¿Qué es un error funcional?

Los errores funcionales están relacionados con la funcionalidad de un software. Ejemplos: un botón que no envía el formulario, la búsqueda que no reacciona a la entrada del usuario, la aplicación que se cierra inesperadamente.

Son aquellos que ocurren de un solo lado por defecto o exceso cuya pista puede seguirse hasta una fuente específica.

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

En el área del aseguramiento de la calidad del software: el error es una acción humana que produce un resultado incorrecto, el defecto, también llamado (Bug), es la manifestación de ese error en el código y la falla es la revelación del defecto al utilizar el sistema.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Error total o error analítico: Composición de diferentes componentes del error resultantes tanto del proceso de medida como de otros pasos del proceso analítico.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Es una acción humana que produce un resultado incorrecto, una idea equivocada de algo.

Un defecto es cualquier artículo o servicio que exhibe una desviación de las especificaciones. Un defecto no necesariamente significa que el producto o servicio no se pueda utilizar. Un defecto solo indica que el resultado del producto no es exactamente lo que se esperaba.

Incidencia / Incidencia de prueba software (Incident / Software Test incident) Cualquier ocurrencia de un suceso que requiere investigación.

TIPOS DE ERRORES EN LA MEDICIÓN.

Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto). Error porcentual: es el error relativo multiplicado por cien, con lo cual queda expresado en por ciento.

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

El error significativo es aquel que representa un problema para el trabajo que se está realizando. Si la diferencia de medidas es muy grande, evidentemente se tratará de un error significativo. Hay casos en los que la diferencia es mínima pero igualmente es significativa.

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Los efectos preanalíticos pueden producir problemas en la interpretación clínica de las magnitudes, pero en realidad no se pueden considerar interferencias. Ejemplos de dichos efectos son: Efectos biológicos de los medicamentos. Alteraciones químicas del constituyente: hidrólisis, oxidación, etcétera.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

En una calibración el error no es más que la máxima desviación de la medida respecto al valor de referencia, indicado por el instrumento patrón. Por supuesto, la desviación puede ser positiva o negativa y será cero si el valor coincide con el valor de referencia. Los errores pueden ser sistemáticos o aleatorios.

Error absoluto es igual a la imprecisión que acompaña a la medida. Nos da idea de la sensibilidad del aparato o de lo cuidadosas que han sido las medidas por lo poco dispersas que resultaron. El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida.

Estos factores incluyen la linealidad, la resolución, la estabilidad de la temperatura, la estabilidad a largo plazo y un error estadístico (que puede eliminarse mediante cálculo).

El Mapeo de procesos AS IS / TO BE es una herramienta de gestión que ayuda en la descripción y la mejora de los procesos internos de la organización. Se dedica a la exploración del negocio de la empresa a través de metodologías y prácticas utilizadas en las actividades del día a día.

Todos los productos que están en el mercado deben cumplir entre otros con los requisitos de seguridad, de inocuidad y/o de no contaminación establecidos en las leyes y los reglamentos técnicos. Productos que no cumplen con estos requisitos son productos de mala calidad.

4.5 Defecto Mayor: aquel que puede hacer inutilizable un tubo o restringir su uso y/o efectividad ejemplo tubo des-calibrado, tubo con parámetros de longitud fuera de la especificación.

La mala calidad también puede afectar a la productividad de los empleados y de la maquinaria, ya que unos recursos de baja calidad pueden provocar averías en la maquinaria, paradas en la línea de producción… lo cual se traducirá en costes muy elevados en reparaciones y en alcanzar los niveles de producción planificado.

Existen dos tipos de medidas de incidencia: la incidencia acumulada (IA) y la tasa de incidencia o densidad de incidencia (DI).

La trazabilidad es la capacidad de identificar elementos relacionados en la documentación y el software, tales como requisitos con las pruebas asociadas.

En Inglés: «test charter». Contrato de pruebas es la declaración de los objetivos de pruebas y posibles ideas de cómo probar. El contrato de pruebas es usado por ejemplo en pruebas exploratorias.

CLASIFICACION DE LOS ERRORES

➢ Errores groseros o fallas: Son aquellos que provienen de una equivocación del operador.