¿Qué es la simulación discreta y continua?

Simulación discreta: Es el modelo en el cual las variables ejecutan cambios de forma instantánea, pero en tiempos separados. Simulación continua: A diferencia de la descripción anterior las variables cambian a la velocidad del tiempo, permitiendo que las ecuaciones determinen la relación de las tasas de cambio.

Simulación continua: Este tipo de simulación crea las operaciones de un sistema para rastrear continuamente las contestaciones del sistema durante la simulación. Eso representa que los resultados son producidos en todos los puntos durante la simulación y no en intervalos.

Según la Sala Civil, existen dos clases de simulación, la relativa y la absoluta.

En general, la simulación de procesos puede dividirse en cuatro tipos fundamentales, que son los siguientes:

Hoy, una de las herramientas que se utiliza frecuentemente en la ingeniería industrial es la simulación discreta y continua. Esta se ha convertido en una técnica multidisciplinar que puede generar resultados en cualquier otra profesión, como por ejemplo la arquitectura.

La simulación por eventos discretos es una herramienta para simular el comportamiento y desempeño de procesos del mundo real. La mayoría de los procesos de una organización se pueden describir con una serie de eventos separados y discretos, que ocurren a lo largo de cierto tiempo, y que alteran el estado de un sistema.

1.3.1 Discreta (Determinista o Estocástica)

Es aquella simulación en la que se ven implicadas variables de tipo discreto, es decir, variables enteras, generalmente mayores o iguales que cero que están separadas en el tiempo, una característica importante de estas variables es que los eventos pueden ser contados.

Es una técnica que permite recrear situaciones o establecer la factibilidad de un experimento. A partir de la simulación, se logra visualizar a un sistema físico, haciendo una conexión entre lo abstracto y la realidad.

La simulación es un método de enseñanza y de aprendizaje muy útil en el ciclo clínico-epidemiológico de las carreras de Ciencias Médicas. Posibilita la realización de una práctica análoga a la que realizará el educando en su interacción con la realidad de los servicios de salud.

Bajo el concepto de simulación se hace referencia a las actividades en las que se presenta una situación comunicativa ficticia y los aprendientes deben desenvolverse en ella, bien desempeñando un rol ficticio, bien representando ser quienes son.

El principio básico detrás de la simulación es la estadística con lo cuál es posible resolver virtualmente cualquier situación con solo el uso de soluciones analíticas incluyendo la generación de variables aleatorias, la teoría de colas y los procesos estocásticos, sin embargo estas soluciones requieren de múltiples ...

La de simulación es una acción reconstitutiva del patrimonio del deudor, considerada un derecho auxiliar que tiene el acreedor para impugnar actos simulados o ficticios, pero con apariencia de serios o reales, ejecutados por el deudor con terceros.

Un simulador es un aparato, por lo general informático, que permite la reproducción de un sistema. Los simuladores reproducen sensaciones y experiencias que en la realidad pueden llegar a suceder. SIMUVEG, simulador de conducción (Universidad de Valencia, España).

El software de simulación ayuda a predecir el comportamiento de un sistema. El software de simulación se puede utilizar para evaluar un diseño nuevo, diagnosticar problemas de un diseño existente y probar un sistema en condiciones que son difíciles de reproducir, como por ejemplo un satélite en el espacio exterior.

La simulación es absoluta cuando se celebra un acto solo en apariencia, con el propósito de engañar a terceros respecto de la realización de un negocio ficticio, provocando la nulidad total del negocio realizado, dejando de subsistir los efectos para las partes y para los terceros involucrados.

La simulación digital es una técnica en constante desarrollo y evolución que consiste en un proceso de imitación computerizada que se utiliza como metodología de trabajo en diferentes tipos de negocio.

Llamamos eventos discretos a aquellos en los que se considera su estado sólo en ciertos momentos, separados por intervalos de tiempo, sin importar lo que ocurre en el sistema entre estos momentos.

3.2 Simulación de eventos discretos:

Se caracterizan porque las variables de estado, que definen el estado del sistema en cada momento, van cambiando únicamente en un conjunto discreto de instantes de tiempo.

Modelos analógicos y modelos digitales

Los modelos digitales son, por tanto, modelos simbólicos y para construirlos es necesario un proceso de codificación de la información, que permite una representación virtual manejable por medios informáticos.

Una de las áreas más importantes y útiles donde se aplican modelos de simulación de eventos discretos es la de la salud. Específicamente en el área de urgencias, pero no solo en esta se ha hecho uso de esta técnica sino también en hospitalización, oftalmología, cirugía entre otros.

Un modelo determinista es un modelo matemático donde las mismas entradas o condiciones iniciales producirán invariablemente las mismas salidas o resultados, no contemplándose la existencia de azar, o incertidumbre en el proceso modelado mediante dicho modelo.

Mediante simulación determinística y/o probabi- lística puede modelarse el ciclo de excavación y acarreo del sistema de manipuleo de materiales de una operación minera superficial. Conociendo el ciclo se calcula la flota o equipos requeridos a mínimo costo unitario y/o máxima producción en la unidad de tiempo.

Permite anticiparse al proceso real, validarlo y obtener su mejor configuración. Los continuos cambios y avances en la logística y los sistemas productivos hacen necesaria la realización de mejoras y la toma de decisiones. La simulación es una buena herramienta de apoyo para este tipo de acciones.

El reconocido doctor en física inició indicando que “La primera razón por la cual viviríamos en una simulación es porque el universo es cuántico. Según la teoría cuántica la energía va por pequeños saltos o cuantos, de ahí viene su nombre, pero todo apunta a que el tiempo y el espacio también lo son”.

La simulación computacional se aplica mediante el empleo de softwares que utilizan modelos matemáticos para generar previsiones que pueden ocurrir en una determinada operación, reduciendo riesgos y potenciando los procesos simulados.

Las simulaciones de Monte Carlo son una técnica matemática que predice los posibles resultados de un evento incierto. Los programas informáticos utilizan este método para analizar datos pasados y predecir una serie de resultados futuros en función de una elección de acción.

Como conclusión se puede asegurar que la simulación es una técnica efectiva para validar sistemas, planes o políticas a desarrollar antes de incurrir en elevados costes por el desarrollo de prototipos, tests de campo o sistemas reales.