¿Qué tipo de muestreo se utiliza para investigaciones cuantitativas?

La metodología «cuantitativa». Es una investigación realizada a una muestra representativa de un colectivo más amplio, mediante preguntas estandarizadas que intenta medir la distribución de dicho colectivo a través de varias características.

Los procedimientos de muestreo los podemos dividir en dos grandes grupos, muestreos probabilísticos (aleatorios) y muestreos no probabilísticos (no aleatorios). Básicamente la diferencia entre ambos estaría dada por si se utiliza o no el azar para la elección de los sujetos que compondrán la muestra.

En el enfoque cualitativo, se encuen- tran los participantes voluntarios y se aborda de forma casual . En la muestra de expertos, se debe obtener la opinión de los mismos, los cuales pueden aportar al fenómeno de estudio .

El muestreo es un elemento clave en la metodología de la investigación ya que implica seleccionar a un grupo de elementos que se utilizarán para dirigir un estudio. Por lo tanto es importante diseñar un plan de muestreo que defina el proceso de selección del grupo de elementos seleccionados.

El muestreo aleatorio simple es el método de muestreo básico utilizado en métodos estadísticos y cálculos. Para recopilar una muestra aleatoria simple, a cada unidad de la población objetivo se le asigna un número.

La metodología cuantitativa es una de las dos metodologías de investigación que tradicionalmente se han utilizado en las ciencias empíricas. Se centra en los aspectos observables susceptibles de cuantificación, y utiliza la estadística para el análisis de los datos.

- Para crear una muestra precisa: el muestreo probabilístico ayuda a los investigadores a crear una muestra precisa de su población. Los investigadores pueden utilizar este método para crear un tamaño de muestra preciso que les pueda ayudar a obtener datos bien definidos.

La investigación cuantitativa se centra en datos numéricos (por ejemplo, estadísticas), mientras que la investigación cualitativa se centra en datos no numéricos, como las palabras.

Tipos de muestreo no probabilístico

Principales métodos y técnicas de investigación cuantitativa

La técnica consiste en lo siguiente: se divide a la población en grupos o racimos, luego se selecciona aleatoriamente algunos de esos grupos, por considerar que cada uno de ellos es representativo de la población y posteriormente se toma una muestra aleatoria de cada uno de los grupos que se han seleccionado.

Muestreo aleatorio simple: Una de las mejores técnicas de muestreo probabilístico que ayuda a ahorrar tiempo y recursos es el método de muestreo aleatorio simple. Es un método fiable de obtención de información en el que cada uno de los miembros de una población se elige al azar, simplemente por casualidad.

Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.

¿Cómo decidir qué método de muestreo utilizar?

Podemos elegir un método de muestreo basado en si queremos tener en cuenta el sesgo del muestreo; a menudo se prefiere un método de muestreo aleatorio sobre un método no aleatorio por esta razón. Los ejemplos de muestreo aleatorio incluyen: muestreo simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

El muestreo no probabilístico se usa cuando los investigadores tienen un tiempo limitado para llevar a cabo la investigación o tienen limitaciones presupuestarias.

Podemos encontrar 4 tipos distintos de muestreo probabilístico que son:

Obtener respuestas utilizando el muestreo no probabilístico es más rápido y más rentable en comparación al muestreo probabilístico ya que el investigador conoce la muestra. Comúnmente los participantes están motivados para responder rápidamente en comparación con las personas que se seleccionan al azar.

En un muestreo de tipo probabilístico, a partir de la muestra se pueden hacer inferencias sobre el total de la población; en uno no probabilísti- co, solamente la población investigada, es decir, únicamente sobre los elementos estudiados.

Un ejemplo común de investigación cuantitativa es un testeo de medicamento. Se toma una población de estudio, se le suministran distintas concentraciones del medicamento en dosis determinadas, controladas y reguladas, para poder medir objetivamente el resultado, y así determinar un margen de efectividad del producto.

Son aún más poderosos cuando se usan juntos. Pero si su objetivo es capturar estadísticas y números, es mejor que se ciña a un enfoque cuantitativo. Por otro lado, si su interés es obtener información sobre una tendencia de consumo en particular, un enfoque cualitativo le brindará todos los detalles que necesita.

Variable cuantitativa

Variable que se expresa mediante una cantidad (un número) y puede ser continua o discreta. Variable continua: variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor de entre un par de valors del dominio de l avariable, por ejemplo el peso o la altura.

Los tipos de muestreo se dividen en dos categorías: probabilísticos y no probabilísticos.

Existen dos tipos de técnicas de muestreo: Aleatorio o probabilístico en el que todos los componentes de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos como muestra. No aleatorio donde no todos los componentes tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra.

Existen dos métodos de muestreo: El muestreo probabilístico y el no probabilístico: Muestreo probabilístico: El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que un investigador establece una selección de unos pocos criterios y elige al azar a los miembros de una población.

Principales métodos y técnicas de investigación cuantitativa

El método cuantitativo se suele aplicar en la fase final de un proyecto de investigación ya que en ese instante se cuenta con más datos para analizar y los resultados salen con mejores aproximaciones al comportamiento del hecho estudiado.