¿Qué es un error total?

El error total representa una forma de medir la calidad analítica en el laboratorio clínico, constituye el principal indicador de la fase analítica y probablemente de funcionamiento y competencia del laboratorio.

El error total calculado en el laboratorio (ETc) representa la combinación del error aleatorio y el error sistemático de un procedimiento, y permite evaluar la competencia analítica en cada determinación química, al compararlo con el error total aceptable (ETa) establecido en los requisitos de calidad de las ...

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

El error de medición se define como la diferencia entre el valor medido y el "valor verdadero". Los errores de medición afectan a cualquier instrumento de medición y pueden deberse a distintas causas.

- Error Total máximo permitido (ETa): re- quisito de calidad analítico que establece un límite para la imprecisión (error aleatorio) y la inexactitud (error sistemático) y que son per- mitidos en solo una medición o en un resultado de un único examen.

Se determinó el error total calculado (ETc) según la fórmula ETc (%)= |sesgo%|+2*CV%, la métrica sigma se calculó en base al error total permitido (ETp) de las distintas especificaciones de calidad estudiadas según la fórmula, Sigma= (ETp%–|sesgo%|)/ CV%.

100°C 100°C Page 16 El proceso de medición: Análisis y comunicación de datos experimentales 16 M. Santo y G. Lecumberry. 2005 10% el resultado es aceptable, mientras que si el error relativo es superior al 10% el resultado es poco confiable.

Existen dos posibles fuentes de error, el error aleatorio y el error sistemático. Un estudio es preciso cuando carece de error aleatorio y es válido cuando carece de error sistemático.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Un error de muestreo se produce cuando la muestra utilizada en el estudio no es representativa de toda la población. A menudo se producen errores de muestreo y, por lo tanto, los investigadores siempre calculan un margen de error durante los resultados finales como práctica estadística.

La teoría de errores es la rama de la estadística matemática dedicada a la inferencia de conclusiones precisas sobre los valores numéricos de cantidades medidas aproximadamente, así como sobre los errores en las mediciones.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes.

A diferencia del error que en caso de tener un valor es constante, la incertidumbre depende de la probabilidad de ocurrencia con que se desea reportar.

El nivel sigma consiste en una métrica de rendimiento que indica el nivel de calidad de un producto, proceso o servicio. Cuanto mayor sea el nivel sigma, mejor el rendimiento. El nivel seis sigma o rendimiento significa que no hay más de 3,4 DPMO, o defectos por millón de oportunidades.

El criterio Tonks equivale a una desviación estándar biológica es decir ¼ del rango biológico normal (25%), en el criterio Aspen se reduce esta meta a la mitad (pasando a 12,5% del rango biológico normal) y conforme a Westgard para alcanzar el criterio six sigma es necesario reducir la variabilidad recomendada en Tonks ...

Intracorrida: Entre 1 nivel y el otro. Intercorrida: El desplazamiento es entre dos resultados de control del mismo nivel en corridas diferentes.

El porcentaje de error es el valor absoluto del error, dividido por el valor aceptado, y multiplicado por100%. Para calcular el error porcentual para la medición de densidad de aluminio, podemos sustituir los valores dados2.45g/cm3 por el valor experimental y2.70g/cm3 por el valor aceptado.

La inexactitud es la diferencia numérica entre el valor promedio de un conjunto de repeticiones y el valor verdadero. En la práctica la cercanía a un estándar de algún tipo se toma como medida de exactitud. De todas ellas, sin lugar a dudas, la más utilizada es la recuperación.

Gestión de Calidad Total Analítica:

Es la Organización de los procesos que influyen directamente a determinar los estándares del protocolo de control de calidad, con los cuales debe cumplir el laboratorio clínico para garantizar que las pruebas que realiza proporcionan resultados confiables.

El error porcentual es simplemente el error relativo expresado en por ciento (%). También es usual emplear el valor absoluto en los parámetros anteriores, en cuyo caso se denominan respectivamente error absoluto, error relativo absoluto y error porcentual absoluto.

MAPE: Mean Absolute Percent Error (Media del Error Absoluto en Porcentaje) mide el promedio del error en porcentaje.

MAD (DESVIACIÓN MEDIA ABSOLUTA): representa el error promedio del pronóstico en valores absolutos. Mide la dispersión de un valor observado que se aleja del valor esperado. Se obtiene mediante el valor absoluto de las diferencias entre la demanda real y la pronosticada, dividida entre la cantidad de errores.

En el caso del error de tipo II, se pierde la posibilidad de rechazar la hipótesis nula y no se desprende ninguna conclusión de la hipótesis nula no rechazada. El error de tipo I es más grave, ya que se habrá rechazado erróneamente la hipótesis nula.

Un error de tipo I se produce durante el análisis de las hipótesis estadísticas cuando una hipótesis nula, la cual es verdadera, es rechazada incorrectamente.