¿Qué parte de un sistema experto efectúa el razonamiento a partir de los datos?

El motor de inferencia es el cerebro de todo sistema experto. Su tarea principal es obtener conclusiones a partir del conocimiento de los datos.

El motor de inferencia.

Este es el “cerebro” que aprovecha el conocimiento aportado para razonar los problemas y llegar a soluciones, imitando a un experto humano. Esto es posible gracias al uso de algoritmos que implementan diferentes métodos clave para emular el razonamiento humano.

Cada sistema experto consiste de dos partes principales: la base del conocimiento; y el razonamiento, o motor de inferencia. La base del conocimiento de los sistemas expertos contiene el conocimiento efectivo y heurístico.

Los sistemas expertos (SE) son programas informáticos que tienen el objetivo de solucionar un problema concreto y utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para simular el razonamiento de un ser humano. Se denominan sistemas expertos porque estos programas imitan la toma de decisiones de un profesional en la materia.

Base de conocimiento: podríamos identificarla como la base de datos de información que el sistema necesita para dar respuesta a un determinado problema, como lo haría el ser humano experto que tiene el conocimiento específico de la materia que se va a aplicar a la resolución del problema.

Un sistema de Razonamiento Basado en Casos (RBC) es una herramienta perteneciente al campo de la inteligencia artificial que emula el proceso de razonamiento que realiza un ser humano para resolver un problema. El RBC utiliza una base de casos de problemas resueltos en el pasado.

¿Qué es un sistema de razonamiento? Un sistema de razonamiento es un sistema informático que genera conclusiones a partir de una base de conocimientos disponible y utiliza técnicas lógicas como la deducción y la inducción.

Un Sistema Experto es un sistema que emplea conocimiento humano capturado en una computadora para resolver problemas que normalmente requieran de expertos humanos. Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos.

Los elementos que interactúan entre sí son: el equipo computacional (cuando este disponible), el recurso humano, los datos o información fuente, programas ejecutados por las computadoras, las telecomunicaciones y los procedimientos de políticas y reglas de operación.

Elementos de un sistema

Son aquellos que hacen el sistema, sin alguno de estos elementos simplemente no existiría un sistema. Los elementos de un sistema son: Conceptos: Definiciones de cosas o actividades. Objetos: Pueden ser por ejemplo, una máquina de escribir compuesta de varias partes.

Se refiere a las reglas de producción que definen relaciones puramente lógicas entre conceptos del dominio de un problema.

Un sistema experto consta de 3 partes fundamentales:

Un sistema iterativo de funciones (SIF o IFS acrónimo del inglés Iterated function system) es una construcción matemática usada para representar de manera simple ciertos conjuntos fractales que presenten autosimilitud.

Existen varios sistemas expertos ya conocidos y que son considerados importantes dentro de este rubro, como lo son:

Ventajas Modelo Experto

Se trata de un modelo de educación en la que la transmisión del conocimiento es lineal, en el que el "experto" conoce todas las respuestas y el alumno es "ignorante".

¿Qué son los conocimientos informáticos? Los conocimientos informáticos son las habilidades esenciales que se necesitan para usar las computadoras y tecnologías similares, relacionadas de manera eficiente.

Para Peirce, el razonamiento es de tres tipos: abductivo, inductivo y deductivo.

Los tipos de razonamientos que existen

La Lógica detrás de los Algoritmos de IA

Los algoritmos son el núcleo de cualquier sistema de inteligencia artificial. La lógica subyacente en estos algoritmos define las reglas y el proceso de toma de decisiones que la IA seguirá.

Una clasificación útil de los sistemas es la que se realiza a partir de sus características y de su relación con el medio ambiente. Bajo esta perspectiva los sistemas pueden ser abiertos, cerrados, dinámicos o estáticos.

Los Sistemas Expertos usan la Inteligencia Artificial para resolver problemas. Estos sistemas emulan las habilidades de un experto en la solución de un tipo específico de problemas en cuestión.

Un sistema de información debe cumplir con los siguientes componentes básicos interactuando entre sí: El hardware, equipo físico utilizado para procesar y almacenar datos. El software y los procedimientos utilizados para transformar y extraer información. Los datos que representan las actividades de la empresa.

COMPONENTES DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Los recursos de los cuales dependen son: personas, hardware, software, datos y redes; los cuales usa para desempeñar actividades de entrada, procesamiento, salida, almacenamiento y control, que conviertan los recursos de datos en productos de información.

Un Sistema de Información (SI) es un conjunto de componentes interrelacionados que trabajan juntos para recopilar, procesar, almacenar y difundir información para apoyar la toma de decisiones. Además apoyan la coordinación, control, análisis y visualización de una organización.

Un sistema de información realiza cuatro actividades básicas: entrada, al- macenamiento, procesamiento y salida de información. A continuación se definen cada una de estas actividades.

Un sistema informático se compone de: Hardware ( CPU impresoras y otros dispositivos periféricos) Aplicaciones (programas que realizan tareas y actividades diversas: procesadores, bases de datos, hojas de cálculo, juegos…) Usuarios.

Las características que los teóricos han atribuido a la teoría general de los sistemas son las siguientes:

• Interrelación e interdependencia de objetos, atributos, acontecimientos y otros aspectos similares.
• Totalidad.
• Búsqueda de objetivos.
• Insumos y productos.
• Transformación.
• Entropía.
• Regulación.
• Jerarquía.