¿Qué tipos de tareas puede realizar la visión artificial?

Veamos algunos ejemplos de tareas de visión artificial que las organizaciones pueden implementar a continuación.

La visión artificial es una disciplina científica que persigue que los ordenadores alcancen esa misma capacidad, es decir, trata de conseguir que las máquinas puedan percibir y comprender una o varias imágenes y actuar de una manera determinada.

Aplicaciones de la visión artificial en la industria

¿Qué es la visión por computador? La visión por computadora o visión computarizada hace referencia a un grupo de tecnologías o herramientas que permiten a los equipos captar imágenes del mundo real, procesarlas y generar información a través de ellas (análisis).

Los sistemas de visión se pueden utilizar en una amplia gama de aplicaciones, como detección de defectos, comprobaciones de montaje, lectura de caracteres y códigos, y posicionamiento para robots industriales.

La visión artificial es una tecnología que utilizan las máquinas para reconocer automáticamente las imágenes y describirlas de manera precisa y eficiente.

La vista es uno de los cinco sentidos que nos permiten comprender el mundo que nos rodea y desenvolvernos en él. El ojo recibe rayos de luz procedentes del entorno a través de un diafragma llamado pupila que se abre y se cierra gracias al músculo ciliar y los transforman en impulsos nerviosos.

La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a los ordenadores y sistemas extraer información significativa a partir de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales, y tomar medidas o realizar recomendaciones en función de esa información.

¿Cómo nace la Visión Artificial? La Visión Artificial es una rama de la Inteligencia Artificial que nace de la necesidad de poder imitar el comportamiento inteligente que muestran los seres vivos en el tratamiento de imágenes.

En 1982, el neurocientífico David Marr estableció que este tipo de visión tecnológica funcionaba de forma jerárquica, e introdujo algoritmos para que las máquinas detecten bordes, esquinas, curvas y formas básicas similares.

El origen como tal de la visión artificial industrial se remonta a los años 60 y al origen de un prototipo automatizado basado en cámaras de visión y sistemas de procesamiento de las imágenes captadas.

Efectuar mediciones de hasta micras de precisión es posible gracias a la Visión Artificial. Se trata de aplicaciones que se realizan mediante equipos de metrología láser o palpadores. Los avances que se realizan en los equipos y sensores de Visión Artificial permiten obtener cada vez, imágenes con más calidad.

Los sistemas de visión artificial suelen utilizar sensores digitales dentro de módulos de cámaras industriales donde se procesan y analizan las imágenes. Cuando se utilizan con el aprendizaje automático, las aplicaciones de visión artificial pueden realizar tareas complejas de forma confiable y sistemática.

Los sistemas de visión son cámaras que permiten la inspección de partes en una línea de producción; es decir son aquellas cámaras que permiten mejorar la eficiencia de los procesos, ya que detectan los defectos y errores de los productos y sacan esas piezas de la línea de producción.

Los sistemas de visión artificial son métodos automatizados e inteligentes que permiten, de forma precisa y detallada, procesar y analizar las imágenes de los productos en las líneas de montaje.

La mayoría de las cámaras de visión nocturna incorporan alrededor de su lente una serie de diminutas bombillas LED que emiten luz infrarroja. Esta luz ha de ser modulada para proporcionar resultados efectivos en cualquier situación por esta razón se encienden y apagan de manera automática.

La visión artificial es el uso de dispositivos para la detección sin contacto óptico para recibir automáticamente e interpretar una imagen de una escena real con el fin de obtener información y/o controlar máquinas o procesos.

Dos interesantes innovaciones que han surgido en este sentido son la realidad aumentada (RA) —añade capas adicionales de información visual sobre la realidad capturada— y la visión artificial, que adquiere, procesa y analiza información a través de la captura y procesamiento de imágenes.

¿Cómo funcionan los generadores de imágenes con IA? Un generador de imágenes de IA es un sistema capaz de crear imágenes desde cero utilizando algoritmos de aprendizaje automático. En pocas palabras, estos programas pueden crear imágenes originales y realistas a partir de la entrada de texto en un lenguaje natural.

Una visión es un cóctel de aspiraciones, valores, propósito y metas: Visión = imagen del futuro que deseamos, descrita y expresada en tiempo presente, como si ya estuviera lograda. Cuanto más detallada, visual y emocionante sea su descripción más persuasiva resultará.

Visión normal, miopía e hipermetropía.

La forma correcta de medir la agudeza visual es mediante optotipos. Se trata de unas figuras, que bajo una iluminación constante y determinada, así como a una distancia convenida, el paciente tiene que identificar.

Se trata de un sistema de visión que permite un picking 3D rápido y gracias al cual el brazo robótico podrá reconocer objetos con formas complejas. Es perfecto para el envasado de alimentos, comercio electrónico y paletizado, entre otras tareas.

Es capaz de identificar personas, lugares, objetos y cualquier otro elemento que se encuentre en una imagen. Su número de aplicaciones ha ido creciendo con el tiempo, y se espera que lo siga haciendo en el futuro gracias a la constante evolución de la IA.

API de Vision

Asigna etiquetas a las imágenes y clasifícalas rápidamente en millones de categorías predefinidas. Detecta objetos, lee texto impreso y escrito a mano y compila metadatos valiosos en tu catálogo de imágenes.

Termografía. Otra de las técnicas de Visión Artificial que existen es la termografía. De estos sensores, se obtiene información sobre la temperatura de las muestras o cuerpos en forma de imagen.