¿Qué es un análisis de simulación?

Los análisis de sensibilidad permiten investigar el efecto de modificar una entrada fija o un parámetro de distribución de una entrada simulada en un conjunto específico de valores.

Directrices para analizar resultados de simulación

La simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo del tiempo, en base a modelos matemáticos y lógicos diseñados para tal fin. Se utiliza en sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos numéricos.

La simulación consiste en representar un fenómeno o proceso específico con la finalidad de predecir su comportamiento en la realidad, anticipando la factibilidad de su desarrollo previo a su construcción.

La simulación sirve de guía en la toma de decisiones al crear representaciones a diferentes escenarios y lapsos de tiempo en distintas situaciones donde los sistemas se tornan complejos por la gran cantidad de variables que en estos interactúan (Banks et. al., 2005).

Es una herramienta que combina potencia y facilidad de uso para realizar de forma eficiente procedimientos relacionados con el análisis econométrico y estadístico.

Etapas de un proyecto de Simulación

Algunos de los simuladores más populares son MS Flight Simulator, NASCAR Racing, SimCity, Civilization, RollerCoaster Tycoon, y The Sims.

En general, la simulación de procesos puede dividirse en cuatro tipos fundamentales, que son los siguientes:

Un simulador es un aparato, por lo general informático, que permite la reproducción de un sistema. Los simuladores reproducen sensaciones y experiencias que en la realidad pueden llegar a suceder. SIMUVEG, simulador de conducción (Universidad de Valencia, España).

La simulación computacional se aplica mediante el empleo de softwares que utilizan modelos matemáticos para generar previsiones que pueden ocurrir en una determinada operación, reduciendo riesgos y potenciando los procesos simulados.

La de simulación es una acción reconstitutiva del patrimonio del deudor, considerada un derecho auxiliar que tiene el acreedor para impugnar actos simulados o ficticios, pero con apariencia de serios o reales, ejecutados por el deudor con terceros.

Los resultados finales de la simulación son las reducciones de pérdidas de tiempos, la mejor sincronización de las operaciones, la mejor utilización de los recursos, mayor estabilidad de proceso, la estimación óptima de inventarios y el análisis de nuevas políticas y entre otros.

En general la simulación se debe usar cuando el modelo no se puede resolver mediante técnicas analíticas, o cuando las hipótesis simplificativas del modelo analítico no reflejan suficientemente el sistema real.

En resumen, la simulación es un modelo de ensayos estadísticos que consiste en generar valores aleatorios de una o más variables de entrada (acorde con la distribución de probabilidad) para determinar las variaciones posibles en una o más variables de salida.

Un método de análisis del riesgo por simulación es el análisis de sensibilidad que usaremos para evaluar los distintos escenarios, incluyendo los escenarios en el peor de los casos y los escenarios en el mejor de los casos.

El único modelo con mejores resultados en los últimos dos años ha sido del ECMWF (El modelo del Centro Europeo).

33 opciones de software

El software de simulación ayuda a predecir el comportamiento de un sistema. El software de simulación se puede utilizar para evaluar un diseño nuevo, diagnosticar problemas de un diseño existente y probar un sistema en condiciones que son difíciles de reproducir, como por ejemplo un satélite en el espacio exterior.

Existen en el mercado dos grandes clases de software para simulación: los lenguajes y los simuladores. Un lenguaje de simulación es un software de simulación de naturaleza general y posee algunas características especiales para ciertas aplicaciones, tal como ocurre con SLAM 11 y SIMAN con sus módulos de manufactura.

¿Qué es la simulación? En informática, las simulaciones se refieren a los modelos digitales que imitan las operaciones o procesos dentro de un sistema. Tales simulaciones se utilizan para analizar el rendimiento de los sistemas y para probar e implementar nuevas ideas.

Los modelos de simulación permiten definir las distribuciones, y luego obtener, a través de simulaciones, una distribución empírica de las variables de entrada y de salida, así como los estadísticos correspondientes.

En una aproximación intuitiva, se puede decir que la simulación es una técnica por medio de la cual se imita la operación o desempeño de un sistema productivo real a lo largo del tiempo.

Aparato que reproduce el comportamiento de un sistema en determinadas condiciones, aplicado generalmente para el entrenamiento de quienes deben manejar dicho sistema.

Proceso de simulación.

Cuando se presenta la simulación, el acreedor defraudado puede iniciar un proceso de simulación, demanda civil con la que busca que el acto simulado sea declarado nulo a fin de que el bien regrese al patrimonio del deudor donde puede ser perseguido por el acreedor para el pago de la deuda.

El diseño de los programas de simulación son a menudo muy caros y/o consume un gran tiempo en su desarrollo, teniendo un alto costo de NO utilización. Lo más aconsejable es utilizar modelos analíticos que nos den soluciones exactas a nuestras decisiones.

Los simuladores empresariales permiten, a su vez, desarrollar habilidades muy útiles para el emprendimiento como la capacidad de gestionar equipos, tomar decisiones o elaborar estrategias de negocio.