¿Qué se hace en la Big Data?

Para responderla bien directo al grano, el Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

¿Qué es, exactamente, big data? El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto también se conoce como “las tres V”.

Para trabajar en big data será clave contar con conocimientos de matemáticas, programación y administración y operación de grandes volúmenes de datos. El Big Data engloba enormes volúmenes de datos.

Uno de los ejemplos de Big data en este sentido son los smartwatches de uso diario. Los cuales recolectan muchos tipos de datos de distintas índoles para poder optimizar la calidad de vida, con el monitoreo de las horas de sueño, el tipo de ejercicio, la dieta, etc.

Definición de big data

Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos.

La remuneración adicional media en efectivo para un puesto de Big Data Engineer en España es de 4132 €, que oscila entre 2523 € y 5815 €. Las estimaciones de sueldos se basan en 158 sueldos compartidos de forma anónima con Glassdoor por empleados con el puesto de Big Data Engineer en España.

Tipos de big data

¿Qué problema soluciona? Realizar market research con Big Data permite a las empresas obtener un mayor entendimiento de los consumidores. La misma data generada por los usuarios, por ejemplo en redes sociales, puede ser utilizada para entender patrones, hábitos y necesidades de consumo.

Los requisitos para acceder a este tipo de formación son exigentes: titulados universitarios (Licenciados, Diplomados, Ingenieros, Ingenieros Técnicos y Graduados) en Informática, Telecomunicación e Industriales; en Estadística, Matemáticas y Ciencias Físicas y otras titulaciones en Ingeniería.

Big data: ¿Dónde estudiar en España?

¿Cuánto dura el Master en Big Data? El Master en Big Data de UAX, tiene una duración de 9 meses y es una titulación oficial de 60 créditos ECTS.

¿Cómo pueden utilizar el Big Data las empresas?

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.

Aplicaciones del Big Data a diferentes sectores

En entornos Big Data nos movemos del Data Warehouse al Data Lake: De los datos almacenados en un Data Warehouse, que son los que están estructurados y que se utilizan para su análisis y para la generación de informes. Y los Data Lake, que almacena datos de distintas fuentes, multiestructurados.

Beneficios de las 5 V del Big Data en las empresas. Para gestionar adecuadamente grandes cantidades de datos, las compañías tienen que aplicar las cinco dimensiones que conforman el Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

De media, un ingeniero Big Data en España cobra en torno a 40.000 € anuales.

1. ¿Cuánto gana un analista de Big Data recién graduado? El salario de un analista de Big Data recién graduado en España puede rondar los 25.000 euros anuales, aunque puede variar en función de los factores mencionados anteriormente.

Sueldos para el puesto de Big Data Engineer en España

El sueldo medio para el puesto de Big Data Engineer es de 43.619 € al año en España. La remuneración adicional media en efectivo para un puesto de Big Data Engineer en España es de 4132 €, que oscila entre 2523 € y 5815 €.

En los campos de data analytics y data science existen cuatro tipos principales de análisis de datos: Descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

Las características más importantes del Big Data perfectamente se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad. A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización.

Expertos Data Scientists de IBM dividen el Big Data en 4 dimensiones del Big Data: Variedad, Volumen, Veracidad y Velocidad.

Las principales dificultades se plantean relacionadas con los macrodatos y el análisis Big data van desde la búsqueda de la mejor manera de manejar la gran cantidad de datos que implica el proceso de almacenamiento, a cómo analizar el enorme conjunto de información que se recopila.

El big data contribuye a que las compañías puedan tomar decisiones de forma más rápida, eficiente y sin complicaciones, además de identificar nuevas oportunidades de negocio.

Uno de los problemas del Big Data en estos casos es que la mayor parte de la información recopilada no está estructurada. Está repartida en distintos medios, archivos y proviene de muchas fuentes, como, por ejemplo: Documentos. Videos.