¿Qué es una ciudad cuantitativa?

El criterio cuantitativo implica el número de habitantes. Pero no hay una cifra común en el mundo. Japón considera ciudad a las aglomeraciones superiores a 30.000 habitantes, España las que tengan más de 10.000 y Suecia las mayores de 200.

De hecho, la mayoría considera una “ciudad” con una población arriba de 10.000 habitantes. Es importante destacar que el Reino Unido revisó su definición entre 2001 y 2011, para pasar de un mínimo de 1.500 a 10.000 habitantes para definir una área urbana (cf. Tabla 1).

-Criterios cualitativos: basada en características morfológicas (alta densidad de edificación y de población, tipo de edificaciones generalmente colectivas y en altura), funcionales (predominio de actividades económicas como la industria y especialmente el sector terciario), sociológica (estructuras familiares menos ...

En España, se considera ciudad todo núcleo de población con más de 10.000 habitantes y en la que haya actividades económicas vinculadas al sector servicios o a la industria. En numerosas ocasiones, existe confusión sobre la manera de diferenciar a un pueblo de una ciudad, y viceversa.

Los criterios cualitativos, son aquellos en los cuales el cliente se basa, para tomar la decisión final. Así, la Gestión de Desarrollo, para obtener mejor calidad, implica el manejo de los recursos disponibles para alcanzar los estándares cuantitativos y cualitativos con éxito.

Los datos cuantitativos constituyen el qué: los aspectos tangibles del interés de una audiencia, como los datos de ventas o las métricas de compromiso de los clientes. La principal ventaja de los datos cuantitativos es que son fáciles de analizar, ya que están muy estructurados.

Desde un punto de vista operativo, nos ha parecido adecuada la definición adoptada por Johnston (1981), según la cual la Geografía cuantitativa sería aquella (ciencia) que utiliza modelos matemáticos y análisis estadísticos y no únicamente la manipulación aritmética de los datos.

Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Son mapas cualitativos de datos puntuales y ofrecen información sobre características que tienen una situación específica y un atributo. Son ejemplos de mapas cualitativos puntuales, los mapas geológicos de localización de minas, los mapas de localización de yacimientos, etc.

En España se consideran ciudades los núcleos de población que superan los 10.000 habitantes.

La clasificación estadística española tradicional determina como urbano, "el conjunto de entidades de población con 10.001 o más habitantes".

Los municipios más extensos son: Cáceres 1750'33 km2, Lorca (Murcia) 1675'21 km2, Badajoz 1470'43 km2, Córdoba 1255'24 km2, y Almodóvar del Campo (Ciudad Real) 1208'27 km2.

Ciudades: Tienen una población de al menos 50,000 habitantes en áreas contiguas densamente pobladas (más de 1,500 habitantes por kilómetro cuadrado);

Variables cualitativas: son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

Algunos ejemplos de indicadores cualitativos son: la capacidad funcional de las ONG; el nivel de participación de las mujeres en la gobernanza local; la participación en la toma de decisiones sobre la prestación de servicios; el nivel de satisfacción de los empleados; los cambios en los conocimientos y actitudes, etc.

Tipos de variables cualitativas. Estas variables —que no se pueden medir en términos numéricos— se pueden clasificar además en dos tipos: nominales y ordinales. Nominales: Las variables cualitativas nominales son categorías que no se pueden clasificar.

Datos cuantitativos: Aquí todo se trata de números. Imagínate a la información cuantitativa como referente de una determinada "cantidad". Por ejemplo, tu altura, cuánto pesas, o el tiempo que te lleva ir de un lugar a otro.

Ejemplo de estos datos cuantitativos es la altura de una persona. Dado que los metros se dividen en centímetros o milímetros, tales datos se tomarán como continuos. Un segundo ejemplo de datos cuantitativos continuos es la edad, pues puedes medirla en días, meses, años, bimestres, etcétera.

3 sinónimos de cuantitativo en 1 sentidos de la palabra cuantitativo: Perteneciente o relativo a la cantidad: 1 de cantidad, de proporción, de número.

El método cuantitativo se basa en la teoría positivista del conocimiento, la cual modelada prácticamente en el esquema de las ciencias naturales intenta describir y explicar los procesos y fenómenos del mundo social. La búsqueda de las generalizaciones o explicaciones sistemáticas debe apoyarse en evidencias empíricas.

Grandes cantidades de datos económicos y demográficos, que están disponibles habitualmente en formato impreso si se produjeron en el periodo anterior a la revolución informática de finales del siglo XX, o que pertenecen a antiguos registros archivísticos manuales y que deben ser procesados.

En finanzas, el análisis cuantitativo es la utilización de matemáticas financieras, con frecuencia derivadas de la física y de la estadística, para llevar a cabo análisis financiero.

Las preguntas cuantitativas de una encuesta se definen como preguntas objetivas utilizadas para obtener información detallada de los encuestados sobre un tema de investigación.

La metodología cuantitativa es una de las dos metodologías de investigación que tradicionalmente se han utilizado en las ciencias empíricas. Se centra en los aspectos observables susceptibles de cuantificación, y utiliza la estadística para el análisis de los datos.

4 tipos de investigación cuantitativa

El fin de los mapas cualitativos es el mostrar la distribución espacial o la situación de un grupo de datos nominales. De este tipo de mapas el lector no puede determinar relaciones de cantidad. Los mapas cuantitativos sin embargo, muestran aspectos espaciales de datos numéricos.

La investigación cualitativa implica recopilar y analizar datos no numéricos para comprender conceptos, opiniones o experiencias, así como datos sobre experiencias vividas, emociones o comportamientos, con los significados que las personas les atribuyen. Por esta razón, los resultados se expresan en palabras.