¿Qué son las tablas de hechos y dimensiones?

Una tabla de dimensiones o entidad de dimensiones es una tabla o entidad de un esquema de estrella, copo de nieve o constelación que almacena detalles acerca de hechos. Por ejemplo, una tabla de dimensión de hora almacena los distintos aspectos del tiempo, como el año, trimestre, mes y día.

Las tablas de hechos, habitualmente son muy estrechas, tienen pocas columnas, además éstas son en su mayoría numéricas y de una longitud corta, de muy pocos bytes. Aunque sí que suelen ser muy largas, tienen un gran número de filas.

Un esquema dimensional separa físicamente las medidas que cuantifican el negocio de los elementos descriptivos (también llamados dimensiones ) que describen y categorizan el negocio. El esquema dimensional puede ser físico o lógico.

La tabla de hechos debe tener columnas aditivas o semi-aditivas y debe prescindir de las no-aditivas.

Ventajas de las tablas de hechos

Contiene información cuantitativa para el análisis. Contiene medidas de rendimiento que suelen estar normalizadas. Puede contener diferentes medidas como las aditivas, las semiaditivas y las no aditivas.

Las Dimensiones, (también llamada entidad, perspectiva, característica, dato maestro, etc.) Son los grupos de datos que permiten identificar quién, cuándo o dónde se genera una operación o transacción del negocio. Por ejemplo: Clientes, proveedores, tiempo o lugar; son ejemplos de dimensiones típicas.

Una dimensión de base de datos es una colección de objetos relacionados, denominados atributos, que se pueden usar para proporcionar información sobre los datos de hechos de uno o varios cubos.

2) Dimensión: es la representación en el data warehouse de una vista para un cierto proceso de negocio.

El modelado dimensional amplía los modelos de datos lógicos y físicos para modelar más los requisitos de los datos y de sus relaciones. Los modelos dimensionales correlacionan los aspectos de cada proceso de su negocio.

Una base de datos con “modelo dimensional” es una base de datos que tiene una estructura adecuada para resolver consultas analíticas. Se trata de modelos sencillos que aseguran unos buenos tiempos de respuesta, y que se corresponden bastante con el lenguaje de negocio de los usuarios.

Las dimensiones proporcionan una forma eficaz y flexible de identificar e interpretar hechos desde diferentes perspectivas. Algunas de estas dimensiones son específicas de la entidad en cuestión, como el conjunto de sinónimos que está asociado a un término o la expresión subyacente a una métrica.

Se compone de líneas verticales y horizontales que expresan el flujo del proceso y la entrada de materiales o componentes. Es un diagrama muy habitual para expresar los proyectos del ámbito de la ingeniería industrial.

Una tabla de contenido es un reflejo de la estructura de un documento; contiene los títulos de los puntos y los subpuntos que lo forman. Puede contener o no el número de página y puede establecerse un enlace directo (muy recomendable) a los puntos contenidos en la tabla.

Crear la tabla de contenido

Vaya a Referencias > Tabla de contenido. y elige un estilo automático. Si hace cambios en su documento que afectan a la tabla de contenido, actualice la tabla de contenido haciendo clic con el botón derecho en la tabla de contenido y seleccionando Actualizar campo.

Una relación de dimensión de referencia representa la relación entre tablas de dimensiones y una tabla de hechos en un diseño de esquema de copo de nieve.

¿Qué es una tabla? La tablas están diseñadas para organizar y mostrar información, con datos ordenados en filas y columnas. Las tablas facilitan la comprensión, lectura y comparación de números y texto.

En las bases de datos, y más concretamente en un data warehouse, una tabla de hechos (o tabla fact) es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio o dicho de otra forma los indicadores de negocio.

Las tablas base del sistema son las tablas subyacentes que almacenan los metadatos para una base de datos específica. La base de datos maestra es especial en este sentido porque contiene algunas tablas adicionales que no se encuentran en ninguna de las demás bases de datos.

Los tres principales modelos de datos son relacional, dimensional, y de entidad-relación (E-R).

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La métrica mide un valor sobre un aspecto de la empresa que es cuantificable, por ejemplo, la cantidad de un artículo en stock sería una métrica. Las métricas pueden ser simples como la del ejemplo anterior, o compuestas (incluyen la relación de distintos valores).

La existencia de una quinta dimensión, una incógnita a día de hoy. La ciencia establece que nuestro Universo cuenta, hasta el momento, con cuatro dimensiones conocidas, que son el ancho, la altura, la profundidad y el tiempo. Sin embargo, en este ámbito se especula con la posibilidad de que exista una quinta dimensión.

Hay tres dimensiones: profundidad, anchura y altura.

La metrología dimensional incluye la medición de todas aquellas propiedades que se determinen mediante la unidad de longitud, como por ejemplo distancia, posición, diámetro, redondez, planitud, rugosidad, etc.

Un Data Warehouse debe almacenar los diferentes valores que toma una variable a lo largo del tiempo. Por ejemplo, si un cliente ha vivido en tres ciudades diferentes, debe almacenar el periodo que vivió en cada una de ellas y asociar los hechos (ventas, devoluciones, incidencias, etc.)

Se conoce como esquema estelar ya que su estructura se asemeja a una estrella. El esquema en estrella es el tipo más simple de esquema de Data Warehouse. También se conoce como Star Join Schema y está optimizado para consultar grandes conjuntos de datos.