones tienen varias funciones en la célula y se clasifican en 3 grupos funcionales: metabólicos, reproductivos y lipídicos46,74,75.

adj. Que tiene o forma gránulos o granos (‖ porciones menudas).

Cuando hablamos de granularidad del dato nos referimos al nivel de detalle con el que se almacena y se analiza una información. Por ejemplo, una empresa que se dedique a la venta de víveres puede registrar de forma diaria lo que vende y, por otro lado, registrar mensualmente información relativa a pagos de sueldos.

A mayor granularidad, mayor es el nivel de detalle.

El nivel de granularidad es en mayor o menor extensión a la descripción del comportamiento esperado del software en una especificación funcional. Esta define cuán específico o general es la descripción funcional de software.

Importancia de la estrategia empresarial

Su importancia radica en su vinculación con los resultados empresariales, lo que quiere decir que concentra cada una de las fortalezas de la organización para que las acciones estén debidamente coordinadas para obtener los resultados esperados.

Ventajas principales

Asimismo, la estrategia nos permite detectar con mayor facilidad donde están los fallos, lo que nos hace estar mejor preparados frente a eventuales crisis, tener un mayor control de los riesgos y facilita la toma de decisiones sobre nuevas iniciativas.

La inteligencia de mercado te ayuda a centrarte en el cliente, comprender las demandas del mercado y las opiniones de los consumidores, recopilar datos relevantes en tiempo real, aumentar sus oportunidades de venta, reducir los riesgos, captar mayores cuotas de mercado y proporcionar una ventaja competitiva.

El término Business Intelligence (BI) se refiere a las tecnologías, aplicaciones, estrategias y prácticas utilizadas para recopilar, analizar, integrar y presentar los datos, convertidos en información, de manera pertinente. Todo el propósito de un BI es apoyar y facilitar la toma de decisiones en el negocio.

En resumen, necesitas implementar una solución de Business Intelligence cuando no tienes visibilidad plena de tu empresa. Los datos procesados y convertidos en conocimiento útil para la gestión del negocio suponen un activo valioso para las organizaciones modernas.

¿Cómo beneficia la inteligencia de negocios a las empresas? Gestión de procesos y gastos. Permite conocer cuán ágiles son los procesos internos del negocio, y monitorear su evolución y crecimiento. También facilita el manejo de los gastos para invertir en tecnologías u otros recursos necesarios.

Por lo tanto, la principal diferencia entre Big Data y Business Intelligence radica en que mientras la primera se centra en la obtención de información sin más, la segunda está concebida para analizar todos esos datos y tomar las mejores decisiones fundamentadas en esos análisis.