¿Qué son los modelos basicos en IA generativa?

Se trata de modelos que imitan la inteligencia humana para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones. Hoy en día hay ya aplicaciones básicas de IA/LLM disponibles para ser utilizadas en las empresas a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).

La IA generativa usa modelos básicos, es decir, grandes modelos de IA, que pueden realizar varias tareas a la vez y realizar tareas listas para usar, como resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación, etc.

Esta clasificación considera tres niveles: inteligencia artificial estrecha, inteligencia artificial general y súper inteligencia artificial.

Para entrenar un modelo generativo, primero se recopilan una gran cantidad de datos en algún campo, como por ejemplo un elevado número de imágenes para, posteriormente, entrenar una arquitectura dotada de un algoritmo capaz de generar datos similares.

Para concluir podemos decir que las principales diferencias están en que, mientras la IA tradicional analiza datos y mejora su aprendizaje automático, la IA generativa crea nuevo contenido, agiliza procesos y simula resultados.

La inteligencia artificial generativa se refiere a la generación de texto usando IA basada en redes neuronales profundas. Habría que empezar diciendo que el primer chatbot se implementó en el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) en 1966, hace más de medio siglo.

ChatSonic. Probablemente el rival más potente de ChatGPT. Sus creadores aseguran que la IA es como el chatbot de OpenAI, pero con “súperpoderes”. Esta no solo responde preguntas o escribe textos por los usuarios: también genera imágenes, aprovechando a DALL-E y Stable Diffusion.

GPT3 es la herramienta de IA más popular del mercado en la actualidad debido a la facilidad de uso y la rapidez en sus respuestas.

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Es un lenguaje que abre nuevos caminos y genera posibilidades. Nos invita a pasar del estado actual de vida al estado deseado o ideal. El lenguaje generativo se vale de declaraciones y compromisos para alcanzar los objetivos propuestos.

Los procesos de cambio generativo nos llevan a construir los estados generativos que necesitamos para lograr los objetivos. Luego, dichos procesos se orientan en cómo mantener estos estados para hacer frente a bloqueos y desafíos que se presenten en el camino para así generar resultados nuevos y posibilitadores.

Los Transformers son modelos de aprendizaje automático diseñados específicamente para tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés). Esta arquitectura se basa en mecanismos de atención que permiten al modelo capturar relaciones y dependencias entre las palabras en un texto.

Las Inteligencia Artificial Generativa se pueden utilizar para generar imágenes de productos que se parecen a las fotografías reales. Estas imágenes se pueden utilizar en la publicidad y en la creación de catálogos de productos.

Tipos de Inteligencia artificial según su capacidad

La inteligencia artificial se clasifica en dos categorías principales: la inteligencia artificial basada en funcionalidad y la inteligencia artificial basada en capacidades.

Alan Turing no solo es considerado el padre de la inteligencia artificial, sino como el precursor de la informática moderna.

Geoffrey Hinton es conocido como "el padrino de la inteligencia artificial". Fue pionero en la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo, que allanó el camino para el desarrollo de sistemas actuales de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT.

El futuro de la inteligencia artificial

Se cree que en 2026 las máquinas serán capaces de escribir comentarios de texto mejor que los alumnos de bachillerato. Conducir un camión, a partir de 2027, será más seguro que lo haga una máquina a que lo haga una persona.

Algunas de las más populares son GPT-3 de OpenAI y Google Chatbase.

A pesar de su oposición al avance de la IA y su reiterada postura sobre los riesgos que supone esta tecnología, el empresario sudafricano ya está invirtiendo en este terreno. Elon Musk aseguró que la inteligencia artificial (IA) es “potencialmente la mayor amenaza contra la civilización”.

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En Google, la inteligencia artificial (IA) está en nuestro ADN. Cuando se asocian con Google Cloud, los líderes empresariales pueden aprovechar al máximo las soluciones de IA para fines concretos a la hora de transformar sus empresas y resolver problemas del mundo real.

El nuevo modelo se llama I-JEPA (Arquitectura predictiva de incrustación conjunta de imágenes, en sus siglas en inglés) y según sus desarrolladores cambiará por completo la manera de analizar y crear imágenes.

GPT-4 es el más reciente modelo de la familia GPT (Generative Pre-trained Transformer).

Estas funciones fueron denominadas como referencial, emotiva, apelativa, fática, metalingüística y poética, que complementaron las que ya habían sido propuestas por el lingüista alemán Karl Bühler, clasificadas como función simbólica o representativa, función sintomática o expresiva y función señalativa o apelativa.

La PNL, o Programación Neurolingüística y el Coaching, es un modelo de comunicación altamente efectiva, basado en la creencia que todo comportamiento tiene una estructura y esta puede ser aprendida, cambiada, diseñada, instalada, etc.

La retroalimentación o feedback es un proceso de comunicación en el que el líder entrega su opinión respecto del desempeño del colaborador para que este último pueda considerar la mantención o cambio de conducta. El feedback puede realizarse sobre conductas positivas.