¿Qué significa la granularidad en tablas?

La granularidad en tablas se define como el nivel de detalle en el que se almacenan los datos. El nivel de granularidad influye sobre el diseño de las tablas y la optimización del modelo.

El concepto granularidad representa el nivel de detalle al que se desea almacenar y presentar la información. Por ejemplo, no es lo mismo contar el tiempo por horas (grano fino) que por semanas (grano grueso).

A mayor granularidad, mayor es el nivel de detalle.

Una tabla de hechos o una entidad de hecho es una tabla o entidad de un esquema de estrella o copo de nieve que almacena medidas para medir el negocio, como las ventas, el coste de las mercancías o las ganancias. Las tablas y entidades de hechos agregan medidas o los datos numéricos de un negocio.

En las bases de datos, y más concretamente en un data warehouse, una tabla de hechos (o tabla fact) es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio o dicho de otra forma los indicadores de negocio.

La granularidad de los datos hace referencia al nivel de detalle que posee un dato o una estructura de datos. En esta se evalúa la complejidad del tipo de dato y el tamaño en el que se dividen los campos de datos. Es decir, la especificidad de cada dato va a influir en si la granularidad es de alto nivel o no.

La granularidad en tablas se define como el nivel de detalle en el que se almacenan los datos. El nivel de granularidad influye sobre el diseño de las tablas y la optimización del modelo.

La Descomposición de la EDT

Se trata de una herramienta que consiste en dividir el alcance del proyecto y los entregables, en partes más manejables, llamadas paquetes de trabajo, work packages. Son el nivel más bajo de la EDT, y se pueden asignar a una persona, o a un equipo de personas, para que los completen.

Ventajas de las tablas de hechos

Contiene información cuantitativa para el análisis. Contiene medidas de rendimiento que suelen estar normalizadas. Puede contener diferentes medidas como las aditivas, las semiaditivas y las no aditivas.

Una parte fundamental de estos, son los tipos de tablas donde guardamos la información, Destacamos las tablas de hechos (aquello que queremos medir o analizar) y las tablas de dimensiones (cómo lo queremos medir).

Un cubo OLAP es una estructura de datos que supera las limitaciones de las bases de datos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos. Los cubos pueden mostrar y sumar grandes cantidades de datos, a la vez que proporcionan a los usuarios acceso mediante búsqueda a los puntos de datos.

Una tabla de dimensiones o entidad de dimensiones es una tabla o entidad de un esquema de estrella, copo de nieve o constelación que almacena detalles acerca de hechos. Por ejemplo, una tabla de dimensión de hora almacena los distintos aspectos del tiempo, como el año, trimestre, mes y día.

Una tabla de hechos o una entidad de hecho es una tabla o entidad de un esquema de estrella o copo de nieve que almacena medidas para medir el negocio, como las ventas, el coste de las mercancías o las ganancias. Las tablas y entidades de hechos agregan medidas o los datos numéricos de un negocio.

El nivel de granularidad es en mayor o menor extensión a la descripción del comportamiento esperado del software en una especificación funcional. Esta define cuán específico o general es la descripción funcional de software.

¿Y la multidimensionalidad? ¿Por qué deben tenerse en cuenta? La granularidad consiste en el nivel de detalle de la información al que decidimos descender para el análisis de los modelos. Por su parte, la multidimensionalidad nos permite analizar la información utilizando distintas dimensiones a la vez.

El business intelligence (BI) o inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos.

¿Qué son los almacenes de datos intermedios (Data staging)? Se trata de un almacén intermedio de datos, que se utiliza como un paso intermedio entre la extracción y las etapas posteriores.

El Business Intelligence, BI o la inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos.

Hay dos tipos de estructuras de descomposición del trabajo que se emplean habitualmente en la gestión de proyectos: la WBS orientada a procesos y la WBS orientada a entregables.

Respuesta. En Procore, la estructura de desglose del trabajo (WBS) es un método para deconstruir un proyecto de construcción complejo en una jerarquía de segmentos de trabajo lógicos. Sus segmentos definen todas las actividades necesarias para completar el proyecto.

La estructura de desglose de trabajo (EDT) es, tal y como define el texto, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, (PMBOK® Guide), "una descomposición jerárquica orientada al trabajo que será ejecutado por el equipo del proyecto para lograr los objetivos del mismo y crear los entregables requeridos".

Son tablas donde se agrupan de forma ordenada, diferentes propiedades termodinámicas. Para cada región del diagrama termodinámico contamos con una tabla. Además, contamos con tablas en el sistema internacional y con el sistema inglés. El uso de las tablas es el mismo lo único que cambia es el sistema de unidades.

Una tabla es una cuadricula, que nos sirve para presentar información organizada, o para mejorar el diseño de los documentos ya que facilitan la distribución de los textos y gráficos contenidos en su cuadricula.

Las Tablas de Dimensiones son las almacenan la información de las dimensiones. Una dimensión contiene una serie de atributos o características, por las cuales podemos agrupar, rebanar o filtrar la información.

Índice

Tipos de tablas en base de datos

1. Tablas Comunes. Con el concepto de tabla de base de datos todavía en mente, vamos a aprender sus tipos.
2. Tablas Anchas. Las tablas anchas son las que más capacidad tienen dentro de un sistema.
3. Tablas del Sistema.
4. Tablas con particiones.
5. Tablas temporales.