¿Qué tipos de simulación hay?

En general, la simulación de procesos puede dividirse en cuatro tipos fundamentales, que son los siguientes:

Simulación: Tipos de Simulación. La simulación puede ser analógica o digital. La simulación analógica consiste en construir un modelo físico (planta piloto, simulador de vuelo, circuitos, ...) que tenga comportamiento semejante al sistema que se quiere estudiar.

Es una técnica que permite recrear situaciones o establecer la factibilidad de un experimento. A partir de la simulación, se logra visualizar a un sistema físico, haciendo una conexión entre lo abstracto y la realidad.

Simulación discreta: Es el modelo en el cual las variables ejecutan cambios de forma instantánea, pero en tiempos separados. Simulación continua: A diferencia de la descripción anterior las variables cambian a la velocidad del tiempo, permitiendo que las ecuaciones determinen la relación de las tasas de cambio.

La simulación es un medio mediante el cual tanto nuevos procesos como procesos ya existentes pueden proyectarse, evaluarse y contemplarse sin correr el riesgo asociado a experiencias llevadas a cabo en un sistema real.

La de simulación es una acción reconstitutiva del patrimonio del deudor, considerada un derecho auxiliar que tiene el acreedor para impugnar actos simulados o ficticios, pero con apariencia de serios o reales, ejecutados por el deudor con terceros.

¿Qué es la simulación? En informática, las simulaciones se refieren a los modelos digitales que imitan las operaciones o procesos dentro de un sistema. Tales simulaciones se utilizan para analizar el rendimiento de los sistemas y para probar e implementar nuevas ideas.

El principio básico detrás de la simulación es la estadística con lo cuál es posible resolver virtualmente cualquier situación con solo el uso de soluciones analíticas incluyendo la generación de variables aleatorias, la teoría de colas y los procesos estocásticos, sin embargo estas soluciones requieren de múltiples ...

Hoy, una de las herramientas que se utiliza frecuentemente en la ingeniería industrial es la simulación discreta y continua. Esta se ha convertido en una técnica multidisciplinar que puede generar resultados en cualquier otra profesión, como por ejemplo la arquitectura.

La simulación absoluta

La simulación es absoluta cuando se celebra un acto solo en apariencia, con el propósito de engañar a terceros respecto de la realización de un negocio ficticio, provocando la nulidad total del negocio realizado, dejando de subsistir los efectos para las partes y para los terceros involucrados.

Aplicaciones tipo de simulación por eventos discretos son proyectos de logística, atención de salud, operaciones de manufactura y manipulación de materiales, entre otros.

Las técnicas de simulación sirven para analizar los procesos actuales (mejora y optimización) y procesos futuros (anticipación de soluciones) con el fin de obtener el diseño más eficiente con diferentes objetivos: Optimización de recursos.

La simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo del tiempo, en base a modelos matemáticos y lógicos diseñados para tal fin. Se utiliza en sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos numéricos.

1.3.1 Discreta (Determinista o Estocástica)

Es aquella simulación en la que se ven implicadas variables de tipo discreto, es decir, variables enteras, generalmente mayores o iguales que cero que están separadas en el tiempo, una característica importante de estas variables es que los eventos pueden ser contados.

La prueba de indicios es quizá el medio probatorio más utilizado para demostrar la simulación cuando no se cuenta con pruebas directas contundentes, que es lo que frecuentemente acontece. Los indicios son hechos o circunstancias debidamente probados que permiten inferir la existencia de la simulación.

Algunos de los simuladores más populares son MS Flight Simulator, NASCAR Racing, SimCity, Civilization, RollerCoaster Tycoon, y The Sims.

Un simulador es un aparato, por lo general informático, que permite la reproducción de un sistema. Los simuladores reproducen sensaciones y experiencias que en la realidad pueden llegar a suceder. SIMUVEG, simulador de conducción (Universidad de Valencia, España).

Simulación continua: Este tipo de simulación crea las operaciones de un sistema para rastrear continuamente las contestaciones del sistema durante la simulación. Eso representa que los resultados son producidos en todos los puntos durante la simulación y no en intervalos.

¿Cómo implantar un modelo de simulación?

La simulación es absoluta cuando se celebra un acto jurídico que nada tiene de real, y relativa cuando se emplea para dar a un acto jurídico una apariencia que oculta su verdadero carácter.

La simulación tiene lugar cuando se encubre el carácter jurídico de un acto bajo la apariencia de otro, o cuando el acto contiene cláusulas que no son sinceras, o fechas que no son verdaderas, o cuando por él se constituyen o transmiten derechos a personas interpuestas, que no son aquellas para quienes en realidad se ...

La simulación es la declaración de un contenido de voluntad no real, emitida conscientemente o concertadas las partes, para producir con fines de engaño la apariencia de un negocio jurídico que no existe o es distinto de aquel que realmente se ha llevado al cabo; en otras palabras, es una declaración que no exterioriza ...

Refiere a sistemas que pueden ser representados por una secuencia o serie de eventos. La simulación describe cada evento discreto, moviéndose de uno a otro, a medida que el tiempo transcurre. Ejemplo: Calentador con termostato eléctrico, puede ser modelado por los eventos prender y apagar (Fig 1.2 libro).

La simulación de muestreo es un método para derivar estimaciones robustas de errores estándar e intervalos de confianza para estimaciones como la media, mediana, proporción, razón de probabilidad, coeficientes de correlación o coeficientes de regresión. También se puede utilizar para crear contrastes de hipótesis.

Es aquella variable que puede tener asignado un valor (no previsible) de un determinado conjunto finito (variable aleatoria discreta) o infinito (variable aleatoria continua) de posibles valores.

El reconocido doctor en física inició indicando que “La primera razón por la cual viviríamos en una simulación es porque el universo es cuántico. Según la teoría cuántica la energía va por pequeños saltos o cuantos, de ahí viene su nombre, pero todo apunta a que el tiempo y el espacio también lo son”.

f. Der. Alteración aparente de la causa, la índole o el objeto verdadero de un acto o contrato.