¿Qué son los sistemas gestores de bases de datos no relacionales?

Las bases de datos no relacionales son un sistema de almacenamiento de información que se caracteriza por no usar el lenguaje SQL para las consultas. Esto no significa que no puedan usar el lenguaje SQL, pero no lo hacen como herramienta de consulta, sino como apoyo.

Las bases de datos NoSQL están diseñadas para varios patrones de acceso a datos que incluyen aplicaciones de baja latencia. Las bases de datos de búsqueda NoSQL están diseñadas para hacer análisis sobre datos semiestructurados. El modelo relacional normaliza los datos en tablas conformadas por filas y columnas.

En su lugar, las bases de datos no relacionales usan un modelo de almacenamiento que está optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos que se almacena. Por ejemplo, los datos se pueden almacenar como pares clave/valor simple, como documentos JSON o como un grafo que consta de bordes y vértices.

Marcas de Bases de Datos NoSQL

Sistemas Gestores de Bases de Datos Relacionales (SQL)

Los principales SGBD SQL son: MySQL, MariaDB, SQLite (biblioteca escrita en C que implementa un SGBD), PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle.

Las BBDD SQL almacenan datos de manera estructurada y las NoSQL lo hacen en su formato original. Las SQL proporcionan una capacidad de escalar baja, en comparación con las NoSQL. Esta es una de las principales ventajas de las NoSQL, ya que están pensadas para grandes volúmenes de información como el Big Data.

MongoDB es la mejor Base de Datos NoSQL. No usa filas y columnas habituales asociadas con la gestión de bases de datos relacionales. En su lugar, su arquitectura se basa en colecciones y documentos. La unidad básica de datos consiste en un conjunto de pares clave-valor.

Las bases de datos relacionales se basan en la organización de la información en partes pequeñas que se integran mediante identificadores; a diferencia de las bases de datos no relacionales que, como su nombre lo indica, no tienen un identificador que sirva para relacionar dos o más conjuntos de datos.

MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que apareció a mediados de la década de 2000. Se utiliza para almacenar volúmenes masivos de datos. A diferencia de una base de datos relacional SQL tradicional, MongoDB no se basa en tablas y columnas. Los datos se almacenan como colecciones y documentos.

Una base de datos relacional es una colección de información que organiza datos en relaciones predefinidas, en la que los datos se almacenan en una o más tablas (o "relaciones") de columnas y filas, lo que facilita su visualización y la comprensión de cómo se relacionan las diferentes estructuras de datos entre sí.

Oracle. Tradicionamente, Oracle ha sido el SGBD por excelencia para el mundo empresarial, considerado siempre como el más completo y robusto, destacando por: Soporte de transacciones.

El término NoSQL fue usado en 1991 en un artículo de Unix y posteriormente en 1998 se lo utilizó para nombrar a una base de datos open-source, la misma que no tenía una interface SQL aunque si seguia el modelo relacional, ver caracteristicas del sistema en: http://www.

Los 7 tipos de SGBD

Un sistema gestor de base de datos (SGBD) o Database Management System (DBMS) es un conjunto de programas invisibles para el usuario final con el que se administra y gestiona la información que incluye una base de datos.

Algunos de los gestores de bases de datos relacionales más habituales son:

Rendimiento. Las bases de datos NoSQL ofrecen un mayor rendimiento que las SQL (necesitan menos recursos de hardware). Fiabilidad. Las bases de datos relacionales SQL son más fiables que las NoSQL (si un proceso tiene algún error, no se lleva a cabo).

Las bases de datos NoSQL ofrecen esquemas flexibles y también admiten una variedad de modelos de datos que son perfectos para crear aplicaciones que requieran grandes volúmenes de datos y tiempos de respuesta o latencia bajos, por ejemplo, juegos en línea y aplicaciones web de comercio electrónico.

SQL significa Lenguaje de Consulta Estructurado, evolucionando desde la década de 1970 hasta convertirse en un poderoso lenguaje para consultar datos estructurados. NoSQL es un sistema de base de datos más nuevo que no utiliza un lenguaje de consulta estándar pero emplea documentos JSON para el almacenamiento de datos.

Por el contrario, un modelo no relacional funciona mejor para almacenar datos que sean flexibles en forma o tamaño, o que puedan cambiar en el futuro. Además, en algunos casos, las relaciones de datos simplemente no encajan bien en el formato tabular de claves principales y externas.

Están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi estructurados, como documentos, gráficos, clave-valor o columnas. Las bases de datos no relacionales se utilizan en escenarios donde la escalabilidad, la velocidad y la flexibilidad son prioritarias.

El cambio a las bases de datos NosQL es uno de los movimientos de crecimiento más populares en la actualidad. Sin embargo, aunque muchas empresas se estén trasladando poco a poco a este tipo de bases de datos, las SQL siguen dominando la industria.

Cuando se trata de lenguajes de programación, MongoDB es más flexible que SQL Server. Puede usar MongoDB con varios lenguajes de programación como JavaScript, Python, Java, PHP, C++, C, Ruby y Perl. SQL Server solo es compatible con los lenguajes C, C++ y . Net.

La lista de organizaciones que utiliza MongoDB es impresionante. Desde Foursquare y LinkedIn o empresas de telecomunicaciones como Orange y Teléfonica. Empresas como Cisco, Bosch o plataformas de formación como Codecademy. Otras son eBay, Expedia.

MongoDB utiliza el lenguaje de consulta MongoDB (MQL) en lugar de SQL. Es expresivo y rico y admite funciones CRUD, que te permiten crear, leer, actualizar y eliminar datos. Además, también facilita la agregación de datos, las consultas geoespaciales y la búsqueda de texto.

SQL Server es un sistema de administración de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft. Amazon RDS para SQL Server facilita la configuración, la utilización y el escalado de las implementaciones de SQL Server en la nube.

Las bases de datos relacionales o de lenguaje de consulta SQL se empezaron a usar en los años 80 y a día de hoy siguen siendo la opción más popular. En cambio, las bases de datos no relacionales o de lenguaje de consulta NoSQL solo están empezando a ser más populares en los últimos años.

El proceso de diseño consta de los siguientes pasos:

1. Determinar el propósito de la base de datos.
2. Buscar y organizar la información necesaria.
3. Dividir la información en tablas.
4. Convertir los elementos de información en columnas.
5. Especificar las claves principales.
6. Establecer las relaciones de tablas.
7. Perfeccionar el diseño.