¿Qué pasa si el porcentaje de error es negativo?

El error de un experimento es la diferencia entre los valores experimentales y aceptados. Si el valor experimental es menor que el valor aceptado, el error es negativo. Si el valor experimental es mayor que el valor aceptado, el error es positivo.

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Pasos para calcular el porcentaje de error

Pues ese es el concepto de error absoluto: la diferencia entre el valor real y el valor aproximado que damos. Sólo una cosa más, para ser correctos. La diferencia (resta) entre el valor real y el valor aproximado, nos puede dar un número negativo, según el orden en el que restemos.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida.

Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.

El nivel de confianza expresa la probabilidad de acertar en la estimación, y los errores de muestreo indican la bondad de la misma.

Se determinó el error total calculado (ETc) según la fórmula ETc (%)= |sesgo%|+2*CV%, la métrica sigma se calculó en base al error total permitido (ETp) de las distintas especificaciones de calidad estudiadas según la fórmula, Sigma= (ETp%–|sesgo%|)/ CV%.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Clasificación de los errores en la medición:

Los errores presentes en los proceso de medición se clasifican en sistemáticos y accidentales. Fuera de la clasificación de errores se encuentran las equivocaciones, propias del descuido, de la mala aplicación de un método, son errores groseros que deben ser eliminados.

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

Para calcularlo es necesario seguir la siguiente fórmula: Donde σ (la desviación estándar de la población) se divide entre la raíz cuadrada de la n (tamaño de la muestra) y el resultado se multiplica por z que es la puntuación de acuerdo al valor de confianza deseado.

La exactitud en la medida como porcentaje de la lectura (%RD) se obtiene multiplicando ese mismo valor por el valor de la lectura que nos marque el instrumento de presión en ese instante. Por lo tanto, cuanto menor sea la presión del sistema, mayor será la exactitud en la medida.

La relación entre el error estándar de la media y la desviación estándar es tal que, para un tamaño de muestra dado, el error estándar de la media es igual a la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Error de especificación de la población (no es error de muestreo) Este error se produce cuando el investigador no comprende a quiénes debe encuestar. Por ejemplo, supongamos que se realiza una investigación de mercado sobre el consumo de cereales en el desayuno familiar. ¿A quién se debería encuestar?

Interpretación Error Típico

El Error Típico se debilita a medida que los precios se aproximan a la línea de regresión linear, lo que significa que ésta representa la tendencia de manera satisfactoria. Inversamente, un Error Típico importante indica la incertidumbre de la tendencia.

Un valor del error estándar de la media más bajo indica una estimación más precisa de la media de la población. Por lo general, una desviación estándar más grande se traducirá en un mayor error estándar de la media y una estimación menos precisa de la media de la población.

Sobre el particular, una muestra es representativa cuando la selección de los elementos de la población se realizan aleatoriamente y cuando cada elemento tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.

En términos estadísticos el margen de error se refiere a la cantidad de error de muestreo aleatorio resultado de la elaboración de una encuesta. Es un término importante dentro de la investigación de mercados ya que define el nivel de confianza de los resultados obtenidos en la encuesta o investigación.

Alfa es el nivel de significación utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%.

- Error Total máximo permitido (ETa): re- quisito de calidad analítico que establece un límite para la imprecisión (error aleatorio) y la inexactitud (error sistemático) y que son per- mitidos en solo una medición o en un resultado de un único examen.

Una forma de corregir los errores sistemáticos es realizando una curva de calibrado, que es una gráfica que relaciona los valores medidos con los valores reales. Para ello hay que disponer de algún patrón o magnitud cuyo valor es conocido.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

El error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse. Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro.

El valor exacto de una magnitud física es un concepto utópico, ya que es imposible conocerlo sin incertidumbre alguna. Por ejemplo, si leemos la velocidad del velocímetro de un auto, esta tiene una precisión de 3 cifras significativas y una exactitud de 5 km/h.