¿Qué tipo de IA utiliza Netflix?

Como explican en Engadget, la IA les permite comprender las conexiones entre unos contenidos y otros y establecer modelos de audiencias. ¿Cómo trabaja la IA para ello? Netflix emplea el que llaman modelo de transfer learning, aprendizaje de transferencia.

La inteligencia artificial generativa ha demostrado su capacidad para redactar tanto textos como imágenes, y en Netflix han tomado buena nota.

El algoritmo de Netflix recopila toda la información en su base de datos. Es más, en cada cuenta de Netflix se genera una base de comportamiento distinta para cada uno de los perfiles creados. De este modo, no se mezclan gustos, ni recomendaciones.

Una vez los datos han sido recolectados y estudiados, Netflix emplea el uso de Inteligencia artificial para así hacer sugerencias de contenido muy ajustadas a cada usuario. Para ello utiliza las métricas mencionadas con anterioridad y formula una selección de contenidos acorde a los gustos e intereses de cada perfil.

La principal aplicación Big Data de Netflix se denomina sistema de recomendación. Son algoritmos de Machine Learning (aprendizaje de máquina) automático que actúan sobre grandes bases de datos compuestas por películas, usuarios y recomendaciones del tipo “si te gustó esta película, te recomiendo esta, esta y esta”.

ASI es considerada la más poderosa, precisamente porque es la máquina capaz de volverse consciente y autónoma. Es decir, en lugar de simplemente replicar el comportamiento humano, ASI supera esa capacidad. Incluso se la considera capaz de pensar mejor y de ser más hábil que nosotros.

IA mas avanzada: Alexa

Alexa puede hacer cosas como jugar, decirte el tiempo, responder preguntas, darte una receta e incluso controlar tus dispositivos domésticos inteligentes. Parece que Alexa es noticia todos los días. Mucha gente la considera el más avanzado y útil sistema de Inteligencia Artificial jamás creado.

Netflix sigue una estrategia competitiva híbrida, basada en el liderazgo de costes y diferenciación del producto cuyo resultado es que la empresa se ha posicionado como líder mundial en suscriptores en su sector.

Las SVOD y otras plataformas de contenidos digitales utilizan big data para crear prescripciones algorítmicas a partir de las cuales recomendar al usuario qué mirar. Estas recomendaciones se realizan en función del historial de lo que ese usuario ha consumido (Netflix, 2018c).

"Configurar" el sistema de recomendaciones

Cuando creas una cuenta de Netflix o agregas un nuevo perfil a la cuenta, te pedimos que elijas algunos títulos que te gustan. Usamos estos títulos para el primer proceso de "configuración" de tus recomendaciones. Seleccionar algunos títulos que te gusten es opcional.

La inteligencia artificial analiza los datos para aprender y mejorar sus procesos de creación o clasificación de patrones a lo largo del tiempo, mientras que el Big Data es el conjunto general de información que se acumula a partir de varias fuentes de datos y que luego son analizados por la inteligencia artificial.

Aplicaciones del Big Data a diferentes sectores

7 Herramientas Big Data para tu empresa

Big Data se centra en la recopilación de grandes volúmenes de datos, sin importar su relevancia o utilidad inmediata. Smart Data prioriza la calidad y relevancia de los datos, filtrando y procesando la información para retener sólo lo que es valioso y accionable.

5 factores que contribuyen al éxito de Netflix

Un ejemplo de big data en una empresa es Amazon, que utiliza, por ejemplo, el Machine Learning para realizar un análisis predictivo de compras. De esta manera, al usuario se le recomiendan productos para comprar según los intereses de compra que ha marcado en la plataforma.

Las 5 mejores herramientas de inteligencia artificial para aumentar la productividad

1. ChatGPT. ChatGPT es la herramienta más disruptiva en lo que va de 2023. Acaba de actualizarse a la última versión de GPT-4, uno de los modelos de IA más avanzados en este momento, que tiene capacidad de leer no solo texto, sino incluso imágenes y audio.

Se trata de la última versión de lenguaje de inteligencia artificial de OpenAI. Las versiones fueron mejorando desde su lanzamiento en 2018. GPT-4, además de ser capaz de generar textos, resúmenes y responder preguntas complejas, también tiene un rendimiento “más humano” en ciertos escenarios.

Con un 40 % de empresas de inteligencia artificial presentes en el país y más de 16 agencias del gobierno apoyando desde lo financiero (con más de mil millones de dólares) y lo político a las empresas de IA, Estados Unidos se convierte en el líder la lista.

En primer lugar, si te suscribes al al paquete más económico de Netflix podrás disfrutar únicamente de las películas y las series en un sólo dispositivo y, por tanto, no podrás reproducir contenidos al mismo tiempo en varios soportes diferentes.

Según los datos, Netflix ofrece unos salarios anuales que fluctúan entre los 110.000 dólares (90.600 euros) y los 850.000 (700.100 euros), con una media de casi 330.000 en varios puestos.

Sus orígenes. Netflix nació en 1997 bajo un modelo de negocio completamente distinto al que ahora conocemos. Sus fundadores, Reed Hastings y Marc Rudolph, deseaban convertirse en los mayores distribuidores de DVD en Estados Unidos. Aspiraban a ser los mayores competidores de Blockbuster y seguir el modelo de Amazon.

Ejemplos de big data

En salud pública, mediante la utilización de herramientas de software que planifican citas y exámenes médicos. Las ciudades inteligentes en la cuales la automatización mejora la vida de los ciudadanos.

¿Cómo se llegó a esta conclusión? Gracias al Big Data. El análisis de los datos permitió conocer mejor al consumidor y apostar por ofrecer nuevas opciones de consumo. Esto modificó una industria y digámoslo así, acabó también con un estereotipo.

Para solucionarlo, entra en Cuenta > Perfil y control parental > Valoraciones y en donde puedes cambiar la valoración de cualquier contenido para que el algoritmo vuelva a calcularse de nuevo.

Netflix obtiene una mejor idea de lo que te gusta ver analizando los siguientes elementos:

• Los géneros de las series y películas.
• Tus calificaciones anteriores.
• Tu historial de visualización.
• Las calificaciones de los miembros de Netflix que tienen gustos similares a los tuyos.