¿Qué es la muestra según autores?

Según el autor Arias (2006, p. 83) define muestra como “un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible”.

Tal como la definen Hernández, Fernández y Baptista (2006: 236), la muestra es un subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión), éste deberá ser representativo de la población.

Muestreo según Malhotra (2004) es la colección de elementos u objetos que procesan la información buscada por el investigador y sobre la cual se harán inferencias, de igual manera nos dice que la muestra es un subgrupo de elementos de una población selectos para participar en un estudio; de igual forma se puede decir ...

“La muestra (denotada como 'n') es el conjunto de casos extraídos de una población, seleccionado por algún método de muestreo… siempre es una parte de la población” (Silva, 2011, p. 1). Bolaños Rodríguez (2012) indica que la muestra “debe ser representativa de la población de la que se extrae” (p. 3).

Es la totalidad de individuos o elementos en los cuales puede presentarse determinada característica que va a ser estudiada. En investigación, a la población de estudio se le conoce como población diana.

Por eso, para Tamayo y Tamayo (1997) “la población se define como la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación” (p.

114) la población es la totalidad del fenómeno a estudiar, en donde las unidades de población poseen una característica común, la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación. Según Selltiz al (1990 citado por Sampieri y otros 2006, p.

Una muestra es un subconjunto de la población que está siendo estudiada. Representa la mayor población y se utiliza para sacar conclusiones de esa población. Es una técnica de investigación ampliamente utilizada en las ciencias sociales como una manera de recopilar información sin tener que medir a toda la población.

Una muestra es una selección de los encuestados elegidos y que representan a la población total. El tamaño de la muestra es una porción significativa de la población que cumple con las características de la investigación reduciendo los costos y el tiempo.

Es la probabilidad de que un estudio de un determinado tamaño detecte como estadísticamente significativa una diferencia que realmente existe.

Se trata de muestras que permiten realizar inferencias confiables sobre la población de la que son selec- cionadas, todo esto dada su representatividad y el conocimiento de la magnitud del error.

Sin embargo, una muestra es entendida como un subconjunto de la población conformado por unidades de análisis.

Según Arias (2006) la población es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de investigación.

Por su parte Hernández citado en Castro (2003), expresa que "si la población es menor a cincuenta (50) individuos, la población es igual a la muestra" (p. 69). Lo señalado por este autor permite inferir, que si se toma el total de la población entonces no se aplicará ningún criterio muestral.

Muestra: Es una parte definida de la población que permite inferir o extrapolar los resultados de las observaciones y mediciones de la población elegible según los criterios de inclusión y exclusión previamente seleccionados.

Muestreo de conveniencia. También denominado muestreo subjetivo, de juicio, casual o incidental. Los sujetos de la muestra se eligen de forma razonada, en función del objetivo perseguido y sin importar la representatividad respecto a la población.

El tamaño de muestra permite a los investigadores saber cuántos individuos son necesarios estudiar, para poder estimar un parámetro determinado con el grado de confianza deseado, o el número necesario para poder detectar una determinada diferencia entre los grupos de estudio, suponiendo que existiese realmente.

La muestra se considera censal porque se seleccionó el 100% de la población al considerarla un número manejable de sujetos. En este sentido Ramírez (1997) establece que la muestra censal es aquella donde todas las unidades de investigación son consideradas como muestra.

Para determinar la población y la muestra se necesita especificar, en primer lugar, qué o quienes van a ser medidos o analizados, es decir, quienes son los objetos de' estudio. Esta determinación depende del planteamiento inicial de la investigación, del objetivo y del diseño de la misma.

“Se trata de muestras fortuitas, utilizadas también en la medicina y la arqueología donde el investigador elabora conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos de manera casual”(:227) Sampieri menciona que es este tipo de muestra se procura que los sujetos sean homogéneos como la edad, sexo, inteligencia, con ...

Universo del estudio: es la definición del conjunto desde el cual se extraerá la información y hacia el que se generalizarán las conclusiones obtenidas. Diseño de la muestra: la Teoría de Muestreo garantiza que la información que generaremos nos permita proyectar válidamente las conclusiones al Universo de interés.

La muestra de expertos: hacen referencias a la necesidad de la opinión de personas que conozcan profundamente del fenómeno que se pretende abordar, son usuales en las investigaciones cualitativas y explora- torias, para construir hipótesis más precisas y lo fundamental para construir diseños de cuestionarios. estudio.

La población diana representa el subconjunto de la población donde se generalizarán los resultados del estudio.

Se denomina muestreo al proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.

Es la probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad; es decir, que caiga dentro de un intervalo determinado basado en el estimador y que capte el valor verdadero del parámetro a medir.

La fórmula es: n c = n e = p 1 ( 1 − p 1 ) + p 2 ( 1 − p 2 ) p 1 − p 2 2 clean_temp.sh connect_db.sh files_paa_de files_paa_en files_paa_es files_paa_fr models PAA_inserter.sh PAA_master_inserter.sh temp Z α / 2 + Z β 2 , donde p₁ es la proporción del primer grupo y p₂ es la proporción del segundo grupo a comparar y (p₁-p₂) es la diferencia de las proporciones entre ambos grupos, Z_α/2 es el valor del eje de las abscisas de la función normal ...

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