¿Que se estudia en inteligencia artificial?

es un área multidisciplinaria que combina ramas de la ciencia como la lógica, la computación y la filosofía, se encarga de diseñar y crear entidades artificiales que son capaces de solucionar inconvenientes o bien efectuar labores por sí solos, usando algoritmos de comportamiento humano.

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

Algunas de las salidas profesionales más destacadas son:

Durante los cuatro años de duración de la carrera, te adentrarás en el mundo de la inteligencia artificial, aprenderás a desarrollar algoritmos, a utilizar técnicas de aprendizaje automático y a aplicar la inteligencia artificial a diferentes áreas.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

5 tipos de inteligencia artificial

Top 5 IAs más usadas del momento

Esta clasificación considera tres niveles: inteligencia artificial estrecha, inteligencia artificial general y súper inteligencia artificial.

Sí, es complicado, posiblemente sea una de las ramas más difíciles de las ciencias de la computación. En primer lugar, tienes que ser una persona experta en programación. ¿Qué debo aprender para conseguir un trabajo en inteligencia artificial? ¿Qué debo aprender para desarrollar inteligencia artificial?

El campo laboral de un ingeniero de software con inteligencia artificial es amplio y diverso. Podrás trabajar en empresas tecnológicas, salud, finanzas, automoción, investigación y desarrollo, entre otros sectores.

Mejores instituciones para estudiar inteligencia artificial en el mundo

Las/os técnicas/os podrán predecir y/o detectar patrones agregando valor en áreas como visión artificial, procesamientos del lenguaje natural y aprendizaje automático, a través del análisis y procesamiento de datos de diferentes fuentes, utilizando criterios prácticos y aplicando y evaluando algoritmos adecuados.

Una de las mejores formas relacionadas con cómo estudiar inteligencia artificial, es repasar los conocimientos fundamentales. Se puede empezar con matemáticas básicas como, por ejemplo, fundamentos de informática, estadística, probabilidad, vectores, álgebra lineal, cálculo, etcétera.

¿Qué es un ingeniero de IA? Los ingenieros de inteligencia artificial (IA) son responsables de desarrollar, programar y entrenar las complejas redes de algoritmos que componen la inteligencia artificial para que puedan funcionar como un cerebro humano.

El sueldo medio de un ingeniero de Inteligencia Artificial en España es de alrededor de 45.000€ a 60.000€ anuales. Los profesionales con experiencia y habilidades avanzadas en IA pueden llegar a ganar más de 80.000€ anuales.

Los ingenieros que saben manipular big data pueden llegar a obtener hasta $690,000 pesos anuales, aunque el salario promedio del analista de big data se ubica en $300,000 pesos al año. Un científico de datos se cotiza en $444,000 pesos anuales como promedio.

Su sueldo en España es de entre 25.000 y 28.000€ brutos anuales. Senior: Los expertos en programación, profesionales con más de 5 años de experiencia y con salarios superiores a los 28.000€ brutos anuales en España.

Se trata de la última versión de lenguaje de inteligencia artificial de OpenAI. Las versiones fueron mejorando desde su lanzamiento en 2018. GPT-4, además de ser capaz de generar textos, resúmenes y responder preguntas complejas, también tiene un rendimiento “más humano” en ciertos escenarios.

Coches automatizados, robótica de alta gama, gestión del tráfico basada en la IA, mantenimiento de la red inteligente, etc. Estos son algunos de los aspectos a los que nos referimos cuando hablamos de IA, algo que parece ser futurista. La IA ya es real y la tenemos a nuestro alcance en nuestra vida cotidiana.

Hay cuatro tipos de inteligencia artificial: máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia.

Como hogar de algunas de las principales empresas de tecnología del mundo, como Nvidia, Intel y AMD, Estados Unidos es un líder destacado en la fabricación de chips para la inteligencia artificial.

El futuro de la inteligencia artificial

En 2024, la inteligencia artificial superará a la inteligencia humana a la hora de traducir idiomas. Se cree que en 2026 las máquinas serán capaces de escribir comentarios de texto mejor que los alumnos de bachillerato.

Como seres sociales, los humanos son mucho mejores en la interacción con otras personas, ya que pueden procesar información abstracta, tener conciencia de sí mismos y son sensibles a las emociones de los demás. Por otro lado, la IA no ha dominado la capacidad de captar las señales sociales y emocionales pertinentes.

1. ChatGPT. ChatGPT es la herramienta más disruptiva en lo que va de 2023. Acaba de actualizarse a la última versión de GPT-4, uno de los modelos de IA más avanzados en este momento, que tiene capacidad de leer no solo texto, sino incluso imágenes y audio.

Alexa es una asistente personal habilitada para IA que vive en la nube y siempre te está escuchando, a través de una serie de dispositivos físicos disponibles que la utilizan como su cerebro. Amazon llama "habilidades" a las capacidades digitales que tiene Alexa.

La IA conversacional ofrece experiencias más completas e intuitivas. Mejora la adquisición de clientes, reduce los costes de servicio y mejora la experiencia del cliente con tecnologías avanzadas de IA conversacional basadas en lo mejor de la IA de Google.