¿Qué tipo de errores se pueden compensar o evitar?

Por lo tanto, los errores sistemáticos son los que pueden compensarse o evitarse durante una medición, por lo que la opción correcta es la c).

Los errores sistemáticos son aquellos que se pueden evitar, corregir o compensar. Por ejemplo: falta de calibración del instrumento de medición que vamos a usar o mala lectura por parte del observador.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes. pueden trabajar con las ecuaciones mostradas a continuación. La mayoría de los errores que usted tendrá en el laboratorio serán sistemáticos.

El error aleatorio se debe al azar, generalmente a error de muestreo y afecta fundamentalmente la precisión de los resultados. Por otra parte, el error sistemático se debe a errores en el diseño o análisis del estudio y compromete la validez de los resultados.

Son errores originados por factores accidentales o fortuitos; hacen que las medidas obtenidas sean a veces mayores que el valor verdadero y otras veces menores. Se deben a descuidos casuales del observador y a pequeñas variaciones de las condiciones experimentales que escapan al control del observador.

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Estos errores se asocian al resultado de variaciones no predecibles durante la experimentación. Estos errores no están bajo el control del observador. Por ejemplo: variaciones en la temperatura o el voltaje durante la operación de algún instrumento de medición sensitivo a estos y otros factores.

Las principales fuentes de error son las siguientes:

Existen dos posibles fuentes de error, el error aleatorio y el error sistemático. Un estudio es preciso cuando carece de error aleatorio y es válido cuando carece de error sistemático.

CLASIFICACIÓN DE LOS ERRORES

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

El error sistemático o sesgo se asocia con debilidades del diseño metodológico o la ejecución del estudio, afectando su validez. Puede valorarse cualitativamente y ser evitado. El error aleatorio se relaciona con variaciones debidas al azar y compromete la confiabilidad de la investigación.

Los errores sistemáticos pueden ser constantes o variables, los constantes mantienen un valor fijo para el error en el proceso de medición, los variables son aquellos que varían en el proceso de medición.

En general, los errores sistemáticos que influyen en los valores que se utilizaron para la regresión pueden ser detectados mediante el análisis de los residuos.

Los errores sistemáticos Los errores sistemáticos, se dan por una mala calibración en el aparato de medición, defecto del instrumento o por una mala posición del observador al realizar la lectura, también se le conoce como el nombre de error de paralaje.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Los errores indeterminados se manifiestan siempre que un sistema de medida se utiliza con su máxima sensibilidad. Bajo estas circunstancias, los resultados no son constantes y fluctúan al azar alrededor de un valor medio.

De acuerdo con el VIM el error máximo permitido de un instrumento de medición es el valor extremo del error de medida, con respecto a un valor de referencia conocido, permitido por especificaciones o reglamentaciones, para una medición, instrumento o sistema de medida dado.

Una forma de corregir los errores sistemáticos es realizando una curva de calibrado, que es una gráfica que relaciona los valores medidos con los valores reales. Para ello hay que disponer de algún patrón o magnitud cuyo valor es conocido.

A este margen de error, el máximo permitido en topografía, se le denomina tolerancia. Se suele aceptar que su valor sea igual a 2.5 veces el error medio cuadrático.

100°C 100°C Page 16 El proceso de medición: Análisis y comunicación de datos experimentales 16 M. Santo y G. Lecumberry. 2005 10% el resultado es aceptable, mientras que si el error relativo es superior al 10% el resultado es poco confiable.

Errores Burdos

Son los provocados por interferencias del medio ambiente (vibraciones, ruido, etc.) que se suman a los efectos que se quieren medir. Otras veces son producidos por el desconocimiento de lo que se está haciendo o calculando, o del instrumento que se maneja.

Errores teóricos: Son debidos a deficiencias en la teoría en que se basan las observaciones.

Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muestrales y se denominan errores no muestrales. El sesgo de las muestras es un tipo de error no muestral.

142 Page 11 El error de cobertura se refiere así a la diferencia entre los valores calcula- dos en el marco poblacional y estos valores en la población objetivo, diferencia que depende del número de unidades omitidas y de las características de éstas.

¿Cómo controlar un error de muestreo? Las teorías estadísticas ayudan a los investigadores a medir la probabilidad de errores de muestreo en el tamaño de la muestra y la población. El tamaño de la muestra de la población determina principalmente el tamaño del error de muestreo.

Por tanto, algunos de los errores más frecuentes que presentan los objetivos o las preguntas de investigación, son los siguientes:

Como se señaló al principio las principales fuentes de error en la observación están en el observador debido a sus inferencias y al efecto de reactividad.