¿Qué es un modelo de datos relacional?

Una base de datos relacional (RDB) es una forma de estructurar información en tablas, filas y columnas. Un RDB tiene la capacidad de establecer vínculos (o relaciones) entre información mediante la unión de tablas, lo que facilita la comprensión y la obtención de estadísticas sobre la relación entre varios datos.

El modelo de base de datos relacional se diseñó para resolver el problema causado por estructuras de datos múltiples y arbitrarias. El modelo de datos relacional proporcionó una forma estándar de representar y consultar datos que podría utilizar cualquier aplicación.

Modelo relacional: es el modelo más común. Ordena los datos en tablas que se conocen como “relaciones” y, cumpliendo el formato estándar de tablas, constan de campos divididos en filas y columnas. Se pueden establecer relaciones entre los datos de las tablas, mejorando la funcionalidad de la gestión de los datos.

El modelo relacional es una forma intuitiva y directa de representar datos sin necesidad de jerarquizarlos. Las bases de datos relacionales son el modelo más utilizado actualmente (postulado por primera vez en 1970 por Edgar Frank Codd).

Las bases de datos relacionales se basan en la organización de la información en partes pequeñas que se integran mediante identificadores; a diferencia de las bases de datos no relacionales que, como su nombre lo indica, no tienen un identificador que sirva para relacionar dos o más conjuntos de datos.

El proceso de diseño consta de los siguientes pasos:

► Una relación consta de los siguientes elementos: ► Nombre de la relación ► Cabecera: conjunto de n pares atributo-dominio ► Cuerpo: Conjunto de m tuplas ► Esquema: constituido por el nombre de la relación y la cabecera ► Estado: constituido por el esquema y cuerpo.

El modelo entidad relación (ERD o modelos ER) es una herramienta que permite representar de manera simplificada cómo personas, objetos o conceptos se relacionan entre sí. Se utiliza para exponer cómo se organiza la información en una base de datos.

Un esquema de base de datos define cómo se organizan los datos dentro de una base de datos relacional. Esto incluye restricciones lógicas como, por ejemplo, nombres de tablas, campos, tipos de datos y las relaciones entre estas entidades.

En su lugar, las bases de datos no relacionales usan un modelo de almacenamiento que está optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos que se almacena. Por ejemplo, los datos se pueden almacenar como pares clave/valor simple, como documentos JSON o como un grafo que consta de bordes y vértices.

Ventajas del modelo relacional

Nos proporciona herramientas que nos permiten evitar la duplicidad de registros. Garantiza la integridad de datos, sobre todo en el caso referencial, es decir, cuando eliminamos un dato, se eliminan todos los registros con dependencias. Favorece la normalización.

En el modelo relacional las dos capas de diseño conceptual y lógico, se parecen mucho. Generalmente se implementan mediante diagramas de Entidad/Relación (modelo conceptual) y tablas y relaciones entre éstas (modelo lógico).

Microsoft Access es un sistema de bases de datos relacionales. En Access guardamos los datos en tablas relacionadas de forma que los datos de una tabla (como la tabla de vendedores) se relaciona con los datos de otra (por ejempo la tabla VentasVendedores).

Las bases de datos relacionales son la mejor opción si los datos son predecibles en términos de tamaño, estructura y frecuencia de acceso. También puede preferir un sistema de administración de bases de datos relacionales si las relaciones entre las entidades son importantes.

Cómo hacer un diagrama entidad relación

MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que apareció a mediados de la década de 2000. Se utiliza para almacenar volúmenes masivos de datos. A diferencia de una base de datos relacional SQL tradicional, MongoDB no se basa en tablas y columnas. Los datos se almacenan como colecciones y documentos.

El modelo entidad-relación es básicamente el paso previo a uno modelo de bases datos relacional, puesto que se trata de un diagrama elaborado a través de unos elementos básicos y su relación entre ellos: Entidades (son los objetos que se representan en la base de datos).

database structures Acrónimo de Relational Database Management System (sistema de administración de bases de datos relacionales). Tipo de base de datos en el que los datos se organizan en una o más tablas.

Tipos de bases de datos

Un sistema de gestión de base de datos consta de varios componentes, todos los cuales contribuyen al buen funcionamiento del software. Los elementos básicos que lo conforman son tres: el diccionario de datos, el lenguaje de definición de datos y el lenguaje de manipulación de datos.

Componentes de una base de datos

El modelo E-R se usa para crear una base de datos relacional con cada fila que representa una entidad y los campos de esa fila contienen atributos. Como en todas las bases de datos relacionales, los elementos de datos "clave" se usan para vincular tablas.

Un diagrama de base de datos es una herramienta visual utilizada para construir y organizar bases de datos. Puede mostrar un sistema de base de datos completo o sólo algunas partes de él.

Modelo relacional: es el modelo más común. Ordena los datos en tablas que se conocen como “relaciones”. Y cumpliendo el formato estándar de tablas, constan de campos divididos en filas y columnas. Se pueden establecer relaciones entre los datos de las tablas, mejorando la funcionalidad de la gestión de los datos.

Las SQL se utilizan en múltiples aplicaciones de todo tipo, las NoSQL se emplean principalmente para el Big Data (por ejemplo en redes sociales). Las BBDD SQL proporcionan consistencia en los datos (integridad). Sin embargo, las NoSQL, al buscar rapidez, no ponen el foco en esta característica.

SQL o «Structured Query Language» es un lenguaje de programación que permite manipular los datos y los sistemas de bases de datos relacionales. Este lenguaje se utiliza principalmente para comunicarse con las bases de datos con el fin de gestionar los datos que contienen.

Es usada por empresas como Netflix, Twitter, Reddit, Digg, IBM, Cisco y Rackspace. Casandra es estable y tiene buena velocidad de respuesta. Al igual que todas la NoSQL, tiene un modelo flexible y es multiplataforma. Además, dispone de un lenguaje de consulta llamado CQL (Cassandra Query Language).