¿Qué tipos de análisis cualitativos existen?

Tipos de análisis cualitativos

Ejemplos comunes para el análisis de datos cualitativos son: transcripciones de entrevistas, textos (libros o artículos), observaciones de campo, imágenes, videos y datos online, así como también tuits o comentarios en foros de discusión.

Otros tipos de análisis de datos en una investigación cualitativa

Dentro de este tipo de diseños, existen varias clasificaciones. Por ejemplo, Creswell (2005) los divide en: (1) Diseños realistas o mixtos; (2) Diseños críticos; (3) Diseños clásicos; (4) Diseños microetnográficos y (5) Estudios de casos culturales.

¿Qué es una categoría de análisis? En primer lugar, las categorías de análisis hacen referencia a una estrategia de tipo metodológica. Su principal función es la de describir el objeto de estudio o fenómeno sobre el cual estamos investigando.

La investigación cualitativa utiliza cómo métodos principales de recolección de datos la entrevista, las encuestas, los grupos de discusión y la observación participante, además de métodos innovadores como el neuromarketing.

Los métodos de recopilación de datos cualitativos varían utilizando técnicas como grupos focales, entrevistas u observaciones. Los métodos cuantitativos de recopilación de datos incluyen encuestas de papel o encuestas online, encuestas móviles, entrevistas cara a cara o telefónicas, etc.

En este tipo de investigación, la muestra es adecuada cuando el investigador considera que la riqueza de la información explica el fenómeno y que nuevos datos no aumentan su calidad, pudiendo llegar a ser redundantes e incluso contraproducentes.

Análisis descriptivo, exploratorio, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo, son las categorías en las que se divide esta ciencia cada vez más indispensable en todo tipo de industrias.

La justificación de un estudio cualitativo no consiste en hacer una revisión bibliográfica exhaustiva, sino que es selectiva; se escoge aquella información que razone que el estudio es necesario, la pregunta consecuente y pertinente.

Por enfoque cualitativo se entiende al "'procedimiento metodológico que utiliza palabras, textos, discursos dibujos, gráficos e imágenes' … la investigación cualitativa estudia diferentes objetos para comprender la vida social del sujeto a través de los significados desarrollados por éste" (Mejía, como se citó en ...

QSR NUD*IST es uno de los más utilizados como herramienta informática para la investigación cualitativa, diseñada para soportar una amplia variedad de investigaciones.

En la investigación cualitativa, los resultados se enfocan en contextos específicos y no siempre pueden generalizarse ampliamente. El sesgo del investigador puede influir en la recopilación y análisis de datos cualitativos si el investigador no es consciente de sus propias perspectivas y prejuicios.

Ventajas de la investigación cualitativa

Permite la identificación de fenómenos nuevos que pueden surgir al momento de estar llevando a cabo la investigación de mercados. Puede proporcionar una comprensión más profunda del objeto de estudio.

El objetivo de la investigación cualitativa es explicar, predecir, describir o explorar el “porqué” o la naturaleza de los vínculos entre la información no estructurada. El objetivo de la investigación cualitativa es el proceso inductivo en lugar del resultado deductivo.

Los métodos de investigación cualitativa sirven para obtener información sobre las opiniones, creencias y valores de una sociedad en un momento dado sin perseguir criterios de exhaustividad, extensión ni representatividad.

El enfoque cualitativo tuvo su origen en Max Weber, ( 1864 – 1920 ) también dentro de las ciencias sociales, esta corriente reconocía que además de la descripción y medición de las variables sociales deberían de considerarse los significados subjetivos y el entendimiento del contexto donde ocurre el fenómeno.

En los campos de data analytics y data science existen cuatro tipos principales de análisis de datos: Descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

12 tipos de análisis de datos

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

4. - Resalta estas preguntas utilizando palabras “cualitativas”.

Estos “ciclos” de la metodología cualitativa tienen 4 etapas:

Uno de los problemas relacionados con la investigación cualitativa es el mito de que es "fácil" y que sólo implica algo de observación acompañada con algunas notas de campo, o la recopilación de unos pocos textos que se usan para soltar algunas afirmaciones acerca de un asunto o acontecimiento determinado.

Para el caso cualitativo, con el programa Atlas.

Ventajas del uso de software de análisis cualitativo

Facilita la estructuración de los datos. Puede manejar y gestionar grandes cantidades de información y datos. Contribuye al tipo de análisis que se va a efectuar, a seleccionar qué material se va a analizar y desde qué perspectiva.

En los estudios cuantitativos, es común usar gráficos, tablas, cuadros y otros elementos no textuales para ayudar al lector a comprender los datos. Asegúrate de utilizar elementos que te ayuden a aclarar los puntos clave.

Son aún más poderosos cuando se usan juntos. Pero si su objetivo es capturar estadísticas y números, es mejor que se ciña a un enfoque cuantitativo. Por otro lado, si su interés es obtener información sobre una tendencia de consumo en particular, un enfoque cualitativo le brindará todos los detalles que necesita.