¿Qué tipos de hipótesis existen?

Existen cuatro tipos de hipótesis: hipótesis de investigación, hipótesis nula, hipótesis alternativa e hipótesis estadística.

Hay tres tipos de hipótesis estadística que corresponden a clasificaciones de las hipótesis de investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencia de medias.

La hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos o en conocimiento especializado. La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula.

Hipótesis de investigación Hi: proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables. Hipótesis nula Ho: proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. Hipótesis alternativas Ha: son posibilidades diferentes o “alternas” ante las hipótesis de investigación y nula.

Como se ha dicho, una hipótesis es una conjetura posible que se establece en forma de proposición afirmativa, en futuro simple o en condicional. Una hipótesis no se establece en forma de pregunta, como por ejemplo: ¿pueden los gansos sobrepasar los 85 km/h volando?

Las hipótesis generales o teóricas sirven para establecer una relación (negativa o positiva) entre las variables, mientras que las hipótesis de trabajo y alternativas son las que efectivamente cuantifican dicha relación.

La hipótesis se puede definir como una predicción o explicación provisoria (mientras no sea contrastada) de la relación entre 2 o más variables. Así pues, el problema-pregunta precede a la hipótesis-respuesta que, a su vez, deriva del/los objetivo/s de la investigación.

Una hipótesis simple predice la relación entre una única variable dependiente y una única variable independiente. Una hipótesis compleja predice la relación entre dos o más variables independientes y dependientes.

Las hipótesis descriptivas son proposiciones del valor de las variables que se va a observar en un contexto o en la expresión de otra variable. Las hipótesis de este tipo se utilizan en estudios descriptivos.

La prueba de significancia de la hipótesis nula constituye la herramienta más generalizada para evaluar hipótesis científicas y tomar decisiones al respecto, no sólo en las ciencias médicas y de la salud, sino también en la biología, la psicología, las ciencias políticas y otras ciencias sociales.

Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige α = 0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula.

Se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa. Estas hipótesis contienen puntos de vista opuestos. H₀: La hipótesis nula: Es una afirmación de que no hay diferencia entre las variables: no están relacionadas.

Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta.

HIPÓTESIS DE RELACIÓN CAUSAL

Son las que permiten explicar y predecir los hechos y fenómenos con determinados márgenes de error, y se dan cuando se cumple con las siguientes condiciones: a) El comportamiento o variación de una variable es el “efecto” del comportamiento o variación de otra variable “causa”.

Cuando se rechaza la hipótesis nula, H0 aunque ésta sea verdadera, se comete un error llamado de tipo α; por otra parte, la aceptación de una hipótesis nula H0, siendo ésta falsa, conduce al error de tipo β (tabla 1).

La hipótesis contiene tres elementos estructurales:

- Unidades de análisis: (individuos, viviendas, grupos, instituciones…) - Variables: propiedades cualitativas o cuantitativas que presentan las unidades de análisis. - Elementos lógicos: que relacionan las unidades de análisis con las variables y a estas entre sí.

La hipótesis se puede definir como una predicción o explicación provisoria (mientras no sea contrastada) de la relación entre 2 o más variables. Así pues, el problema-pregunta precede a la hipótesis-respuesta que, a su vez, deriva del/los objetivo/s de la investigación.

Una hipótesis bien formulada cuenta con una estructura compuesta por: unidad/es de observación (sujetos u objetos) y variables (atributos susceptibles de medición); además, se puede indicar cómo se espera que se relacionen estos dos elementos (direccionalidad de la hipótesis)5,11,12.

Proporcionan orden y lógica al estudio. Favorecen la descripción y explicación: mediante las hipótesis, el investigador anticipa cuáles son los elementos constitutivos del fenómeno bajo estudio, lo que contribuye a describir sus atributos o variables a partir de los valores y cualidades que los mismos poseen.

Nota

Las hipótesis surgen como una tentativa del investigador por solucionar el problema que analiza. Toda investigación sugiere una explicación de ladificultad que la origina y tales explicaciones surgen de las características del objeto de estudio.

Se trata de una explicación probable que busca responder de manera científica una pregunta de investigación. Por lo tanto, deberá corroborarse durante la misma. En este sentido, una hipótesis tiene que ser una afirmación clara y precisa.

Una hipótesis científica es una explicación inferida de una observación o descubrimiento, y aunque es de naturaleza más exploratoria que una teoría, se basa en el conocimiento científico existente. Una ley científica es una expresión de una relación matemática o descriptiva observada en la naturaleza.

Características de las hipótesis

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Una hipótesis compleja predice la relación entre dos o más variables independientes y dependientes. Una hipótesis direccional especifica la dirección que se espera seguir para determinar la relación entre las variables.

Una hipótesis simple predice la relación entre una única variable dependiente y una única variable independiente. Una hipótesis compleja predice la relación entre dos o más variables independientes y dependientes.