¿Qué es la veracidad de medida?

La "veracidad" de un método de medida, y por lo tanto de una medida, es tal si logra el valor verdadero de la propiedad que se mide. Dice como comprobar la "veracidad" del método: "Midiendo contra un valor conocido de antemano, un patrón". "La calidad de una medida la indican sus errores absoluto y relativo.

Definición según normas ISO (ISO 5725)

En este caso la veracidad es la cercanía de la media de un grupo de mediciones al verdadero valor y precisión es la cercanía de agrupación entre un grupo de resultados.

Veracidad: Grado de aproximación de los cálculos o estimaciones a los valores exactos que la Información Estadística o Geográfica que está destinada a representar.

La precisión de un instrumento de medida se representa por medio del valor mínimo de la magnitud que es capaz de determinar antecedido por el símbolo ±. La sensibilidad de los aparatos de medida determina la mínima medida de una magnitud que se puede hacer con un determinado aparato.

Exactitud en metrología, se representa como un porcentaje que indica cuanto puede llegar a variar el valor medido del valor real, si se tiene como referencia un valor conocido, en otras palabras, que tanto se acerca una medición a la realidad.

La veracidad de un método analítico se puede estimar por medio del error relativo, para lo cual se utiliza un material de referencia certificado (MRC), un material de referencia (MR), un calibrador o un suero con un valor conocido del analito, considerado el valor asignado a éste como el valor verdadero.

1.7 Principio de presunción de veracidad. - En la tramitación del procedimiento administrativo, se presume que los documentos y declaraciones formulados por los administrados en la forma prescrita por esta Ley, responden a la verdad de los hechos que ellos afirman.

La veracidad es el grado de confianza que se tiene en que una persona o un organismo dicen siempre (o casi siempre) la verdad. Por lo tanto, cuando se dice que algo o alguien es veraz, se afirma que por lo general no suele mentir.

Los resultados de un estudio pueden considerarse confiables cuando tienen un alto grado de validez, es decir, cuando no hay sesgos. Sin embargo, este término se utiliza más cuando se están desarrollando instrumentos o escalas clínicas (por ejemplo, para evaluar depresión, calidad de vida, gravedad de las enfermedades).

Es una regla de decisión que nos indica si una hipótesis relativa a la población es compatible (en términos de probabilidad) con los datos de la muestra, o si es incompatible con los mismos y en consecuencia debe ser rechazada.

La precisión de una medida suele expresarse numéricamente mediante medidas de dispersión tales como la desviación típica o la varianza. Por ello, cuanto más estrecha sea la distribución de resultados, menor será la desviación típica de la misma y mayor la precisión de la medida.

La precisión de medición es utilizada para definir la repetitividad de medición. Una medida precisa es una medida repetitiva, o sea, esta tiene poca o ninguna variación en sus resultados.

Según los diccionarios, la precisión es la abstracción o separación mental que hace el entendimiento de dos cosas realmente identificadas, en virtud de la cual se concibe la una como distinta de la otra, o el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable.

La exactitud y la precisión son dos formas de medir los resultados. Con la exactitud se mide cuánto se aproximan los resultados al valor verdadero o conocido. Con la precisión, por otra parte, se mide cuánto se aproximan los resultados entre sí.

Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro. Sin embargo será más exacto medir un muro con un metro que con una regla ya que el instrumento es más apropiado.

Ejemplos de exactitud

Un arquero tensa su arco para intentar dar en la diana, y dependiendo de qué tan cerca del centro impacte su flecha, se podrá medir su exactitud. Un médico debe diagnosticar una enfermedad a partir de un conjunto de síntomas. Si logra dar con la enfermedad correcta, su análisis habrá sido exacto.

El método para estimar la incertidumbre de la medición es muy sencillo, solo debes definir el mensurando, identificar y cuantificar las fuentes de incertidumbre, combinar esas fuentes y por ultimo multiplicar el resultado por el factor de cobertura K, que para una probabilidad del 95 % siempre es igual a 2.

Los calibradores tienen una composición semejante a la de los controles, pero han de prepararse de forma independiente, porque los controles se utilizan para comprobar la exactitud de la curva de calibración.

- Error Total máximo permitido (ETa): re- quisito de calidad analítico que establece un límite para la imprecisión (error aleatorio) y la inexactitud (error sistemático) y que son per- mitidos en solo una medición o en un resultado de un único examen.

No en vano, la verdad o falsedad puede predicarse, en todo caso, de la información —de los acontecimientos narrados— mientras que la veracidad es un término que hace referencia a la actuación o modo de proceder del informador (Torres del Moral, 2010: 446).

Esto es el principio de veracidad, que permite que la denuncia de los agentes de tráfico tenga un plus mayor de veracidad, la ley de tráfico recoge este principio indicando que las denuncias que formulen los agentes de la autoridad harán fe salvo prueba en contrario.

b) CONTROL DE VERACIDAD O REALIDAD. Es la apreciación crítica de los hechos que integran la conducta, planteadas, alegadas y probadas en el proceso y su concordancia con la plataforma fáctica considerada en la sentencia.

Decir la verdad es una manera de empatizar y construir relaciones fuertes y duraderas. Decir la verdad nos hace más humanos, más cercanos y nos permite relacionarnos más y mejor con las personas a las que queremos o con las que tenemos un proyecto en común (como logros y metas).

adj. Que dice siempre verdad.

Veraz, acertado. Que dice siempre la verdad. Sinónimo: sincero.

La fiabilidad evalúa el grado de consistencia en que un instrumento mide lo que debe medir^17,21. Un instrumento es fiable cuando los resultados son comparables en situaciones similares.

5 consejos para comprobar la veracidad de estudios científicos

1. Evaluar el diseño y reconocer la transparencia del estudio.
2. Busque contradictores, cuando sea posible.
3. Explicar lo que se desconoce de forma más amplia que lo que se conoce.
4. Entienda sus propias limitaciones (o hágase amigo de un experto en estadística)