¿Qué importancia tiene los algoritmos?

La importancia de un algoritmo radica en mostrar la manera de llevar a cabo procesos y resolver mecánicamente problemas matemáticos o de otro tipo. Al igual que las funciones matemáticas, los algoritmos reciben una entrada y la transforman en una salida, comportándose como una caja negra.

Podríamos escribir cientos de algoritmos relacionados con nuestras acciones cotidianas: lavarnos los dientes, tomar el colectivo, sacar dinero del cajero automático, hacer un recorrido en bicicleta, realizar una rutina de elongación muscular, hacer las compras del supermercado, preparar una clase, tocar la guitarra, ...

Un algoritmo es un método para resolver un problema mediante una secuencia de pasos bien definidos, ordenados y finitos. Para que se pueda ejecutar el algoritmo es preciso, además, que se disponga de las “herramien- tas” adecuadas para llevar a cabo cada uno de los pasos.

El orden de la secuencia de actividades indica un algoritmo, las reglas de ejecución y sociales nos hablan de códigos. Para las ciencias computacionales, los algoritmos son fundamentales al momento de hacer un programa o diseñar un ordenador.

El algoritmo más eficiente es aquel que toma el minimo tiempo de ejecución y uso de memoria posibles, y todavía produce una respuesta correcta.

Un algoritmo funciona en tiempo discretizado –paso a paso–, definiendo así una secuencia de estados computacionales por cada entrada válida (la entrada son los datos que se le suministran al algoritmo antes de comenzar). Estado abstracto.

Se puede entender un algoritmo como una secuencia de pasos finitos bien definidos que resuelven un problema. Por ejemplo, la ejecución de tareas cotidianas tan simples como cepillarse los dientes, lavarse las manos o seguir el manual de instrucciones de armado de un mueble, se pueden ver como un algoritmo.

Son capaces de conocer nuestros gustos y predecir nuestro comportamiento –a qué video le vamos a dar 'like' o cuáles son las próximas zapatillas de moda que vamos a comprarnos–, y también han ayudado a automatizar muchas de las tareas que realizamos a diario.

Las recetas de cocina, las operaciones matemáticas o incluso las instrucciones para montar un mueble pueden considerarse algoritmos. En el campo de la programación informática, los algoritmos son conjuntos de reglas que indican al ordenador cómo ejecutar una tarea.

Un algoritmo es una serie de pasos que se dan a un programa de computadora con el fin de resolver un problema o lograr una tarea. Es tan simple como eso. Sin embargo, es esencial introducir todas las instrucciones con precisión, ya que si no las máquinas pueden «confundirse».

Los algoritmos más importantes de la historia, son los de la suma, resta, multiplicación y división de dos números. Sin ellos, sería imposible crear todos los demás algoritmos.

1.1 Propiedades de los Algoritmos.

- Debe ser finito - Toda regla debe definir perfectamente la acción a desarrollar - Todos sus pasos deben ser simples y tener un orden definido. - Un Algoritmo no debe resolver un solo problema particular sino una clase de problemas. - Un Algoritmo debe ser eficiente y rápido.

Un algoritmo es un conjunto de reglas definidas que permite solucionar un problema, de una determinada manera, mediante operaciones sistemáticas (no necesariamente ordenadas) y finitas. Estas instrucciones, definidas y ordenadas en función de los datos, resuelven el problema o la tarea.

Los algoritmos permiten encontrar la solución a problemas computables. Intuitivamente las personas efectuamos cotidianamente una serie de pasos, procedimientos o acciones que nos permitan alcanzar algún resultado o resolver un problema (al bañarnos, al desayunar, al ir a la universidad).

El pensamiento algorítmico es la capacidad para realizar el proceso de abstracción, modelización de un problema, deducciones lógicas y síntesis de la solución que conduzca a escribir el algoritmo correcto (^{Cátedra de Conceptos de Algoritmos y Programa. UNLP, 2016}).

Ventajas de los algoritmos

Es fácil de entender. Un algoritmo es una representación paso a paso de una solución a un problema planteado. En algunos casos el algoritmo se divide en partes o pasos más pequeños, por lo que es más fácil para el programador convertirlo en un programa real.

En programación el rendimiento o la complejidad de un algoritmo se suele medir utilizando una notación denominada Big-O, y también conocida como Notación Asintótica o Notación Landau (en honor a uno de sus inventores, a principios del siglo pasado, Edmund Landau).

El trabajo con algoritmos presenta las siguientes virtudes y flaquezas: Ventajas. Permiten el ordenamiento secuencial de los procesos y disminuyen, por lo tanto, el rango posible de errores, ayudando a resolver más rápido y más fácil los problemas planteados.

En la primera mitad del siglo XIX, la matemática británica Ada Lovelace escribía lo que hoy se considera como el primer algoritmo informático de la historia.

Un algoritmo se hace con tres bloques básicos de construcción: secuenciación, selección e iteración. Secuenciación: un algoritmo es un proceso paso a paso, y el orden de esos pasos es crucial para asegurar que el algoritmo sea correcto.

Es un lenguaje estructurado que permite la abstracción procedimental y de datos y forma parte de la Metodología para la solución de problemas algorítmicos que está siendo desarrollada en el programa de Ingeniería de Sistemas de la Escuela de Administración de Negocios (E.A. N.).

Existen principalmente 4 tipos de algoritmos: Computacionales: este tipo de algoritmo permite resolver cálculos matemáticos complejos como ecuaciones u operaciones numéricas complejas. No computacionales: necesitan de intervención humana para ser resueltos, utilizando, por ejemplo, la entrada de datos.

Completos: deben tener en cuenta todas las posibilidades y presentaciones del problema para ejecutar la solución exacta. Finitos: el número de pasos para ejecutar la tarea debe ser finito para darla por concluida. Abstractos: representan una guía o modelo para ordenar procesos.

Según su sistema de signos (cómo describen los pasos a seguir), se distingue entre algoritmos cuantitativos y cualitativos, si lo hacen a través de cálculos matemáticos o secuencias lógicas. Asimismo, si requieren o no el empleo de un ordenador para su resolución, se clasifican en computacionales y no computacionales.

Los algoritmos de las redes sociales serán controlados por una agencia pública: el Gobierno vigilará cómo se aplica la IA. El Gobierno ha puesto el foco sobre los algoritmos. A raíz de una propuesta de Más País, se ha pactado la creación de una Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial.

Los algoritmos de Inteligencia Artificial suelen basarse en reglas y se construyen mediante un procesamiento iterativo para reconocer patrones y hacer predicciones. La evolución de tecnologías como la nube, la computación y el big data han contribuido a que la Inteligencia Artificial sea más rápida, barata y accesible.