¿Qué metodos existen para resolver la programación entera?

Para resolver problemas de programación lineal entera, se utilizan varios algoritmos como son: Ralph Gomory, ramificación y acotamiento, enumeración exhaustiva o enumeración explícita, enumeración implícita, aditivo de Egon Balas y algoritmos heurísticos.

Los modelos de programación entera mixta son aquellos en los que algunas variables toman valores enteros y otras valores continuos. Los modelos de programación entera pura son aquellos en los que todas las variables toman valores enteros.

Se aplica a problemas de programación lineal entera, donde las variables de decisión son variables binarias, es decir, sólo pueden tomar el valor 0 o el valor 1. El algoritmo que se ha utilizado para la resolución de estos métodos, es el algoritmo adictivo de Balas, el cuál tuvo su origen en 1965.

Los modelos de programación entera son una extensión de los modelos lineales en los que algunas variables toman valores enteros. Con frecuencia las variables enteras sólo toman valores en 0-1, ya que este tipo de variables permiten representar condiciones lógicas.

La clasificación del modelo de programación lineal entera se divide en tres: P.L.E Pura: Todas las variables de decisión son enteras. P.L.E Mixta: Algunas variables de decisión son enteras. P.L.E Binaria: Todas las variables de decisión son binarias.

La programación entera es el método empleado para resolver problemas que tienen variables de decisión enteras. Estos modelos se han considerado submodelos de la programación lineal con la característica de enteridad.

¿Cuáles son los métodos de programación lineal? Los problemas de programación lineal se pueden resolver utilizando técnicas como el método simplex o el método de los multiplicadores de Lagrange. Estas técnicas permiten encontrar la solución óptima del problema de forma eficiente.

Método de ramificación y acotación (Branch and bound):

Consiste en una enumeración en árbol en el cual el espacio de las variables enteras se divide de forma sucesiva dando lugar a problemas lineales que se resuelven en cada nodo del árbol.

La ramificación consiste en dividir cada problema en dos nuevos subproblemas, obtenidos mediante la imposición de restricciones excluyentes que dividen el conjunto de oportunidades del problema original en dos partes, pero eliminando en ambas partes la solución no entera del problema original.

Un modelo de Programación No Lineal (PNL) es aquel donde las variables de decisión se expresan como funciones no lineales ya sea en la función objetivo y/o restricciones de un modelo de optimización.

Los programas lineales de enteros mixtos son programas lineales en los que se requiere que algunas variables tomen valores enteros, y surgen naturalmente en muchas aplicaciones. Las variables enteras pueden proceder de la naturaleza de los productos (por ejemplo, una máquina puede o no estar alquilada).

El método de ramificación y acotación, más conocido por su nombre en inglés Branch and Bound, recibe su nombre precisamente por las dos técnicas en las que basa su desarrollo, que son la ramificación y la acotación.

problemas de programación lineal. Desarrollado por George Dantzig1 en 1947, se ha comprobado su extraordinaria eficiencia, y se usa en forma rutinaria para resolver pro- blemas grandes en las computadoras de hoy en día.

La Programación Lineal (PL) es una de las principales ramas de la Investigación Operativa. En esta categor´ıa se consideran todos aquellos modelos de optimización donde las funciones que lo componen, es decir, función objetivo y restricciones, son funciones lineales en las variables de decisión.

La técnica de programación lineal es un método de optimización en el sentido de llegar invariablemente al óptimo Frank, 2001. La función objetivo debe definirse claramente y en forma matemática como una ecuación lineal.

La programación lineal (LP, también conocida como optimización lineal) es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un ...

En la programación, un método es una subrutina cuyo código es definido en una clase y puede pertenecer tanto a una clase, como es el caso de los métodos de clase o estáticos, como a un objeto, como es el caso de los métodos de instancia.

Los métodos de una clase son funciones que sirven para manipular las variables de la clase, de ahí viene la primera característica relevante de la programación orientada a objetos que es el encapsulamiento , ya que en lo posible se va a tratar de que solo pueda accederse a una variable de clase a través de un método de ...

La programación dinámica es un método que consiste en simplificar un problema de pro- gramación matemática complejo en subproblemas más simples, de manera recursiva, de forma que, resolviendo estos últimos, podamos hallar una solución óptima para el proble- ma original.

Un método de optimización para una única variable, podría consistir en dividir el intervalo de búsqueda en una rejilla (numero de intervalos), y calcular la función objetivo en cada uno de los puntos de la rejilla. El óptimo será el mejor de todos los valores obtenidos.

El método simplex evaluará si puedes aumentar la producción de alguno de ellos para mejorar tus ganancias. Si es posible, se moverá a un punto vecino que represente un aumento en la producción de uno de los productos, manteniendo las restricciones dentro de los límites establecidos.

El objetivo de la programación lineal es calcular el valor de las variables de una función que maximizan o minimizan esta.

El término (del inglés, Branch and Bound) se aplica mayoritariamente para resolver cuestiones o problemas de optimización. La técnica de ramificación y poda se suele interpretar como un árbol de soluciones, donde cada rama conduce a una posible solución posterior a la actual.

El algoritmo Branch and Bound (B&B) 7, es una metodologıa que realiza una búsqueda completa de una solución óptima dentro de todo el espacio de búsqueda, pero con la ventaja de ir reduciéndolo a medida que encuentra puntos de infactibilidad y puntos para los cuales se determina una buena solución de la función ...

La acotación es el proceso de anotar, mediante líneas, cifras, signos y símbolos, las medidas de un objeto, sobre un dibujo previo del mismo, siguiendo una serie de reglas y convencionalismos, establecidos mediante normas.

Las ramificaciones son similares a las actividades y secuencias opcionales ya que permiten crear secuencias de actividades paralelas. Sin embargo, en las ramificaciones el alumno no decide la actividad o secuencia que va seguir sino que automáticamente se le asigna una secuencia concreta.

Soluciones factibles/infactibles Una solución factible de un problema es una solución que satisface todas sus restricciones. En caso contrario se dice que es una solución infactible.