¿Qué es la logica difusa en IA?

La lógica difusa es una rama de la inteligencia artificial que le permite a una computadora analizar información del mundo real en una escala entre lo falso y lo verdadero, manipula conceptos vagos, como "caliente" o "húmedo", y permite a los ingenieros construir dispositivos que juzgan la información difícil de ...

LOGICA DIFUSA: Es un sistema matemático que modela funciones no lineales, que convierte unas entradas en salidas acorde con los planteamientos lógicos que usan el razonamiento aproximado.

La lógica difusa permite representar el conocimiento común, que es mayoritariamente del tipo lingüístico cualitativo y no necesariamente cuantitativo, en un lenguaje matemático a través de la teoría de conjuntos difusos y funciones características asociadas a ellos.

En general, la lógica difusa imita la forma como una persona toma decisiones basada en información con las características mencionadas. Una de las ventajas de la lógica difusa es la posibilidad de implementar sistemas basados en ella, tanto en hardware como en software o en combinación de ambos.

La lógica difusa en relación a la inteligencia artificial es un sistema lógico computacional para procesar datos obtenidos del mundo real, con el objetivo de categorizar cierta información en un rango de dos polos opuestos, generalmente se indica como aquellos valores entre lo verdadero y falso.

Lotfi A. Zadeh (Bakú, Azerbaiyán, 1921), creador de la llamada lógica difusa –técnica que ha permitido crear un lenguaje más natural y humano para comunicarnos con las máquinas– falleció ayer en Berkeley (EEUU) a los 97 años de edad.

En 1965 Lotfi Zadeh describió por primera vez los “conjuntos difusos” en una publicación que se convertiría en una de las más citadas del siglo XX, con más de 35.000 menciones. A partir de ahí se desarrolló la lógica difusa, desplazando de manera genial las fronteras del conocimiento.

Las reglas difusas, son aquellas que indican un resultado dependiendo de las condiciones dadas durante la fusificación y defusificación.

La lógica difusa (fuzzy logic, en inglés) permite tomar decisiones más o menos intensas en función de grados intermedios de cumplimiento de una premisa; se adapta mejor al mundo real en el que vivimos, e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones, del tipo «hace mucho calor», «no es muy alto», «el ...

La conocida como Fuzzy Logic es la lógica que utiliza expresiones que no son ni completamente ciertas ni falsas. Es una lógica difusa. Actualmente, es una de las disciplinas matemáticas con un mayor número de seguidores.

El concepto de Lógica Difusa fue creado por Lofti A. Zadeh, cate- drático de la Universidad de Berkeley (California) 2. En su propuesta, la lógica difusa fue presentada como una forma de procesamiento de información en la que los datos podrían tener asociados un grado de pertenencia parcial a conjuntos.

De esta manera, la Inteligencia Artificial utiliza algoritmos para crear máquinas que aprendan de su propia experiencia, se reconfiguran ante nuevos escenarios y desarrollan las tareas de manera similar a cómo lo haríamos nosotros.

Relacionado con la anterior, la lógica nos permite anticiparnos y pensar situaciones y objetos que no tenemos delante. Una educación rica en este aspecto explotará la creatividad y dará lugar a un adulto con gran capacidad para el pensamiento abstracto.

La Lógica detrás de los Algoritmos de IA

Los algoritmos son el núcleo de cualquier sistema de inteligencia artificial. La lógica subyacente en estos algoritmos define las reglas y el proceso de toma de decisiones que la IA seguirá.

Para que la Inteligencia Artificial funcione necesita datos, por este motivo, el desarrollo de esta tecnología ha ido de la mano de otras como Big Data, Internet de las Cosas o la red móvil 5G. Es esa información la que permite crear patrones a las máquinas y sistemas (softwares) con los que aprender.

La inteligencia artificial hace referencia a sistemas informáticos que buscan imitar la función cognitiva humana a través de máquinas, procesadores y softwares con el objetivo de realizar tareas de procesamiento y análisis de datos.

El pensamiento lógico es aquel que se desprende de las relaciones entre los objetos y procede de la propia elaboración del individuo. Surge a través de la coordinación de las relaciones que previamente ha creado entre los objetos.

La función de pertenencia µ_F(u) describe, por tanto, el grado de pertenencia de los diferentes elementos del universo de discurso al conjunto difuso. La elección de la forma de la función de pertenencia es subjetiva y dependiente del contexto.

La palabra lógica viene del griego "λογική - λογικός" (logikê-logikós), a su vez de logos: razón. Ciencia que enseña a raciocinar con exactitud. Esta ciencia fue desarrollada por el filósofo Aristóteles quien formuló sus principios.

Tipos de reglas

Existen diferentes tipos, que varían según el ámbito en el cual son aplicadas: normas religiosas, normas jurídicas, normas morales, normas sociales. El individuo comienza a comprender y conocer muchas de estas normas desde pequeño.

Se refiere a todas las pautas o lineamientos que rigen la conducta o comportamiento de una colectividad. Suponen aspectos morales, pues son ellas las que regulan las relaciones entre las personas. La regla, por su parte, es mucho más específica que la norma, y hace referencia a aspectos más concretos.

En resumen, el método Fuzzy Delphi consiste en una agregación y filtrado iterativo de las opiniones o recomendaciones de expertos sobre una cuestión, que reduce la dispersión y, generalmente, unifica la tendencia de estas opiniones y recomendaciones.

La lógica es ampliamente aplicada en la filosofía, matemáticas, computación, física. En la filosofía para determinar si un razonamiento es válido o no, ya que una frase puede tener diferentes interpretaciones, sin embargo la lógica permite saber el significado correcto.

La lógica, como un análisis explícito de los métodos de razonamiento, se desarrolló originalmente en tres civilizaciones de la historia antigua: China, India y Grecia, entre el siglo V y el siglo I a.

Otro importante contribuyente inglés fue John Venn, quien en 1881 publicó su libro Lógica Simbólica, donde introdujo los famosos diagramas de Venn.

En resumen, Python se ha establecido como el lenguaje de programación preferido para el desarrollo de aplicaciones de IA debido a su facilidad de uso, sintaxis limpia y gran cantidad de bibliotecas de IA disponibles.