¿Qué se hace en el big data?

Para responderla bien directo al grano, el Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

El big data describe grandes volúmenes de datos, difíciles o imposibles de procesar a través de métodos tradicionales, que sirven para obtener ideas y tomar mejores decisiones de negocios.

Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.

Los estudios universitarios más habituales para dedicarse a profesiones ligadas al big data van desde la Ingeniería Informática a las Matemáticas, ya que requiere conocimientos avanzados de análisis de datos, programación, bases de datos y herramientas de administración y operación de big data.

Ejemplos de big data

En salud pública, mediante la utilización de herramientas de software que planifican citas y exámenes médicos. Las ciudades inteligentes en la cuales la automatización mejora la vida de los ciudadanos.

La remuneración adicional media en efectivo para un puesto de Big Data Engineer en España es de 4132 €, que oscila entre 2523 € y 5815 €. Las estimaciones de sueldos se basan en 158 sueldos compartidos de forma anónima con Glassdoor por empleados con el puesto de Big Data Engineer en España.

El analista de datos o Data Analyst trabaja con grandes cantidades de datos. Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer.

Tipos de big data

¿Qué problema soluciona? Realizar market research con Big Data permite a las empresas obtener un mayor entendimiento de los consumidores. La misma data generada por los usuarios, por ejemplo en redes sociales, puede ser utilizada para entender patrones, hábitos y necesidades de consumo.

Los requisitos para acceder a este tipo de formación son exigentes: titulados universitarios (Licenciados, Diplomados, Ingenieros, Ingenieros Técnicos y Graduados) en Informática, Telecomunicación e Industriales; en Estadística, Matemáticas y Ciencias Físicas y otras titulaciones en Ingeniería.

Big data: ¿Dónde estudiar en España?

¿Cuánto dura el Master en Big Data? El Master en Big Data de UAX, tiene una duración de 9 meses y es una titulación oficial de 60 créditos ECTS.

El Big Data es usado por la mayoría de industrias para identificar patrones y tendencias. También para responder preguntas, detectar las necesidades del mercado, las demandas y para obtener información sobre los clientes.

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.

Aplicaciones del Big Data a diferentes sectores

1. ¿Cuánto gana un analista de Big Data recién graduado? El salario de un analista de Big Data recién graduado en España puede rondar los 25.000 euros anuales, aunque puede variar en función de los factores mencionados anteriormente.

Habilidades requeridas para ser experto en Big Data

En España el sueldo base promedio de un data analyst es de 30 mil euros al año. Los sueldos más bajos rondan los 20 mil y los más altos de 48 mil euros al año.

Las 7 V del Big data: Características más importantes

Donde están los datos

Los datos del big data se encuentran en muchos lugares diferentes, ya que son generados por una amplia variedad de dispositivos y sistemas en todo el mundo. Estos datos pueden estar almacenados en servidores y centros de datos en todo el mundo, y se pueden acceder a ellos a través de la red.

Una de las principales aplicaciones de las tecnologías Big Data es la detección de tendencias. Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.

Desventajas del Big Data

El especialista en Big Data es un experto en gestión de datos y tiene conocimientos avanzados del ciclo de vida completo de los datos: desde la identificación de las fuentes de la información, hasta el almacenamiento, arquitectura, modelado, visualización, o análisis.

El Máster en Big Data es una formación que estudia el análisis de Datos Masivos.

El sueldo medio para el puesto de Data Scientist es de 42.859 € al año en España. La remuneración adicional media en efectivo para un puesto de Data Scientist en España es de 4275 €, que oscila entre 3032 € y 6076 €.

La inteligencia artificial analiza los datos para aprender y mejorar sus procesos de creación o clasificación de patrones a lo largo del tiempo, mientras que el Big Data es el conjunto general de información que se acumula a partir de varias fuentes de datos y que luego son analizados por la inteligencia artificial.