¿Qué se hace en Big Data?

Para responderla bien directo al grano, el Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

El término "big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo.

El término big data se refiere a las enormes cantidades de datos de usuarios en aplicaciones, transacciones electrónicas o registros de máquinas. También abarca la captura en diferentes fuentes, gestión, clasificación y análisis eficiente de esa información a través de diversas herramientas y programas.

Los estudios universitarios más habituales para dedicarse a profesiones ligadas al big data van desde la Ingeniería Informática a las Matemáticas, ya que requiere conocimientos avanzados de análisis de datos, programación, bases de datos y herramientas de administración y operación de big data.

El analista de datos o Data Analyst trabaja con grandes cantidades de datos. Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer.

La remuneración adicional media en efectivo para un puesto de Big Data Engineer en España es de 4132 €, que oscila entre 2523 € y 5815 €. Las estimaciones de sueldos se basan en 158 sueldos compartidos de forma anónima con Glassdoor por empleados con el puesto de Big Data Engineer en España.

Una de las principales aplicaciones de las tecnologías Big Data es la detección de tendencias. Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.

¿Qué es, exactamente, big data? El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto también se conoce como “las tres V”.

Definición de big data

Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos.

El big data (datos masivos) es el término que describe un gran volumen de datos, el cual crece de manera exponencial con el paso del tiempo. En pocas palabras, es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.

Los requisitos para acceder a este tipo de formación son exigentes: titulados universitarios (Licenciados, Diplomados, Ingenieros, Ingenieros Técnicos y Graduados) en Informática, Telecomunicación e Industriales; en Estadística, Matemáticas y Ciencias Físicas y otras titulaciones en Ingeniería.

Big data: ¿Dónde estudiar en España?

Y así, el programa se dirige más bien a la formación de analistas que a la formación de expertos en áreas concretas de aplicación. Este Máster dura un año (60 ECTS) y está organizado en asignaturas obligatorias (39 ECTS), optativas (9 ECTS) y trabajo fin de máster (12 ECTS).

El salario analista de datos promedio en España es de € 23.300 al año o € 11,95 por hora. Los cargos de nivel inicial comienzan con un ingreso de € 19.500 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta € 39.281 al año.

El sueldo medio para el puesto de Data Analyst es de 32.341 € al año en España. La remuneración adicional media en efectivo para un puesto de Data Analyst en España es de 2261 €, que oscila entre 2000 € y 4000 €.

1. ¿Cuánto gana un analista de Big Data recién graduado? El salario de un analista de Big Data recién graduado en España puede rondar los 25.000 euros anuales, aunque puede variar en función de los factores mencionados anteriormente.

¿Cómo me convierto en analista de datos? Una guía paso a paso

¿Qué problema soluciona? Realizar market research con Big Data permite a las empresas obtener un mayor entendimiento de los consumidores. La misma data generada por los usuarios, por ejemplo en redes sociales, puede ser utilizada para entender patrones, hábitos y necesidades de consumo.

Las 7 V del Big data: Características más importantes

El volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor de los datos son las cinco claves para convertir el 'big data' en uno de los impulsores de las empresas.

Donde están los datos

Los datos del big data se encuentran en muchos lugares diferentes, ya que son generados por una amplia variedad de dispositivos y sistemas en todo el mundo. Estos datos pueden estar almacenados en servidores y centros de datos en todo el mundo, y se pueden acceder a ellos a través de la red.

Expertos Data Scientists de IBM dividen el Big Data en 4 dimensiones del Big Data: Variedad, Volumen, Veracidad y Velocidad.

Las 7 V son: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Vulnerabilidad. El Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos que no pueden ser procesados con herramientas convencionales. La velocidad se refiere a la velocidad a la que se generan y se deben analizar los datos en tiempo real.

En UNIR abordamos las tres magnitudes fundamentales en el procesamiento de datos. Las tres V del Big Data se refiere a los siguientes términos: volumen, variedad y velocidad, que son las tres características o magnitudes que lo definen, además de sus principales retos.

Uno de los mayores beneficios de contar con un experto en Big Data es la capacidad de tomar decisiones estratégicas fundamentadas en análisis cuantitativos y cualitativos. Identifican las métricas clave y los indicadores relevantes para el negocio, ayudándote a comprender mejor los patrones y tendencias del mercado.

En general, el costo de un Máster en Big Data en modalidad online puede oscilar entre los 2.000 y los 4.000 euros, mientras que el costo de un Máster en Big Data presencial puede oscilar entre los 4.000 y los 8.000 euros.