¿Qué es más fácil de aprender ro Python?

¿Cuál es más fácil de aprender, Python o R? Por lo general, para hacer cosas simples, R es más sencillo, ya que tiene funciones integradas que te permiten hacer cosas de forma muy rápida. Pero en cuanto te tienes que poner a programar, Python es considerado uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender.

R es más difícil de aprender que Python, y lo es más cuanto menos experiencia en programación tengas. Una vez aprendida la sintaxis, R facilita ciertos tipos de tareas por ser más específico. Elegir un lenguaje u otro dependerá de los objetivos de cada proyecto.

Diferencias entre R y Python

Las principales diferencias son: R es un lenguaje orientado al análisis estadístico que se utiliza ampliamente en el campo de la ciencia de datos, mientras que Python es un lenguaje de alto nivel multipropósito utilizado además en otros campos (desarrollo web, scripting, etc.)

En general, se necesitan entre dos y seis meses para aprender los fundamentos de Python. Pero puedes aprender lo suficiente para escribir tu primer programa corto en cuestión de minutos. Desarrollar el dominio de la amplia gama de bibliotecas de Python puede llevar meses o años.

Python, un lenguaje fácil para principiantes

A diferencia de otros, este lenguaje posee pocas y muy concisas reglas. Es fácil tanto de escribir como de leer, al punto de que, según algunos expertos, incluso es posible aprender Python como lenguaje sin saber cómo programar.

R es más difícil de aprender que Python, y lo es más cuanto menos experiencia en programación tengas. Una vez aprendida la sintaxis, R facilita ciertos tipos de tareas por ser más específico. Elegir un lenguaje u otro dependerá de los objetivos de cada proyecto.

Desventajas de Python

Tanto Python como Java son lenguajes de propósito general con una gran colección de bibliotecas para diferentes propósitos. Aunque ambos son relativamente fáciles de usar, la sencilla sintaxis de Python es más fácil de aprender y utilizar, mientras que Java requiere un poco más de práctica.

Caminos a seguir en Python

Python será tu base en esta ruta, sin embargo deberás aprender a utilizar otras herramientas como: R, SQL, PostgreSQL, Google Data Studio y otras más, pues no se trata de solo hacer cálculos con los datos sino también saber comunicar la información generada.

Python es un lenguaje mucho más sencillo de aprender, es de propósito general y es un lenguaje muy optimizado, eficiente. R, por su parte, facilita la visualización y la manipulación de los datos y tiene una sintaxis pensada para el análisis.

¿Qué lenguaje de programación debería aprender, Python o R? Si tu objetivo es aprender a programar en general, Python es la mejor opción. Si tu objetivo es centrarte exclusivamente en la estadística y las aplicaciones de datos, R podría tener la ventaja.

Se le considera un lenguaje de alto nivel porque tiene en cuenta las capacidades cognitivas del programador, un ser humano, y no las del procesador de datos, que es, a fin de cuentas, una máquina. Esto hace de Python un lenguaje muy amigable para el programador: fácil de leer, de aprender y de escribir.

Sueldos para Python Developer en México

El sueldo promedio de Python Developer es $81,114 por mes en México. La remuneración promedio de efectivo adicional para un Python Developer en México es de $47,014, con un rango de entre $12,840 y $86,752.

El sueldo de programador Python es bastante elevado, y supera en un 4% el salario medio global. Los importes varían en función de la empresa y del tipo de puesto que se ocupe, pero suelen oscilar entre los 30.000 y los 45.000 euros anuales.

Las 25 mejores herramientas y recursos gratuitos para aprender Python

Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes.

Python es un lenguaje de programación que posee una gran versatilidad para prácticamente todos los sectores de la industria (robótica, vehículos autónomos, machine learning, ciencia de datos, astronomía, neurociencia, farmacología, bioinformática, etc.) por lo que aprenderlo es útil a corto y largo plazo.

9 tareas y áreas de aplicación para Python

Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo además muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, econometría, investigación biomédica, bioinformática y en el campo económico-financiero.

Es importante entender que para aprender a utilizar R el usuario debe aprender a “hablar” ese lenguaje, lo que significa pasar comandos a una computadora o lo que es lo mismo especificar las instrucciones que el programa debe ejecutar; esto se hace por medio de funciones.

R quiere decir que se trata de un tipo de lenguaje de programación con software libre, que, a su vez, es un tipo de lenguaje interpretado. Es decir, los comandos o instrucciones son ejecutados directamente sin ningún tipo de software externo o compilación de datos de lenguaje máquina.

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Python es potente, flexible y versátil

Su interoperabilidad con otros lenguajes de programación como C, Java, R, etc., es otro de los factores que han ayudado a su gran difusión en distintos ámbitos. En Python, todo es un objeto.

Además, de acuerdo con Coding Nomads, Python ocupa ya el lugar del lenguaje con mayor demanda para este 2022, superando a Java y JavaScript, que ocupan el segundo y tercer lugar respectivamente.

El salario medio de un desarrollador Java en Estados Unidos ronda los 99.000 dólares al año. Por su parte, el salario promedio de un desarrollador de Python es de unos 80.000 dólares al año.