¿Qué es y para qué sirve la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. Los cuadros se utilizan para resumir datos y mostrar cifras puntuales.

La estadística descriptiva es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc.

Las 4 etapas de la estadística descriptiva

Por tanto, el objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en los fenómenos de masa. También es útil usar datos obtenidos a partir de una parte de un grupo para predecir qué sucederá con el grupo entero.

7 herramientas estadísticas básicas

La estadística descriptiva comprende tres categorías principales: distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. Por estadística descriptiva entendemos, por ejemplo, el cálculo de la media y la mediana, dos indicadores muy importantes y sobre todo diferentes.

La estadística descriptiva es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc.

Sección 1: Variables en Estudios Descriptivos

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Existen tres formas para presentar los datos ya organizados y procesados de un estudio estadístico: texto, cuadros o tablas y gráficas.

El análisis descriptivo, como su nombre lo indica, consiste en describir las tendencias claves en los datos existentes y observar las situaciones que conduzcan a nuevos hechos. Este método se basa en una o varias preguntas de investigación y no tiene una hipótesis.

Se puede distinguir diferentes tipos de análisis de datos en función de cuál sea el objetivo al realizarlo:

Los estadísticos se encargan de recoger, analizar e interpretar datos numéricos. Sus resultados ayudan a otros profesionales a tomar decisiones informadas, a crear políticas de empresa y a comprender distintos aspectos de la vida moderna.

De igual forma, la Estadística es empleada por multitud de profesionales en campos tan diversos como la Medicina, la Arquitectura, la investigación de mercados, la Meteorología, la Biología, y la Política.

7 herramientas estadísticas básicas

Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial.

La estadística descriptiva es la rama de la estadística que formula recomendaciones de cómo resumir, de forma clara y sencilla, los datos de una investigación en cuadros, tablas, figuras o gráficos.

La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten simplificar en gran medida, la complejidad de todos los datos que intervienen en la distribución.

Población: es el conjunto de elementos que son objeto de estudio estadístico. Individuo: cada uno de los elementos de la población. El número total de individuos de la población se suele representar por la letra N.

Aplicaciones de la estadística descriptiva

Resumen de las mediciones principales de las características de un producto. Describir el comportamiento de algún parámetro del proceso, como puede ser la temperatura de un horno. Caracterizar el tiempo de entrega o el tiempo de respuesta en el sector de los servicios.

En resumen, la estadística descriptiva se enfoca en describir y resumir los datos que ya tenemos, mientras que la estadística inferencial se enfoca en hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos.

Las medidas descriptivas son valores numéricos que resumen la información contenida en un conjunto de datos. Las medidas descriptivas pueden calcularse a partir de lo datos de una muestra o los datos de una población.

Una investigación descriptiva es aquella que busca el “qué” del objeto de estudio, más que el “por qué”. Como su nombre lo indica, busca describir y explicar lo que se investiga, pero no dar las razones por las cuales eso tiene lugar.

Pearson, Karl

Hizo grandes aportaciones a la disciplina de la estadística descriptiva y la correlación. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.

Estadística descriptiva: Trata de describir las variables aleatorias en las "muestras". Estadística inductiva o inferencial: Trata de la generalización hacia las poblaciones de los resultados obtenidos en las muestras y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas.

Las tablas, los diagramas de barras o los gráficos sectoriales o "tartas" son algunos de los elementos de estadística descriptiva.

Pasos del análisis estadístico

1. Describir la naturaleza de los datos que se van a analizar.
2. Explorar la relación de los datos con la población subyacente.
3. Crear un modelo que resuma la comprensión de la relación de los datos con la población subyacente.
4. Demostrar (o refutar) la validez del modelo.