¿Qué tipo de variables deberías considerar para comprobar su hipótesis?

Las hipótesis de causalidad, además de establecer una relación entre las variables, indican causalidad entre ellas. Así, sugieren qué variable es causal (variable independiente) y cuál es la variable efecto o respuesta (variable dependiente).

Variables dependientes: Este tipo de variable es la que se prueba o se mide en un experimento científico. Puede modificarse a medida que el experimentador cambia la variable independiente.

Comprobar una hipótesis significa someterla a contrastación de una realidad. Es decir, el investigador tiene que someter a prueba aquello que ha enunciado en su hipótesis, y para ello ha de establecer, mediante alguna técnica de contrastación si su hipótesis concuerda o no con los datos empíricos.

Para fines prácticos, en este artículo mencionamos que, en términos generales, existen cuatro tipos de variables: dependiente, independiente, de confusión y universal. Sin embargo, conviene señalar que no todos los estudios o diseños de investigación contienen las cuatro.

Para identificar las variables podemos ubicarlas en el tiempo y notar que la variable independiente se presenta antes de presentar la variable dependiente. En el caso del estudio de las diferencias por sexo en las calificaciones obtenidas en una escuela primaria.

Una hipótesis simple predice la relación entre una única variable dependiente y una única variable independiente. Una hipótesis compleja predice la relación entre dos o más variables independientes y dependientes.

Los analistas estadísticos prueban una hipótesis midiendo y examinando una muestra aleatoria de la población que se analiza. Los cuatro pasos de la prueba de hipótesis incluyen plantear las hipótesis, formular un plan de análisis, analizar los datos de la muestra y analizar el resultado .

Los pasos de la hipótesis son: reunir información, compararla, dar posibles explicaciones, escoger la explicación más probable y formular una o más hipótesis. 3 Después de hacer todos estos pasos (en la ciencia) se realiza una experimentación, en la que se confirma la hipótesis o no.

Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige α = 0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula.

La hipótesis nula, a la que solemos llamar H0, es aquella afirmación que suponemos verdadera mientras no aparezcan fuertes evidencias de lo contrario, mientras que la hipótesis alternativa, a la que llamamos H1, es el suceso contrario.

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

Tipos de variables

Según cómo se midan, las variables podrán ser cualitativas o cuantitativas. Serán cualitativas aquellas que expresen características o cualidades diferentes; y serán cuantitativas cuando expresen argumentos numéricos.

Una investigación experimental suele tener tres tipos principales de variables: una variable independiente, una variable dependiente y variables controladas .

En primer lugar, se eligen variables para responder a la pregunta de investigación. El predictor principal y las variables de resultado deben derivarse directamente de la pregunta de investigación . Las preguntas secundarias basadas en variables demográficas, predictivas y de confusión siempre son factibles para comprender los fenómenos.

Cualquier trabajo de investigación, como una tesis o disertación, requiere que las variables relevantes se definan correctamente. Pueden ser tan simples como características demográficas como la edad, el género o los ingresos (Marudhar, 2018). Otras veces pueden ser más complejos como los rasgos psicológicos de un individuo.

Pasos para plantear una hipótesis correctamente

Según Arias (2020), “la variable es aquella frase o palabra que se encuentra en el título o el tema de investigación, también se encuentra en el objetivo general, problema general y la hipótesis general” (p.

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

Una hipótesis es una predicción que usted crea antes de realizar un experimento. El formato común es: Si CAUSA, entonces EFECTO, porque JUSTIFICACIÓN. En el mundo de la optimización de la experiencia, las hipótesis sólidas constan de tres partes distintas: una definición del problema, una solución propuesta y un resultado .

En una investigación se pueden tener una o más hipótesis, y a veces carecer de ellas. Nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar. No necesariamente son verdaderas.

Se acepta la hipótesis nula si , el percentil 1 – α de la distribución chi-cuadrado con grados de libertad.

Una prueba de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra. Cuando se dice que un hallazgo es estadísticamente significativo, es gracias a una prueba de hipótesis.

Una variable es una propiedad que puede adquirir diferentes valores en un conjunto determinado y cuya variación es susceptible de ser medida.

La variable dependiente es la cantidad de dinero que gastas en galletas. La variable independiente es la cantidad de dinero que gastas en galletas.

La hipótesis suele escribirse utilizando las palabras "SI" y "ENTONCES". Por ejemplo: "Si no estudio, suspenderé el examen". Las declaraciones "si" y "entonces" reflejan sus variables independientes y dependientes. La hipótesis debe relacionarse con su pregunta original y debe ser comprobable.

Variables cuantitativas: son aquellas características de un objeto o individuo que se pueden escribir en números. Por ejemplo: edad, ingresos, peso, altura, presión, humedad o cantidad de hermanos.