¿Qué es un diagnóstico descriptivo?

Un análisis descriptivo consiste en recopilar datos de múltiples fuentes y combinarlos para brindar información valiosa sobre el pasado. Estos hallazgos indican que algo está bien o mal, sin explicar por qué o una posible causa.

Explicación detallada de las diversas características de la enfermedad; se describen todas sus dimensiones. Recolecta datos que definan la situación tal y como es. Se identifica la etiología de la patología.

Un estudio descriptivo es aquél en que la información es recolectada sin cambiar el entorno (es decir, no hay manipulación).

Por ejemplo, el censo de las personas que acudieron al hospital en un año o un mes determinado es análisis descriptivo. Después de recoger los datos, éstos se presentarán a través de gráficas o infografías describiéndolos.

En los estudios descriptivos, el investigador se limita a medir la presencia, características o distribución de un fenómeno dentro de la población de estudio como si de un corte en el tiempo se tratara.

Fases de un estudio descriptivo.

Definir los objetivos del estudio. Definir la enfermedad o fenómeno en estudio. Definir las variables del estudio, así como las categorías y escalas de medida de dichas variables. Seleccionar las fuentes de información que vamos a utilizar para recoger información sobre esas variables.

La investigación descriptiva se encarga de puntualizar las características de la población que está estudiando. Esta metodología se centra más en el “qué”, en lugar del “por qué” del sujeto de investigación.

La investigación descriptiva investiga intentos por determinar, describir o identificar el qué es, mientras que la investigación analítica intenta establecer el por qué es así y cómo llegó a ser así.

Sección 1: Variables en Estudios Descriptivos

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

12 tipos de análisis de datos

Clasificación de los Estudios Observacionales. Estudios Descriptivos: responden a preguntas del tipo ¿quién, dónde, cuándo? Se aproximan a la realidad mediante la descripción de un hecho. Como estudios descriptivos tenemos los informes de casos y las series de casos.

Investigación descriptiva

Se encarga de puntualizar las características de la población que está estudiando. Para Mario Tamayo y Tamayo (1994) define la investigación científica como “registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual y la composición o procesos de los fenómenos.

Estudio de Alcance Descriptivo

Para Ramos (2020), en este tipo de alcance en la investigación, ya son conocidas las características del fenómeno en estudio y lo que se aspira buscar, es la exposición y descripción de los aspectos presentes en un determinado grupo de personas.

Ventajas: recolección de datos; uso de datos variados; aprovechamiento del entorno natural; es rápido y barato y forma la base para la toma de decisiones. Desventajas: no contiene mucha confidencialidad; puede haber posible sesgo; su muestra no es representativa y no conoces la causa del fenómeno.

– La investigación descriptiva no incluye variables. Esto quiere decir que no depende de factores o condiciones que pueden modificar los resultados obtenidos. – Como no existen variables, el investigador no tiene control sobre el fenómeno estudiado.

Las técnicas descriptivas utilizan los datos observados para realizar un resumen de la información que contienen. Este resumen puede ser exploratorio en una primera fase y luego descriptivo en la segunda fase. Estas dos fases preparan la información para las técnicas inferenciales y construcción de modelos.

Método descriptivo

Este método de estudio de la psicología es usado para describir un fenómeno exactamente como ocurre. Detallando de manera exhaustiva y minuciosa todos sus aspectos. Acá, vas a determinar, o al menos intentarlo, cuál es el fenómeno sin dar detalles del cuándo, el cómo y el por qué.

Ahora bien, si el estudio amerita una mayor profundización y precisa descripciones, así como análisis sobre el contexto, se puede trabajar con un estudio descriptivo. Pero, si el contexto va hacia las causas y los efectos del problema, podría tratarse de un estudio explicativo.

El análisis descriptivo es una etapa preliminar del tratamiento de datos que consiste en sintetizar los datos históricos para obtener información útil o incluso prepararlos para un análisis posterior.

Para asegurar que tu modelo estadístico sea exitoso y te brinde resultados impecables, puedes seguir el siguiente paso a paso:

GRÁFICOS. La estadística descriptiva o análisis exploratorio de datos ofrece modos de presentar y evaluar las características principales de los datos a través de tablas, gráficos y medidas resúmenes.

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. Los cuadros se utilizan para resumir datos y mostrar cifras puntuales.

En los campos de data analytics y data science existen cuatro tipos principales de análisis de datos: Descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

Analítica diagnóstica

La analítica de diagnóstico ofrece información detallada sobre un problema particular. Al mismo tiempo, una empresa debe tener información detallada a su disposición, de lo contrario, la recolección de datos puede resultar individual para cada problema y llevar mucho tiempo.

Tipos de análisis de datos

Un estudio retrospectivo es aquel que tiene como objetivo averiguar qué factores de riesgo potenciales u otras asociaciones y relaciones tiene un grupo en común.

Un estudio observacional es un tipo de estudio concreto que se define por tener un carácter estadístico o demográfico. Se caracterizan porque, en ellos, la labor del investigador se limita a la medición de las variables que se tienen en cuenta en el estudio.