¿Qué son los errores de tipo personal?

- Error personal: Este es, en general, difícil de determinar y es debido a las limitaciones de carácter personal. Como, por ejemplo, los errores de paralaje, o los problemas de tipo visual.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes.

Existen dos posibles fuentes de error, el error aleatorio y el error sistemático. Un estudio es preciso cuando carece de error aleatorio y es válido cuando carece de error sistemático.

Clasificación de los errores en la medición:

Los errores presentes en los proceso de medición se clasifican en sistemáticos y accidentales. Fuera de la clasificación de errores se encuentran las equivocaciones, propias del descuido, de la mala aplicación de un método, son errores groseros que deben ser eliminados.

Atendiendo a su naturaleza los errores cometidos en una medición, los errores admiten una clasificación en dos grandes vertientes: errores aleatorios y errores sistemáticos: Error aleatorio.

Error Aleatorio

Un error es considerado aleatorio si el valor de lo que se mide se incrementa a veces o se reduce en otros casos. Un ejemplo muy sencillo es nuestra presión sanguínea. Es normal que la presión sanguínea pueda ser diferente en cada medición incluso si alguien está sano.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Por tanto, algunos de los errores más frecuentes que presentan los objetivos o las preguntas de investigación, son los siguientes:

Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muestrales y se denominan errores no muestrales. El sesgo de las muestras es un tipo de error no muestral.

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

En general, los errores sistemáticos que influyen en los valores que se utilizaron para la regresión pueden ser detectados mediante el análisis de los residuos.

Error por distorsión: Gran parte de la inexactitud que causa la distorsión de un instrumento puede evitarse manteniendo en mente la ley de Abbe: la máxima exactitud de medición es obtenida si el eje de medición es el mismo del eje del instrumento.

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

Estos factores incluyen la linealidad, la resolución, la estabilidad de la temperatura, la estabilidad a largo plazo y un error estadístico (que puede eliminarse mediante cálculo).

El error de hecho es generalmente un vicio del consentimiento, mientras que el error de Derecho es comúnmente rechazado como tal, siguiendo al código francés y a Pothier.

Gral. Hecho que no ha podido preverse, o que no hubiera podido preverse o que, previsto, fuera inevitable.

Los errores circunstancial, estocásticos, o aleatorios Los errores circunstancial, estocásticos, o aleatorios, no se repiten regularmente de una medición a otra, sino que varían y sus causas se deben a los efectos provocados por las variaciones de presión, humedad, y temperatura del ambiente sobre los instrumentos.

El error aleatorio se relaciona con la precisión del resultado. Una medida será tanto más precisa cuanto menor sea el componente aleatorio, por lo que el error puede disminuirse aumentando el tamaño de la muestra o mejorando la precisión de las mediciones.

Errores teóricos: Son debidos a deficiencias en la teoría en que se basan las observaciones.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

Uno de los errores más comunes en la elaboración de una hipótesis es no estar basada en la revisión bibliográfica. La hipótesis debe estar fundamentada en el conocimiento actual sobre el tema de investigación.

Errores de concisión: Brevedad en el modo de expresar los conceptos o sea efecto de expresarlos atinada y exactamente con las menos palabras posibles.

Recordemos que el planteamiento de un problema es la base de todo estudio o proyecto de investigación de mercados, por lo que sin un planteamiento claro del objeto de estudio, el proyecto puede perderse en un mar de ideas y quedar lejos de su hipótesis original.

Error de especificación de la población (no es error de muestreo) Este error se produce cuando el investigador no comprende a quiénes debe encuestar. Por ejemplo, supongamos que se realiza una investigación de mercado sobre el consumo de cereales en el desayuno familiar. ¿A quién se debería encuestar?

El nivel de confianza expresa la probabilidad de acertar en la estimación, y los errores de muestreo indican la bondad de la misma.