¿Qué es lo que busca un modelo de simulación?

Un modelo de simulación es la representación de una realidad que tiene la finalidad de demostrar una situación que no puede ser vista fácilmente. Es como una forma de predecir el futuro de un proceso específico antes de que ocurra.

La simulación por ordenador intenta modelizar sistemas reales o hipotéticos por ordenador de forma que su funcionamiento puede ser estudiado y podemos predecir su comportamiento. La historia y la evolución de la simulación por ordenador han ido paralelas a la evolución de la Informática.

La simulación consiste en representar un fenómeno o proceso específico con la finalidad de predecir su comportamiento en la realidad, anticipando la factibilidad de su desarrollo previo a su construcción.

La simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo del tiempo, en base a modelos matemáticos y lógicos diseñados para tal fin. Se utiliza en sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos numéricos.

La aplicación de simulación de procesos industriales supone una fuente de competitividad para las empresas, mediante modelos que permiten simular el comportamiento de un sistema en diferentes circunstancias, analizando los posibles cambios y sus consecuencias.

Los resultados finales de la simulación son las reducciones de pérdidas de tiempos, la mejor sincronización de las operaciones, la mejor utilización de los recursos, mayor estabilidad de proceso, la estimación óptima de inventarios y el análisis de nuevas políticas y entre otros.

El principio básico detrás de la simulación es la estadística con lo cuál es posible resolver virtualmente cualquier situación con solo el uso de soluciones analíticas incluyendo la generación de variables aleatorias, la teoría de colas y los procesos estocásticos, sin embargo estas soluciones requieren de múltiples ...

En general, la simulación de procesos puede dividirse en cuatro tipos fundamentales, que son los siguientes:

Como conclusión se puede asegurar que la simulación es una técnica efectiva para validar sistemas, planes o políticas a desarrollar antes de incurrir en elevados costes por el desarrollo de prototipos, tests de campo o sistemas reales.

Los usos de esta técnica de estimación se dan en diferentes áreas, por ejemplo: en diseño y operación de sistemas de colas, administración de sistemas de inventarios, aplicación en proyectos de inversión, en sistemas económicos, en el diseño y la operación de sistemas de manufactura y de distribución, en servicios de ...

La de simulación es una acción reconstitutiva del patrimonio del deudor, considerada un derecho auxiliar que tiene el acreedor para impugnar actos simulados o ficticios, pero con apariencia de serios o reales, ejecutados por el deudor con terceros.

La simulación proporciona un lugar para desarrollar otras habilidades, como habilidades de pensamiento crítico (razonamiento, evaluación, análisis, resolución de problemas y toma de decisiones) en el camino.

En general la simulación se debe usar cuando el modelo no se puede resolver mediante técnicas analíticas, o cuando las hipótesis simplificativas del modelo analítico no reflejan suficientemente el sistema real.

BENEFICIOS DE LA SIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES

Explorar diferentes alternativas. Optimizar los tiempos de producción. Aumentar la calidad y fiabilidad del diseño. Análisis de puntos críticos del proceso.

La simulación es absoluta cuando se celebra un acto solo en apariencia, con el propósito de engañar a terceros respecto de la realización de un negocio ficticio, provocando la nulidad total del negocio realizado, dejando de subsistir los efectos para las partes y para los terceros involucrados.

Las simulaciones de negocios desarrollan el pensamiento holístico, la perspicacia comercial, la capacidad de toma de decisiones y las habilidades estratégicas de los participantes.

Elementos de la simulación

Planeación para la elaboración del modelo de simulación y su experimentación.

¿Cómo implantar un modelo de simulación?

Los modelos de simulación continuos describen cómo los elementos de un sistema cambian de estado continuamente en respuesta a continuos estímulos. En cambio, los modelos de simulación discretos representan a los sistemas del mundo real considerando en este caso los estados en instantes concretos de tiempo.

Características de la simulación

Muestra el comportamiento del sistema dinámico. Provee información estadística sobre múltiples indicadores de desempeño. Se ejecuta en tiempo comprimido, tiempo real o tiempo retardado. Los resultados son visuales y cuantitativos.

PRUEBA DE LA SIMULACIÓN POR TERCEROS

Para ello deben probar lo que en doctrina se conoce como causa simulandi, esto es, el motivo o fin práctico que indujo a las partes a celebrar un contrato simulado, el cual consistirá, generalmente, en un fraude a la ley, o a los acreedores o en una mera ostentación.

La simulación computacional se aplica mediante el empleo de softwares que utilizan modelos matemáticos para generar previsiones que pueden ocurrir en una determinada operación, reduciendo riesgos y potenciando los procesos simulados.

El diseño basado en simulación es un enfoque diferente para el desarrollo de productos en el que las simulaciones se realizan por quienes conceptualizan y diseñan el producto. Por lo tanto, los diseñadores de productos ya no tienen que esperar una (breve) retroalimentación hasta que el diseño esté terminado.

La simulación no interrumpe el funcionamiento actual de los sistemas, por lo que evita pérdidas de tiempo y se evitan las técnicas de prueba y error.

El diseño de los programas de simulación son a menudo muy caros y/o consume un gran tiempo en su desarrollo, teniendo un alto costo de NO utilización. Lo más aconsejable es utilizar modelos analíticos que nos den soluciones exactas a nuestras decisiones.

· Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender.

• · Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.
• · La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido.
• · Requiere "largos" periodos de desarrollo.
• · Cada modelo de simulación es único.