¿Qué representan los gráficos?

Un gráfico es una representación gráfica de datos. La visualización de los datos por medio de gráficos ayuda a detectar patrones, tendencias, relaciones y estructuras de los datos. Utilice los gráficos junto con los mapas para explorar los datos o ayudar a contar una historia.

Dos formas comunes de expresión gráfica de los datos son: Los pictogramas, que muestran diagramas figurativos con figuras o motivos que aluden a la distribución estadística analizada (por ejemplo, una imagen antropomórfica para indicar tamaños, alturas u otros).

Los gráficos de líneas, barras y columnas representan cambios a lo largo del tiempo. Las pirámides y los gráficos circulares muestran partes de un todo. Los gráficos de dispersión y los de rectángulos son útiles si tienes una gran cantidad de datos para visualizar.

Tipos de gráficas y sus funciones

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Para crear una gráfica de línea, primero crea una recta numérica que incluya todos los valores en el conjunto de datos. Luego, coloca una X (o un punto) encima del valor de cada dato en la recta numérica. Si un valor ocurre más de una vez en el conjunto de datos, coloca una X encima de ese número cada vez que ocurra.

Un gráfico de columnas o de barras de una sola serie es ideal para comparar valores en una categoría de datos como, por ejemplo, las ventas mensuales de un único producto.

¿Qué es un gráfico lineal? Los gráficos lineales muestran cambios a lo largo del tiempo de una variable continua. Los gráficos lineales también se conocen como diagramas lineales, diagramas de tendencias, gráficos de ejecución o diagramas de serie de tiempo.

Los gráficos de líneas muestran una serie como un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea en un informe paginado. Los gráficos de líneas se usan para representar grandes cantidades de datos que tienen lugar durante un período continuado de tiempo.

En estadística, existen tres tipos de gráficos de líneas: gráficos de líneas simples, gráficos de líneas múltiples y gráficos de líneas compuestas.

Los gráficos de barras pueden ser mostrados de forma horizontal o vertical, y son perfectos para mostrar datos entre categorías.

PARA TENER EN CUENTA: En un gráfico, la variable independiente se representa en el eje horizontal, y la variable dependiente en el eje vertical.

Existen varios tipos de gráficos estadísticos, siendo cada uno de ellos adecuados a un tipo de variable, según el siguiente esquema: Variables cualitativas: Diagrama de sectores. Variables cuantitativas discretas: Diagramas de barras. Variables cuantitativas continuas: Histograma de frecuencias.

Un gráfico circular, diagrama sectorial, gráfica circular ó gráfica de pastel, es un recurso estadístico que se utiliza para representar porcentajes y proporciones.

Llamado también "diagrama" es una representación visual de datos estadísticos por medio de puntos, líneas, barras, polígonos o figuras asociadas a escalas de medición, que permite una fácil comprensión de la información en su conjunto.

La representación gráfica permite establecer valores que no se han obtenido experimentalmente sino mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).

Los gráficos de barras resumen y comparan los datos categóricos mediante longitudes de barras proporcionales para representar valores. Los gráficos de barras se componen de un eje x y un eje y. El eje x representa categorías discretas que corresponden a una o varias barras.

En un gráfico de barras vertical, los datos categóricos se trazan a lo largo del eje horizontal (eje X), mientras que los valores numéricos se trazan a lo largo del eje vertical (eje Y). Cada categoría tiene su propia barra y la altura de cada barra corresponde al valor numérico que representa.

Los gráficos de barras muestran los datos de manera similar a los gráficos de líneas. Los gráficos de líneas son útiles para mostrar cambios más pequeños en una tendencia a lo largo del tiempo. Los gráficos de barras son mejores para comparar cambios más grandes o diferencias en los datos entre grupos.

Las líneas de tendencia, también conocidas como líneas de mejor ajuste o líneas de regresión, ilustran gráficamente las tendencias de una serie de datos y suelen utilizarse al representar predicciones gráficamente.

Un gráfico de área es un gráfico de líneas en el que el área entre la línea y el eje aparece sombreada con un color. Estos gráficos normalmente se usan para representar los totales acumulados a lo largo del tiempo y son la forma convencional de visualizar líneas apiladas.

Los gráficos tridimensionales ofrecen una imagen visualmente efectiva que resulta adecuada para las presentaciones. Los gráficos de columnas, barras, líneas y de áreas tridimensionales trazan los datos usando tres ejes. Los gráficos circulares tridimensionales tienen un efecto visual tridimensional.

Los histogramas ofrecen una buena forma de evaluar los datos. Se pueden usar para comprobar valores extremos o atípicos y ayudar a comprender la distribución de sus datos. Es importante comprender la distribución de una variable a la hora de escoger herramientas de análisis estadístico adecuadas.

Los gráficos de puntos son útiles para mostrar datos cuantitativos de una forma organizada. Los gráficos de puntos usan varios puntos para trazar datos a lo largo de un eje ordinal. Un gráfico de puntos es similar a un gráfico de líneas, pero sin las líneas. Solamente se muestran los puntos de datos.

Son aquellos en los que se representan el número de elementos que presentan una modalidad inferior o igual a una dada. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas, lo que da lugar a gráficos crecientes, y es obvio que este tipo de gráficos no tiene sentido para variables cualitativas.

Los gráficos de columnas son útiles para comparar datos discretos o para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Los gráficos de líneas son útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo y comparar muchas series de datos. Los gráficos circulares son útiles para resaltar proporciones.