¿Qué función tiene el uso de datos estadísticos?

Nos posibilita cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, porque conocer la realidad nos permite actuar de una forma más coherente (con conocimiento de causa).

El análisis estadístico es una herramienta que se utiliza para examinar y comprender los datos. Se trata de un conjunto de técnicas y métodos que permiten organizar, describir, analizar e interpretar los datos para obtener información significativa y útil.

En la actualidad la Estadística se ha constituido en una herramienta importante en los procesos de investigación, puesto que permite planear la investigación, recolectar, organizar, representar, interpretar y analizar la información referente a individuos u observaciones de un fenómeno al cual se le estudian ...

La Probabilidad y la Estadística son base para realizar estudios donde no hay certeza en los datos, como aquellos que se enmarcan en el campo de la Investigación de Operaciones, en los cuales se requiere utilizar técnicas estadísticas o trabajar con modelos probabilísticos, como los relacionados con líneas de espera y ...

El análisis de datos es la ciencia que se encarga de examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre la información para poder tomar decisiones, o simplemente ampliar los conocimientos sobre diversos temas.

DEFINICIÓN: Los datos estadísticos son datos que son recopilados y/o generados por estadísticas en el proceso de observaciones estadísticas o procesamiento de datos estadísticos . FUENTES.

Más específicamente, la Estadística cumple una función descriptiva, (permite precisar las características psicológicas de individuos y grupos), y además, generaliza esas características a las poblaciones de interés (Estadística Inferencial).

Un análisis cuantitativo te permitirá conocer dónde se ubica la empresa, hacia dónde se dirige y cuáles son las acciones a tomar para lograr metas y objetivos. La estadística también permite hacer proyecciones a futuro para trabajar en proyectos que impulsen el crecimiento.

Gracias a la Estadística podremos contar con las herramientas necesarias para analizar y comparar diferentes opciones, aumentando así nuestras posibilidades de tomar decisiones acertadas. Prácticamente todas las ciencias, tanto tecnológicas como sociales, utilizan aspectos fundamentales de la Estadística.

Importancia de las estadísticas

Proporciona la descripción exacta y una mejor comprensión . Ayuda a diseñar la planificación eficaz y adecuada de la investigación estadística en cualquier campo. Proporciona inferencias válidas con las medidas de confiabilidad sobre los parámetros de la población a partir de los datos de la muestra.

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. Los cuadros se utilizan para resumir datos y mostrar cifras puntuales.

De igual forma, la Estadística es empleada por multitud de profesionales en campos tan diversos como la Medicina, la Arquitectura, la investigación de mercados, la Meteorología, la Biología, y la Política.

El uso de la analítica ayuda a crear nuevos productos y servicios no solo de una forma más ágil, también permite a las empresas anticiparse a lo que necesitan los consumidores a partir del análisis de los datos que genera su actividad en sus diferentes interacciones, bien sea en redes sociales, canales digitales o en ...

La interpretación de los datos ayuda a los investigadores a categorizar, manipular y resumir la información para responder preguntas críticas. La importancia de la interpretación de los datos es evidente y por eso es necesario que se haga correctamente.

El análisis de datos lo ayuda a comprender el pasado y predecir tendencias y comportamientos futuros. De esa manera, en lugar de basar sus decisiones y estrategias en suposiciones, toma decisiones informadas basadas en lo que le dicen los datos.

Las estadísticas suelen ser presentadas por agencias gubernamentales, por ejemplo, estadísticas de desempleo o estadísticas de alfabetización educativa . A menudo, estos tipos de estadísticas se denominan "datos estadísticos".

La estadística es el estudio de datos y se puede utilizar para describir, predecir e inferir a partir de un conjunto de datos. Hay dos tipos de datos principales: numéricos y categóricos . Los datos numéricos son cuantitativos y pueden representarse mediante números. Los datos categóricos son cualitativos y pueden representarse mediante etiquetas o nombres.

La elaboración de los datos estadísticos se inicia con la división en dos grandes grupos de información, los correspondientes a hombres y los correspondientes a mujeres. En ambos grupos se someten a las mismas pruebas estadísticas en todos los casos, y luego se compara con los valores estimados a nivel del mar.

La Estadística nos permite realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de los datos. Extrayendo la información contenida en los datos, podremos comprender mejor las situaciones que ellos representan.

La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés.

ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA

Las etapas comprende las siguientes: recolección, recuento, presentación, síntesis y finalmente la etapa de análisis.

Los conocimientos que se obtienen mediante el análisis de big data son la clave para la innovación. Big data le permite actualizar productos/servicios existentes mientras innova con otros nuevos . El gran volumen de datos recopilados ayuda a las empresas a identificar qué se adapta a su base de clientes.

Comprender las cantidades de sus datos. Comprender las relaciones entre sus datos. Comprender el cambio de sus datos. Comprender las interacciones entre sus datos.

Los datos le ayudan a comprender y mejorar los procesos de negocio para que pueda reducir el desperdicio de tiempo y dinero . Todas las empresas sienten los efectos del desperdicio. Agota recursos, desperdicia tiempo y, en última instancia, afecta el resultado final. Por ejemplo, unas malas decisiones publicitarias pueden suponer uno de los mayores desperdicios de recursos de una empresa.

Las dos áreas principales de la estadística se conocen como estadística descriptiva, que describe las propiedades de los datos de muestra y población, y estadística inferencial , que utiliza esas propiedades para probar hipótesis y sacar conclusiones. Las estadísticas descriptivas incluyen media (promedio), varianza, asimetría y curtosis.