¿Qué es SQL y cómo se divide?

SQL (acrónimo de Structured Query Language) es un lenguaje de consulta estructurado utilizado para acceder y manipular bases de datos relacionales. SQL se divide en dos subcomponentes: el lenguaje de consulta SQL y el lenguaje de control de datos SQL, que son complementarios entre sí.

Las sentencias SQL se dividen en dos categorías: lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML).

El SQL se usa para controlar todas las funciones que un sistema gestor de base de datos brinda a sus usuarios, proporcionando además un marco para crear la propia base de datos, gestionar su seguridad, actualizar sus contenidos, recuperar los datos y compartirlos entre diferentes usuarios.

Tipos de datos SQL

El lenguaje de consulta estructurada (SQL) es un lenguaje estándar para la creación y manipulación de bases de datos. MySQL es un programa de base de datos relacional que utiliza consultas SQL.

DDL, DML y DCL

El lenguaje SQL permite a programadores realizar esta tarea de manera eficiente a través de un gestor de bases de datos como MySQL o PostgreSQL. Para ello SQL como estándar se estructura a su vez en 3 lenguajes independientes con las siglas DDL, DML y DCL.

SQL o «Structured Query Language» es un lenguaje de programación que permite manipular los datos y los sistemas de bases de datos relacionales. Este lenguaje se utiliza principalmente para comunicarse con las bases de datos con el fin de gestionar los datos que contienen.

SQL es un lenguaje de programación muy versátil y esencial para los expertos en tecnología que trabajan con bases de datos. Además, es posible gestionar grandes cantidades de información de una manera eficiente y organizada, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y mejorar su eficiencia.

10 comandos SQL muy útiles

Si quieres saber cómo aprender SQL, deberías estar buscando por un curso SQL en línea, artículos, tutoriales (como éste SQL tutorial), y ejemplos SQL para analizar. Al tener en tu pantalla de computadora la teoría y la práctica, serás capaz de probar todo de inmediato.

MySQL es la tecnología subyacente que almacena los datos, mientras que SQL es el lenguaje que se utiliza para leer, modificar y eliminar esos datos. Varios sistemas de administración de bases de datos relacionales utilizan SQL, incluido Microsoft SQL Server, que también es muy conocido.

Una base de datos es una recopilación de datos sistemática y almacenada electrónicamente. Puede contener cualquier tipo de datos, incluidos palabras, números, imágenes, vídeos y archivos. Puede usar un software denominado sistema de administración de bases de datos (DBMS) para almacenar, recuperar y editar datos.

Las bases de datos NoSQL ofrecen un mayor rendimiento que las SQL (necesitan menos recursos de hardware). Fiabilidad. Las bases de datos relacionales SQL son más fiables que las NoSQL (si un proceso tiene algún error, no se lleva a cabo).

Los lenguajes de base de datos se utilizan para crear, insertar, actualizar y eliminar datos de una base de datos. También se utilizan para consultar datos de una base de datos. Hay muchos tipos diferentes disponibles. Algunos de los lenguajes de base de datos más populares son: SQL, Scala y XQuery.

Y es que ambos lenguajes de programación son necesarios en la actualidad, pero justo Python se usa más en el desarrollo de aplicaciones; mientras SQL trabaja más con bases de datos, dos diferencias radicales.

6 motores de bases de datos SQL

¿Para qué sirve exactamente Microsoft SQL Server? Microsoft SQL Server es ideal para almacenar toda la información deseada en bases de datos relacionales, como también para administrar dichos datos sin complicaciones, gracias a su interfaz visual y a las opciones y herramientas que tiene.

Características de Microsoft SQL Server

Ventajas: Soporte de transacciones. servidor y las terminales o clientes de la red sólo acceden a la información. Además permite administrar información de otros servidores de datos. Desventajas: Costo de las licencias comparadas con otros competidores.

Para crear una consulta con el generador de consultas SQL:

Procedimiento

Utilice el comando CREATE DATABASE para crear una base de datos y convertirse en su propietario.

SQL es fácil de aprender (al menos lo fundamental), y si lo comparas con los beneficios que aporta dominarlo, invertir en aprender bien SQL es extremadamente rentable.

Aunque el SQL puede parecer complicado al principio, es un lenguaje de programación fácil de aprender. Su sintaxis está conformada por palabras comunes en Inglés, entonces puedes comenzar a entender el propósito de cada comando o solicitud. Es posible que trates con datos a diario.

La buena noticia es que SQL es fácil de aprender en línea en solo uno o dos meses: muchos aspirantes a profesionales de datos comienzan con SQL y luego pasan a lenguajes de programación más complejos como Python y R.

Decidir cuál aprender primero depende del propósito de aprendizaje de cada lenguaje. Por ejemplo, si desea desarrollar aplicaciones basadas en web, MySQL sería la mejor opción ya que está diseñado para ello. Para aplicaciones más complejas, como bases de datos empresariales, SQL Server sería más adecuado.

Hay más gestores de bases de datos relacionales con las mismas funcionalidades y sintaxis (Microsoft Access o SQL Server, Oracle o SQLite, por ejemplo), pero MySQL sigue estando entre los sistemas más populares.