¿Qué es la tabla de decisiones?

Una tabla de decisiones agrupa reglas que comparten una sentencia de regla pero tienen condiciones y acciones diferentes. Cada columna de una tabla de decisiones representa una condición o una acción. En una tabla de decisiones, los valores de las celdas de la fila describen las condiciones y acciones de la regla.

Una tabla de decisiones es una entrada de lógica de reglas planificadas, en formato de tabla, que se compone de condiciones, representadas en las cabeceras de columna y fila, y acciones, representadas como puntos de intersección de los casos condicionales de la tabla.

Las tablas de decisiones están formadas por filas y columnas y cada fila corresponde a una regla. Se utilizan para representar en formato tabular todas las situaciones posibles que una decisión de negocio puede encontrar, y para especificar qué acción realizar en cada una de estas situaciones.

Una matriz de decisiones es una herramienta para evaluar y elegir la mejor opción entre diferentes alternativas.

Las Tablas de decisión permiten definir qué acciones ejecutar para cada valor o combinación de valores de una o más definiciones. Una gran ventaja de este concepto es que las tablas de decisión son altamente parametrizadas, lo que permite agilidad a la hora de enfrentarse con condiciones de negocio cambiantes.

Se denomina “árbol de decisiones” por su semejanza con un árbol con muchas ramas. Este método se usa para realizar un análisis que consiste en delinear de forma gráfica los posibles resultados, costos y consecuencias de una decisión compleja.

Consiste en organizar las decisiones en una tabla que muestra los criterios relevantes y las diferentes opciones disponibles. Al considerar factores como costo, viabilidad, impacto y riesgos, se asignan valores a cada opción y se pondera su importancia relativa.

Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas. Permite que un individuo o una organización comparen posibles acciones entre sí según sus costos, probabilidades y beneficios.

La toma de decisiones se define como un proceso cognitivo en el que se realiza una elección entre posibles alternativas, incluso cuando se trate solo de una alternativa posible hay otra potencial: “la inacción”, el no actuar.

Las tablas de decisiones son útiles para visualizar y gestionar conjuntos grandes de reglas de acciones similares. Una tabla de decisiones agrupa reglas que tienen condiciones y acciones parecidas, y ayuda a localizar problemas como solapamientos y espacios entre las reglas.

Mejor creador de árboles de decisión en línea

A su vez, permite elegir el camino adecuado para conseguir el objetivo perseguido. De esta forma, cuando se construye uno, se plantea un punto de partida y, a partir de este, diferentes alternativas. Hay tres elementos necesarios para construir un árbol de decisión: los nodos decisorios, los aleatorios y las ramas.

Así, es J. Ross Quinlan quién primero presentó el "descubrimiento de reglas por inducción desde un gran número de ejemplos" y posteriormente desarrolló el modelo ID3 que significa “inducción mediante árboles de decisión”, que también es conocido como árboles de decisión.

Estos son los siete pasos en el análisis de decisiones más utilizados:

Para crear una tabla, puede crear una base de datos, insertar una tabla en una base de datos existente, o bien importar o vincular a una tabla desde otro origen de datos (como un libro de Microsoft Excel, un documento de Microsoft Word, un archivo de texto u otra base de datos).

Uno de los ejemplos más claros del uso de los algoritmos de árbol de decisiones está en el sector comercial. Como decíamos, se puede emplear para crear modelos predictivos de los comportamientos de compra de los clientes. En este sentido se pueden usar para identificar los puntos clave, edad, tendencias, género, etc.

El índice de Gini mide el grado de pureza de un nodo. Nos mide la probabilidad de no sacar dos registros de la misma clase del nodo. A mayor índice de Gini menor pureza, por lo que seleccionaremos la variable con menor Gini ponderado.

Conjunto de esquemas de actuación diagnóstica y terapéutica que se emplean para simplificar la enseñanza de la medicina y se diseñan a modo de árbol con ramas distintas según las situaciones que se van planteando ante un caso clínico, un síndrome o una enfermedad.

La biblioteca de formas de Microsoft te permite crear un árbol de decisiones utilizando formas y líneas individuales. En un libro de Excel, ve a Insertar > Ilustraciones > Figuras. Aparecerá un menú desplegable. Usa el ícono de formas para añadir formas y líneas al diseño de tu árbol de decisiones.

Con frecuencia llamado promedio ponderado, el criterio de realismo (criterio de Hurwicz) es un compromiso entre una decisión optimista y una pesimista. Para comenzar, se selecciona un coeficiente de realismo, esto mide el nivel de optimismo del tomador de decisiones. El valor de este coeficiente está entre 0 y 1.

Cómo hacer una matriz de Eisenhower

Una Matriz de Decisión es, como dice su nombre, una Matriz que ayuda a decidir qué opción de entre muchas es la mejor. Evalúa las diferentes opciones analizando los factores que son considerados más importantes para decidir qué alternativa sería la mejor.

Características de un árbol de decisión

Permite analizar de manera completa todas las posibles soluciones. Provee de un esquema para cuantificar el costo del resultado y su probabilidad de uso. Ayuda a realizar las mejores decisiones con base a la información existente y a las mejores suposiciones.

PASO 1: Identificar los principales problemas con respecto a la situación en cuestión. PASO 2: Formular en pocas palabras el problema central. PASO 3: Anotar las causas del problema central. PASO 4: Anotar los efectos provocados por el problema central.

Un diagrama de árbol es un método gráfico para identificar todas las partes necesarias para alcanzar algún objetivo final. En mejora de la calidad, los diagramas de árbol se utilizan generalmente para identificar todas las tareas necesarias para implantar una solución.

Cómo reconocer una buena decisión

Dicen que los seres humanos tomamos una media de 35.000 decisiones al día. Y de estas, la gran mayoría las tenemos completamente automatizadas. Es decir, no somos conscientes de que las estamos tomando.