¿Que se entiende por exactitud de un instrumento de medición?

Sensibilidad: es la menor cantidad de variación de la magnitud que puede medir. Exactitud: Es la capacidad del instrumento para dar el valor verdadero de la medida (calidad) Fiabilidad: Es la capacidad del instrumento para repetir el mismo valor siempre que se mida la misma cantidad.

En primer lugar hay que distinguir entre precisión y exactitud. Precisión es el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable mientras que exactitud es lo que se acerca esta medición al valor real, en SIG el concepto de precisión se relaciona con el de resolución en formato raster.

Ejemplos de exactitud

Un arquero tensa su arco para intentar dar en la diana, y dependiendo de qué tan cerca del centro impacte su flecha, se podrá medir su exactitud. Un médico debe diagnosticar una enfermedad a partir de un conjunto de síntomas. Si logra dar con la enfermedad correcta, su análisis habrá sido exacto.

La sensibilidad de los aparatos de medida determina la mínima medida de una magnitud que se puede hacer con un determinado aparato. La sensibilidad de un aparato de medida está relacionada con la calidad de las medidas que se realicen con él.

Exactitud. Es la cercanía del valor analítico al "valor verdadero" de concentración del compuesto de interés en el material bajo examen. Es la concordancia entre la mejor estimación de una cantidad y su valor real.

La exactitud se entiendo como el grado de concordancia entre los resultados de las medidas y los valores verdaderos de la magnitud que se busca medir. Hay que indicar la calidad del resultado. La exactitud se puede saber realizando tan solo una medida, a diferencia de la precisión que necesitan más.

La exactitud en la medida como porcentaje de la lectura (%RD) se obtiene multiplicando ese mismo valor por el valor de la lectura que nos marque el instrumento de presión en ese instante. Por lo tanto, cuanto menor sea la presión del sistema, mayor será la exactitud en la medida.

Cuando se expresa la exactitud de un resultado, se expresa mediante el error absoluto que es la diferencia entre el valor experimental y el valor verdadero.

La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).

Por su parte, la exactitud viene definida como la proximidad entre el valor medido y el valor “verdadero” del mensurando. Así pues, una medición es más exacta cuanto más pequeño es el error de medida. Considerando mediciones individuales, la más próxima al valor verdadero será la más exacta.

Se dice que un instrumento es más preciso que otro cuando su valor de precisión representada con el mismo múltiplo o submúltiplo de la misma unidad es más pequeño que el otro.

Según los diccionarios, la precisión es la abstracción o separación mental que hace el entendimiento de dos cosas realmente identificadas, en virtud de la cual se concibe la una como distinta de la otra, o el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable.

La exactitud es un parámetro que mide el grado de concordancia entre el valor obtenido y el valor real de una determinada muestra. La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).

La precisión de un instrumento de medida se representa por medio del valor mínimo de la magnitud que es capaz de determinar antecedido por el símbolo ±. La sensibilidad de los aparatos de medida determina la mínima medida de una magnitud que se puede hacer con un determinado aparato.

Definición - La exactitud de un método analítico es la proximidad entre el resultado obtenido y el valor real. La exactitud debe establecerse en todo el intervalo especificado para el método analítico.

La exactitud se calcula como el porcentaje de recuperación obtenido a partir de la valoración de una cantidad agregada conocida de analito en la muestra, o como la diferencia entre la media y el valor aceptado como verdadero junto con los intervalos de confianza.

La exactitud de un resultado indica cuán cerca está el valor medido del valor verdadero de la magnitud que se determinó. Cuanto más cerca se encuentre la medición del valor verdadero, más exacto será el resultado obtenido.

La exactitud de los datos se refiere a los registros sin errores que pueden utilizarse como fuente de información fiable. En la gestión de datos, la precisión de los mismos es el primer y más importante componente/estándar del marco de calidad de los datos.

La evaluación de los sistemas de medición se efectúa a través de estudios de repetibilidad, reproducibilidad (Gage R&R), exactitud, estabilidad y linealidad.

Fondo (FULL)de escala: Es el máximo valor de lectura en la escala en uso. Factor de escala: Este esta dado por la relación entre el rango elegido y el número de divisiones de dicho rango. Este es más aplicable a instrumentos de medición analógica.

Dicho de una persona: Que actúa con acierto y destreza.

La exactitud es un parámetro que mide el grado de concordancia entre el valor obtenido y el valor real de una determinada muestra. La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).

Ejemplos de exactitud

Un arquero tensa su arco para intentar dar en la diana, y dependiendo de qué tan cerca del centro impacte su flecha, se podrá medir su exactitud. Un médico debe diagnosticar una enfermedad a partir de un conjunto de síntomas. Si logra dar con la enfermedad correcta, su análisis habrá sido exacto.

¿Qué es la incertidumbre y el error en física? La incertidumbre es una estimación del rango entre ambos, que representa la fiabilidad de la medición. El error es la diferencia entre el valor real y el valor medido.

Estos factores incluyen la linealidad, la resolución, la estabilidad de la temperatura, la estabilidad a largo plazo y un error estadístico (que puede eliminarse mediante cálculo).

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Error absoluto: es la diferencia entre la medición y el valor promedio. Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio.