¿Qué es mejor MongoDB o MySQL?

MongoDB destaca en la inserción o actualización de una gran cantidad de registros. MySQL es más rápido cuando se selecciona una gran cantidad de registros. MongoDB no tiene un esquema, lo que proporciona más flexibilidad y le permite trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Como MongoDB almacena un gran volumen de datos no estructurados y sigue un enfoque de almacenamiento basado en documentos, es relativamente más rápido que MySQL. Esto significa que MongoDB almacena los datos en un único documento para una entidad y ayuda a una lectura o escritura de datos más rápida.

Desventajas

Mejores bases de datos Comerciales

A día de hoy, el mercado sigue estando dominado por DB2, SQL Server, Oracle e IBM. En sistemas operativos Windows SQL Server suele ser la opción más frecuente, mientras que en Mainframe o Unix/Linux, Oracle y DB2 son los líderes indiscutibles.

MySQL es muy popular por su velocidad, pequeño tamaño y ser de código abierto. Pero existen otros beneficios que la hacen ser bastante popular por encima del resto. Escalabilidad y flexibilidad: siempre ofrece lo último en escalabilidad (capacidad de mejora o crecimiento).

MongoDB destaca en la inserción o actualización de una gran cantidad de registros. MySQL es más rápido cuando se selecciona una gran cantidad de registros. MongoDB no tiene un esquema, lo que proporciona más flexibilidad y le permite trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

MongoDB procesa los datos como documentos JSON. También puedes consultar los campos dentro del documento JSON. Por lo tanto, MongoDB es bastante útil en los casos en los que quieras almacenar documentos dentro de un campo de datos flexible.

Desventajas de MYSQL

MongoDB es de uso gratuito.

La lista de organizaciones que utiliza MongoDB es impresionante. Desde Foursquare y LinkedIn o empresas de telecomunicaciones como Orange y Teléfonica. Empresas como Cisco, Bosch o plataformas de formación como Codecademy. Otras son eBay, Expedia.

PostgreSQL. PostgreSQL, es una base de datos que funciona bajo el modelo relacional, de código abierto y de acceso gratuito. Es de las bases de datos más usadas por grandes empresas y organizaciones a nivel mundial.

Oracle, DB2 o SQL Server son algunas de las bases de datos más utilizadas hoy en día. Los tipos de bases de datos relacionales como Oracle, DB2 de IBM y SQL Server e incluso Microsoft Access, forman la columna vertebral para el almacenamiento de datos y la gestión en la mayoría de organizaciones de hoy en día.

SQL Server es el sistema de bases de datos más completo y potente, y resulta ideal para los programadores especializados en productos Microsoft: ASP, Visual Basic, modelos de objetos componentes, etc.

SQL Server responde mejor que MySQL cuando funciona en un entorno escalado. MySQL usa SQL como lenguaje de consulta y usa comillas inversas en su sintaxis. SQL Server usa SQL como lenguaje de consulta y usa comillas dobles en su sintaxis. MySQL tiene más integraciones que SQL Server.

Decidir cuál aprender primero depende del propósito de aprendizaje de cada lenguaje. Por ejemplo, si desea desarrollar aplicaciones basadas en web, MySQL sería la mejor opción ya que está diseñado para ello. Para aplicaciones más complejas, como bases de datos empresariales, SQL Server sería más adecuado.

Hay más gestores de bases de datos relacionales con las mismas funcionalidades y sintaxis (Microsoft Access o SQL Server, Oracle o SQLite, por ejemplo), pero MySQL sigue estando entre los sistemas más populares.

Como migrar una BD Mysql a MongoDB para ser usada en Django Rest Framework

MySQL es un sistema de bases de datos de Oracle que se utiliza en todo el mundo para gestionar bases de datos. Se basa en el álgebra relacional y se utiliza principalmente para el almacenamiento de datos de diversos servicios web. Los CMS más conocidos que utilizan MySQL son, por ejemplo, WordPress y TYPO3.

MongoDB utiliza la replicación del nodo principal y los nodos secundarios para ofrecer disponibilidad. Puede administrar los flujos de trabajo transaccionales. PostgreSQL utiliza la replicación lógica y de flujo más PAF para ofrecer disponibilidad. Puede procesar grandes volúmenes de datos simultáneamente.

Instalación de MongoDB en MS Windows

Blackrock Inc. Franklin Resources, Inc.

Si el crecimiento de la base de datos se realiza de forma rápida, con grandes aumentos en poco tiempo, lo ideal es recurrir a bases de datos no relacionales NoSQL. Si el acceso a la base de datos puede sufrir picos altos y en múltiples ocasiones, lo mejor es optar por No SQL.

MySQL permite almacenar y acceder a los datos a través de múltiples motores de almacenamiento, incluyendo InnoDB, CSV y NDB. MySQL también es capaz de replicar datos y particionar tablas para mejorar el rendimiento y la durabilidad.

MySQL se utiliza para muchas cosas, es una base de datos, pero su uso más extendido es para desarrollar sitios web. Aquí, su uso con junto con el lenguaje de programación PHP, es el más extendido, así que si entras en una web, lo más seguro es que estés usando estas dos tecnologías.