¿Qué son los errores analíticos?

Error total o error analítico: Composición de diferentes componentes del error resultantes tanto del proceso de medida como de otros pasos del proceso analítico.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes.

En Química Analítica, esta palabra se usa genéricamente para significar alteraciones de la información suministrada y en definitiva, para describir las diferencias entre el valor verdadero o el considerado como verdadero y un resultado individual xi o medias de resultados o también a diferencias de estos.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

TIPOS DE ERRORES EN LA MEDICIÓN.

Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto). Error porcentual: es el error relativo multiplicado por cien, con lo cual queda expresado en por ciento.

Un error es considerado como sistemático si cambia de manera sistemática en la misma dirección. Por ejemplo, esto puede suceder con la medición de la presión sanguínea si cada vez que tomáramos la presión algo causara que esta subiera.

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Los errores indeterminados se manifiestan siempre que un sistema de medida se utiliza con su máxima sensibilidad. Bajo estas circunstancias, los resultados no son constantes y fluctúan al azar alrededor de un valor medio.

Un error de muestreo se produce cuando la muestra utilizada en el estudio no es representativa de toda la población. A menudo se producen errores de muestreo y, por lo tanto, los investigadores siempre calculan un margen de error durante los resultados finales como práctica estadística.

El error de hecho es generalmente un vicio del consentimiento, mientras que el error de Derecho es comúnmente rechazado como tal, siguiendo al código francés y a Pothier.

Por lo tanto, los errores sistemáticos son los que pueden compensarse o evitarse durante una medición, por lo que la opción correcta es la c).

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

En general, los errores sistemáticos que influyen en los valores que se utilizaron para la regresión pueden ser detectados mediante el análisis de los residuos.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

El error sistemático o sesgo se asocia con debilidades del diseño metodológico o la ejecución del estudio, afectando su validez. Puede valorarse cualitativamente y ser evitado. El error aleatorio se relaciona con variaciones debidas al azar y compromete la confiabilidad de la investigación.

El error aleatorio se debe al azar, generalmente a error de muestreo y afecta fundamentalmente la precisión de los resultados. Por otra parte, el error sistemático se debe a errores en el diseño o análisis del estudio y compromete la validez de los resultados.

Error absoluto es igual a la imprecisión que acompaña a la medida. Nos da idea de la sensibilidad del aparato o de lo cuidadosas que han sido las medidas por lo poco dispersas que resultaron. El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida.

De acuerdo con el VIM el error máximo permitido de un instrumento de medición es el valor extremo del error de medida, con respecto a un valor de referencia conocido, permitido por especificaciones o reglamentaciones, para una medición, instrumento o sistema de medida dado.

A este margen de error, el máximo permitido en topografía, se le denomina tolerancia. Se suele aceptar que su valor sea igual a 2.5 veces el error medio cuadrático.

Denominaremos Error Nominal (EN) a la suma del Error de Apreciación y el Error del Método. De escalas. En la mayoría de las mediciones físicas, se busca determinar cantidades que se obtienen mediante el cálculo, a partir de una o varias cantidades medidas directamente, dando así origen a un resultado indirecto.

Error de multiplicación: Cuando el valor de las lecturas aumenta o disminuye progresivamente respecto a la característica según aumenta la variable de medida. Error de angularidad: Las lecturas son correctas en el 0% y el 100% de la recta característica, desviándose en los restantes puntos.

Errores teóricos: Son debidos a deficiencias en la teoría en que se basan las observaciones.

Una forma de corregir los errores sistemáticos es realizando una curva de calibrado, que es una gráfica que relaciona los valores medidos con los valores reales. Para ello hay que disponer de algún patrón o magnitud cuyo valor es conocido.

Gral. Hecho que no ha podido preverse, o que no hubiera podido preverse o que, previsto, fuera inevitable.

Los errores brutos dan lugar a valores atípicos, son valores que difieren mucho de los demás en un conjunto de datos de medidas replicadas. La localización de un valor atípico puede llevarse a cabo a través de pruebas estadísticas.